Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=СКОРРЕЛИРОВАННЫЕ БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.458

    Fitzmaurice, Garrett M.

    A likelihood-based method for analysing longitudinal binary responses [Text] / Garrett M. Fitzmaurice, Nan M. Laird // Biometrika. - 1993. - Vol. 80, N 1. - P141-151 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Метод, основанный на правдоподобии, для анализа лонгитудинальных бинарных откликов
Аннотация: In this paper, we discuss a likelihood-based method for analysing correlated binary responses based on a multivariate model. It is related to the pseudo-maximum likelihood approach suggested recently by Zhao & Prentice (1990). Their parameterization results in a simple pairwise model, in which the association between responses is modelled in terms of correlations, while the present paper uses conditional log odds-ratios. With this approach, higher-order associations can be incorporated in a natural way. One important advantage of this parameterization is that the maximum likelihood estimates of the marginal mean parameters are robust to misspecification of the time dependence. We describe an iterative two-stage procedure for obtaining the maximum likelihood estimates. Two examples are presented to illustrate this methodology. США, Dep. of Biostatistics, Harvard School of Public Health, 677 Huntington Avenue, Boston, Massachusetts 02115. Ил. 1. Библ. 15
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СКОРРЕЛИРОВАННЫЕ БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ

МАРГИНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ

ПОВТОРНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ


Доп.точки доступа:
Laird, Nan M.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.639

    Ekholm, Anders.

    Marginal regression analysis of a multivariate binary response [Text] / Anders Ekholm, Peter W. F. Smith, John W. McDonald // Biometrika. - 1995. - Vol. 82, N 4. - P847-854 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Маргинальный регрессионный анализ многопараметрических бинарных откликов
Аннотация: We propose the use of the mean parameter for regression analysis of a multivariate binary response. We model the association using dependence ratios defined in terms of the mean parameter, the components of which are the joint success probabilities of all orders. This permits flexible modelling of higher-order associations, using maximum likelihood estimation. We reanalyse two data sets, one with variable cluster size and the other a longitudinal data set with constant cluster size. Финляндия, Dep. of Statistics, Univ. of Helsinki, PO Box 54, 00014 Helsinki. Табл. 4. Библ. 9
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СКОРРЕЛИРОВАННЫЕ БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ

ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

СРЕДНИЙ ПАРАМЕТР

МЕРА СВЯЗНОСТИ


Доп.точки доступа:
Smith, Peter W.F.; McDonald, John W.


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.651

    Chib, Siddhartha.

    Analysis of multivariate probit models [Text] / Siddhartha Chib, Edward Greenberg // Biometrika. - 1998. - Vol. 85, N 2. - P347-361 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Анализ многомерных пробит-моделей
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОМЕРНЫЕ ПРОБИТ-МОДЕЛИ

АНАЛИЗ

БАЙЕСОВСКИЙ ФАКТОР

СКОРРЕЛИРОВАННЫЕ БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ

ГИББСОВСКИЕ ВЫБОРКИ

МАРГИНАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ

МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ

МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО

АЛГОРИТМ METROPOLIS-HASTINGS


Доп.точки доступа:
Greenberg, Edward


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)