СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>S=СКРЫТОЕ РАЗВИТИЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ<.>)

Общее количество найденных документов : 1

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.403

Pickles, Andrew.
A comparison of frailty models for multivariate survival data [Text] / Andrew Pickles, Robert Crouchley // Statist. Med. - 1995. - Vol. 14, N 13. - P1447-1461 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Сравнение моделей процесса скрытого развития заболевания для многомерных данных по выживаемости
Аннотация: This paper reviews some of the main approaches to the analysis of multivariate censored survival data. Such data typically have correlated failure times. The correlation can be a consequence of the observational design, for example with clustered sampling and matching, or it can be a focus of interest as in genetic studies, longitudinal studies of recurrent events and other studies involving multiple measurements. We assume that the correlation between the failure or survival times can be accounted for by fixed or random frailty effects. We then compare the performance of conditional and mixture likelihood approaches to estimating models with these frailty effects in censored bivariate survival data. We find that the mixture methods are surprisingly robust to misspecification of the frailty distribution. The paper also contains an illustrative example on the times to onset of chest pain brought on by three endurance exercise tests during a drug treatment trial of heart patients. Великобритания, MRC Child Psychiatry Unit and Department of Biostatistics and Computing, Institute of Psychiatry, DeCrespigny Park, London SE5 8AF. Табл. 6. Библ. 53

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВЫЖИВАЕМОСТЬ
МНОГОМЕРНЫЕ ДАННЫЕ
СКРЫТОЕ РАЗВИТИЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ
МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Crouchley, Robert

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска