Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Поисковый запрос: (<.>S=СЛОЖНЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ СИСТЕМЫ<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 04.06-04А3.62К

    Григорьев, С. Г.

    Многомерное математико-статистическое моделирование сложных медицинских систем [Текст] / С. Г. Григорьев. - СПб : Воен.-мед. акад., 2003. - 42 с. : ил.
Аннотация: Обоснована и разработана технология математико-статистического моделирования и анализа сложных медицинских систем с помощью методов: анализа соответствий, логлинейного анализа, логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев классификации, анализа выживания, анализа динамических рядов и факторного анализа. Показано, что с помощью многомерных математико-статистических методов могут быть решены следующие задачи научного поиска в области медицины: 1) оптимизация группировки признаков и сжатие информационного пространства явления, описываемого качественными признаками; 2) уточнение известных и выявление новых предположений, касающихся количественных и качественных характеристик ведущих клинических симптомов и синдромов при патологических состояниях; 3) определение перечня и веса клинических признаков, которые могли бы быть использованы для дифференциальной диагностики однородных или близких по характеру течения патологических процессов; 4) определение качества связи исходов заболевания с различными симптомами и синдромами, а также со схемами и стандартами лечения; определение степени зависимости длительности жизни, лечения, реабилитации, ремиссии от определяющих их признаков; 5) вскрытие внутренней факторной структуры изучаемого биомедицинского процесса и механизмов ее изменения. Обосновано утверждение, что основным показанием к применению методов многомерного математико-статистического анализа и моделирования медицинских систем и процессов является адекватность модели изучаемой медицинской системе. Разработаны методы сравнительной оценки статистической значимости и информационной способности математических моделей медицинских систем, построенных с помощью различных математико-статистических методов. Предложены алгоритмы формирования последовательности этапов математико-статистической обработки и анализа данных исследования сложных медицинских объектов и построения их многомерных моделей. Предложены критерии качества результатов математико-статистического моделирования сложных медицинских систем
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.02 + 341.03.23.99
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

СЛОЖНЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ СИСТЕМЫ

СТАТИСТИКА

Свободных экз. нет

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)