СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=СПАРЕННЫЕ ДАННЫЕ<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.04-04А3.297

Lyles, Robert H.
Effects of model misspecification in the estimation of variance components and intraclass correlation for paired data [Text] / Robert H. Lyles, Lloyd E. Chambless // Statist. Med. - 1995. - Vol. 14, N 15. - P1693-1706 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Влияние неправильного определения параметров модели при оценивании компонентов дисперсии и внутриклассовой корреляции для спаренных данных
Аннотация: Paired data occur in many experimental situations. When one views the subjects as a random sample from some large population, it may seem reasonable to model the data according to the typical one-way random effects analysis of variance (ANOVA). It is then usually of interest to estimate variance components and intraclass correlation. These estimators can be biased if key assumptions are violated, leading to erroneous interpretations and conclusions. We focus upon assumptions about the ecuality or inequality of means and/or variances of the two measures on each subject. In the framework of the one-way random effects ANOVA model, and three generalizations of it, we document estimators obtained as solutions to the likelihood equations. We consider the potentially serious effects of mistaken assumptions. Our findings suggest that the most general model considered is most desirable if consistent and efficient estimation of the between-subject variance component and intraclass correlation is the main goal. We also briefly connect our exposition to the study of reliability or agreement. США, Univ. of North Cardine at Chepel Hill, NC 27514-4145. Библ. 33

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ДИСПЕРСИЯ
КОМПОНЕНТЫ
ВНУТРИКЛАССОВАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
СПАРЕННЫЕ ДАННЫЕ

Доп.точки доступа:
Chambless, Lloyd E.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.708

Royston, Patrick.
Exact conditional and unconditional sample size for pair-matched studies with binary outcome: A practical guide [Text] / Patrick Royston // Statist. Med. - 1993. - Vol. 12, N 7. - P699-712 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Точная условная и безусловная размерность выборки для испытаний со спаренными данными с двойным исходом. Практическое руководство
Аннотация: Tables of sample sizes for pair-matched studies with binary outcome are presented. They are based on conditional and unconditional approaches using the `exact' (binomial) test. An approximate procedure is suggested to estimate the sample size for parameter values that do not correspond exactly with table entries. The procedure utilizes a minor modification of the large-sample formula given by Connett et al. A practical strategy for estimating the overall sample size in the presence of a nuisance parameter (the proportion of discordant pairs) is recommended. An example from a proposed clinical trial is given. Великобритания, Dep. of Medical Physics, Royal Postgraduate Medical School, Ducane Road, London W12 ONN. Ил. 1. Табл. 6. Библ. 11

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РАЗМЕРНОСТЬ ВЫБОРКИ
СПАРЕННЫЕ ДАННЫЕ
ДВОЙНОЙ ИСХОД

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.12-04А3.473

Grambsch, Patricia M.
Simple robust tests for scale differences in paired data [Text] / Patricia M. Grambsch // Biometrika. - 1994. - Vol. 81, N 2. - P359-372 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Простые робастные критерии различия шкал в случае спаренных данных
Аннотация: Предлагается метод построения робастных критериев для оценивания различий параметров шкал измерения эксперим. наблюдений в парных сочетаниях контрольных и опытных объектов на базе одновыборочного t-критерия. Построено семейство критериев, альтернативных критерию Питмана, и исследовано их асимптотическое поведение для случая ограничений, накладываемых нулевой гипотезой. Получены варианты критериев, не требующих симметричности двумерного распределения вероятностей. Выполнены имитационные эксперименты (метод Монте Карло) для оценки поведения и мощностей критериев в случае малых выборок. Рассмотрен иллюстративный пример сравнения здоровых легких и пораженных раком, по секреции иммуноглобулина А в смывах из бронхов. США, Div. of Biostatistics, School of Public Health, Univ. of Minnesota, A-460 Mayo Building, Box 197, 420 Delavvare Str. SE., Minneapolis, MN 55455. Ил. 1. Табл. 4. Библ. 20.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ ГИПОТЕЗ
РАЗЛИЧИЯ ШКАЛ
РОБАСТНЫЕ КРИТЕРИИ
СПАРЕННЫЕ ДАННЫЕ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска