СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=СМЕШАННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.11-04А3.820

Gill, Paramjit S.
A robust mixed linear model analysis for longitudinal data [Text] / Paramjit S. Gill // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 7. - P975-987 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Робастный анализ смешанных линейных моделей для лонгитудинальных данных

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
РОБАСТНЫЙ АНАЛИЗ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.01-04А3.493

Ortega-Azurduy, S. a.
The effect of dropout on the efficiency of D-optimal designs of linear mixed models [Text] / S. a. Ortega-Azurduy, F. E.S. Tan, M. P.F. Berger // Statist. Med. - 2008. - Vol. 27, N 14. - P2601-2617 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Влияние выпадений на эффективность D-оптимальных планов для линейных смешанных моделей
Аннотация: В продольных исследования часто встречаются выпадения наблюдений. В таких случаях оптим. планы обычно не остаются оптим. В этих условиях изучаются D-оптим. планы для смешанных линейных моделей и потери эффективности в результате выпадений наблюдений. Для последних рассматриваются 2 типа монотонно убывающих вероятностных ф-ций. Полученные результаты показывают, что расположение точек выпадения изменяет информацию плана по сравнению со случаем полных данных и получаемая дисперсия не будет наименьшей. Обнаружена зависимость результатов от смешанной линейной модели. Потери эффективности умеренны. Нидерланды, Dep of Methodology and Statistics, Univ. of Maastricht, P. O. Box 616, 6200 MD Maastricht. Ил. 7. Табл. 1. Библ. 21

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
СМЕШАННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
D-ОПТИМАЛЬНЫЕ ПЛАНЫ
ВЫПАДЕНИЯ НАБЛЮДЕНИЙ
ПОТЕРИ ЭФФЕКТИВНОСТИ

Доп.точки доступа:
Tan, F.E.S.; Berger, M.P.F.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.12-04А3.793

Sample size requirement to detect an intervention effect at the end of follow-up in a longitudinal cluster randomized trial [Text] / Moonseong Heo [et al.] // Statist. Med. - 2010. - Vol. 29, N 3. - P382-390 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Размер выборки, требуемый для обнаружения эффекта воздействия в конце продолжающегося рандомизированного кластеризованного продольного испытания
Аннотация: Часто предугадывается получение различий между ветвями подобного испытания. В таких ситуациях проверка значимости эффекта локального воздействия в конце испытания может быть более эффективной, чем оценивание различия средних для групп лечения. Для обнаружения эффекта воздействия представлена в замкнутом виде функция мощности на основе оценок максимального правдоподобия линейной регрессионной модели со смешанными эффектами. С помощью функции мощности получены требуемые размеры выборок. Результаты проверены на имитационных экспериментах, нужные размеры выборок меньше, чем при сравнении разности групповых средних. США, Department of Epidemiology and Population Health, Albert Einstein College of Medicine, Beifer 1303E, Bronx, NY 10461. Ил. 1. Табл. 2. Библ. 29

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕШАННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
ЭФФЕКТЫ ВОЗДЕЙСТВИЙ
РАЗМЕРЫ ВЫБОРОК
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ

Доп.точки доступа:
Heo, Moonseong; Kim, Yongman; Xue, Xiaonan; Kim, Mimi Y.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.08-04А3.584

Im, S.
On a mixed linear model when data are subject to selection [Text] / S. Im // Biom. J. - 1990. - Vol. 32, N 3. - P367-372 . - ISSN 0323-3847
Перевод заглавия: О смешанной линейной модели при данных, подверженных отбору
Аннотация: Рассматривается смешанная линейная модель, ориентированная на данные по разведению животных. Предполагается, что анализируются 2 признака, причем отбор действует на 1-ый, а 2-ой доступен наблюдению только у отобранных особей. Обсуждаются трудности использования в этой ситуации наилучших линейных несмещенных предикторов. С помощью макс. правдоподобия показано, что отбором можно пренебречь при оценивании компонент дисперсии и фиксированных эффектов, а также при предсказании случайных эффектов. Франция, Station de Biometrie et d'Intelligence Artificielle, INRA. Библ. 13.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕШАННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ДВА ПРИЗНАКА
ОТБОР ПО ОДНОМУ ПРИЗНАКУ
ОЦЕНИВАНИЕ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.03-04А3.516

Ofversten, J.
Exact tests for variance components in unbalanced mixed linear models [Text] / J. Ofversten // 15th Int. Biom. Conf., Budapest, July 2-6, 1990: IBC'90. - Budapest, 1990. - P269 . - ISBN 963-77-1206-2
Перевод заглавия: Точные критерии для компонент дисперсии в несбалансированных смешанных линейных моделях
Аннотация: В резюме докл. обсуждаются точные критерии в указанной ситуации. Используемый подход основан на преобразовании первоначальной матрицы модели, приводящем к упрощениям, к-рые в простых случаях прямо ведут к процедурам проверки гипотез. В более сложных ситуациях используются процедуры повторных выборок. В результате энонсируется получение во многих случаях точных критериев, аналогичных традиционно используемым в сбалансированных моделях. Библ. 5.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КОМПОНЕНТЫ ДИСПЕРСИИ
СМЕШАННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
ТОЧНЫЕ КРИТЕРИИ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска