Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПЛОТНОСТИ<.>)
Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI47) 00.03-04И7.80

   

    Mapping the regional transition to cyclicity in Clethrionomys rufocanus: Spectral densities and functional data analysis [Text] / Ottar N. Bjornstad [et al.] // Res. Popul. Ecol. - 1998. - Vol. 40, N 1. - P77-84 . - ISSN 0034-5466
Перевод заглавия: Картирование регионального перехода к цикличности у Clethrionomys rufocanus: Спектральные плотности и анализ функциональных данных
Аннотация: Исследовали региональное изменение динамики популяции красносерой полевки (Clethrionomys rufocanus) в пределах о. Хоккайдо, Япония. В анализ включены 225 временных серий разной длительности (большинство от 23 до 31 лет) в период от 1962 до 1992 гг. Для выявления географической компоненты периодических изменений плотности, оценивали функции спектральной плотности скорости роста всех популяций методом "log-spline". Затем был применен функциональный анализ данных для вычисленных плотностей. Функциональный анализ данных является в этом случае аналогом анализа главных компонент. В дальнейшем рез-ты анализа располагали на карте о. Хоккайдо для выявления перехода от относительно стабильных ю.-з. и зап. популяций до популяций с 3-4-летними циклами на С.-В. и В. На территориях с цикличными популяциями сильнее выражена сезонность у растений и в демографии мелких грызунов. Дестабилизация динамики полевок, наиболее вероятно, связана с увеличением сезонного влияния на трофические взаимосвязи, в к-рые вовлечены красносерые полевки. Норвегия, Div. of Zool., Dep. of Biol., Univ. of Oslo, P. O. Box 1050 Blindern, N-0316 Oslo. Ил. 4. Библ. 50
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.33.27.21.23.23.15.17
Рубрики: ЛЕСНЫЕ ПОЛЕВКИ
CLETHRIONOMYS RUFOCANUS (MAMM.)

ПОПУЛЯЦИОННАЯ ЭКОЛОГИЯ

ДИНАМИКА ПОПУЛЯЦИИ

РЕГИОНАЛЬНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ

ПЕРЕХОД ОТ СТАБИЛЬНЫХ ДО ЦИКЛИЧНЫХ ПОПУЛЯЦИЙ

КАРТИРОВАНИЕ

РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПЛОТНОСТИ

"LOG-SPLINE" МЕТОД


Доп.точки доступа:
Bjornstad, Ottar N.; Stenseth, Nils Chr.; Saitoh, Takashi; Longjaerde, Ole Chr.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.06-04А3.853

    Olhede, Sofia C.

    Large-sample properties of the periodogram estimator of seasonally persistent processes [Text] / Sofia C. Olhede, Emma J. McCoy, David A. Stephens // Biometrika. - 2004. - Vol. 91, N 3. - P613-628 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Свойства оценки периодограммы в больших выборках для сезонно устойчивых процессов
Аннотация: Рассматриваются св-ва оценок спектральной плотности временных рядов при наличии сезонной устойчивости, т. е. поведения с большой глубиной памяти, связанного со спектральными полюсами при частотах, отстоящих от 0. Сезонно устойчивые модели обобщают авторегрессионные подходы скользящего среднего и др. и включают квазипериодическое поведение с большой глубиной памяти. Такие модели стационарны для некоторой обл. параметров. Продемонстрирована возможность появления потенциально больших положит. или отрицательного смещения для одного и того же значения параметра глубины памяти. Рассмотрено обобщение оценки наименьших квадратов. Великобритания, Dep of Mathematics, Imperial College London, London SW7 2AZ. Ил. 2. Табл. 1. Библ. 28
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ

ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПЛОТНОСТИ

СЕЗОННОСТЬ


Доп.точки доступа:
McCoy, Emma J.; Stephens, David A.


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.02-04А3.418

    Neumann, Michael H.

    Simultaneous confidence bands in spectral density estimation [Text] / Michael H. Neumann, Efstathios Paparoditis // Biometrika. - 2008. - Vol. 95, N 2. - P381-397 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Одновременные доверительные полосы при оценивании спектральной плотности
Аннотация: Предлагается метод построения одновременных доверительных полос для сглаженной версии спектральной плотности гауссовского процесса, основанный на ядерных непараметрических оценках, получаемых сглаживанием периодограмм. Для определения ширины полосы используется стьюдентизированная статистика и бутстрэп для оценивания распределения ее супремума. Доказывается, что оценивание распределения отклонений супремума с помощью бутстрэпа состоятельно, а получаемые доверительные полосы асимптотически обладают желательной вероятностью накрытия. Поведение предложенного метода в случае конечного размера выборок исследовано с помощью имитационных экспериментов. Приведен иллюстративный пример по реальным данным, показывающий приложимость метода к анализу временных рядов. Республика Кипр, Institut fur Friedrich-Schiller-Universitat Jena, D-07743 Jena. Ил. 3. Табл. 1. Библ. 17
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ

СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПЛОТНОСТИ

ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ПОЛОСЫ

ГАУССОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ

БУТСТРЭП


Доп.точки доступа:
Paparoditis, Efstathios


4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.11-04А3.346

    Zheng, Yanbing.

    Nonparametric Bayesian inference for the spectral density function of a random field [Text] / Yanbing Zheng, Jun Zhu, Anindya Roy // Biometrika. - 2010. - Vol. 97, N 1. - P238-245 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Непараметрические байесовские выводы для функции спектральной плотности случайного поля
Аннотация: Для выводов относительно пространственных зависимостей случайного поля эффективна техника спектральных методов. Развивается непараметрический байесовский подход к статистическим выводам относительно спектральной плотности случайного поля. Для априорной спектральной плотности конструируются многомерные многочлены Бернштейна и для получения апостериорной плотности применяется алгоритм Монте-Карло на цепях Маркова. Получена сглаженная оценка плотности и доверительные полосы для желательных уровней. Имитационные эксперименты показали, что предложенный метод более робастен по сравнению с параметрическим подходом. Приведен иллюстративный пример. США, Department of Statistics, University of Kentucky, Lexington, Kentucky 40506, e-mail: yanbing.zheng@uky.edu
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ

СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПЛОТНОСТИ

СЛУЧАЙНЫЕ ПОЛЯ

БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ


Доп.точки доступа:
Zhu, Jun; Roy, Anindya


5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.01-04А3.481

    Десова, А. А.

    Aнализ комплекса спектральных плотностей пульсового сигнала лучевой артерии [Текст] / А. А. Десова, В. В. Гучук, А. А. Дорофеюк // Мед. техн. - 2011. - N 6. - С. 41-45 . - ISSN 0025-8075
Аннотация: Проведен типологический анализ формы спектральной плотности динамических рядов длительностей квазипериодов. Определены области значений колебательных компонент медленно-волнового диапазона в соответствии с типологической формой спектральной плотности. Исследования проведены на основе экспериментального материала, полученного в ходе обследования детей и подростков по выявлению ранней стадии артериальной гипертензии. Показано, что применительно к задаче выявления признаков артериальной гипертензии в детском возрасте наибольшей информативностью обладают показатели, определяемые колебательными компонентами дикротичекой волны пульсового сигнала. Библ. 9
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: АРТЕРИАЛЬНАЯ ГИПЕРТЕНЗИЯ
ЛУЧЕВАЯ АРТЕРИЯ

ПУЛЬСОВОЙ СИГНАЛ

СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПЛОТНОСТИ

АНАЛИЗ КОМПЛЕКСА


Доп.точки доступа:
Гучук, В.В.; Дорофеюк, А.А.


6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.03-04А3.458

    Ensor, Katherine B.

    The effect of order estimating the peak frequency of an autoregressive spectral density [Text] / Katherine B. Ensor, H.Joseph Newton // Biometrika. - 1988. - Vol. 75, N 3. - P587-589
Перевод заглавия: Влияние оценивания порядка [модели] на оценивание пика частоты спектральной плотности авторегрессионной [модели]
Аннотация: При исследовании авторегрессионного процесса p-го порядка с ф-цией спектральной плотности f[p]('омега'), имеющей пик на частоте 'омега'[p], установлено, что если 'омега'[p] - оценка 'омега'[p] полученная для данной реализации согласно методу Юла - Уолкера, а 'сигма'[p]{2} - ее дисперсия, то n{1}{2}('омега'[p] - 'омега'[p])/'сигма'('омега'[p]) сходится к станд. нормальному распределению. Однако на практике вместо истинного p известная лишь его оценка p. Доказывается, что для состоятельных методов определения p асимптотические результаты остаются в силе, а для несостоятельных методов, как напр. критерий Акайке AIC и критерий Парзена САТ, асимптотически приводящих к переоцениванию порядка p, показано, что они все равно приводят к возможности состоятельного оценивания пика, даже при не вполне точной оценке p. США, Dep. of Statistics, Rice Univ., Houston TX 77251. Библ. 7.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

АВТОРЕГРЕССИЯ

ОЦЕНИВАНИЕ

ПИКИ

СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПЛОТНОСТИ


Доп.точки доступа:
Newton, H.Joseph


7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.09-04А3.443

    Pawitan, J.

    Efficients bias corrected nonparametric spectral estimation [Text] / J. Pawitan, A. K. Gangopadhyay // Biometrika. - 1991. - Vol. 78, N 4. - P825-832 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Эффективное непараметрическое оценивание спектральной [плотности] с коррекцией смещения
Аннотация: Рассматривается проблема непараметричного оценивания спектральной плотности временного ряда на конкретной частоте. Предложена линейная модель, основанная на локальном поведении 2-го порядка ядерных спектральных оценок. С помощью модели получена оценка, к-рая асимптотически более эффективна, чем ядерная оценка с оптим. (но не известной) шириной окошка при параметре сглаживания чрезмерно сглаживающем ядерную оценку. Св-ва оценки в малых выборках исследовались с помощью имитационных экспериментов. Приведены примеры использования предлагаемого подхода. Великобритания, Dep. of Statistics, Univ. College, Dublin 4. Библ. 12.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ

СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПЛОТНОСТИ

ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

ЯДЕРНЫЕ ОЦЕНКИ


Доп.точки доступа:
Gangopadhyay, A.K.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)