Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=СКОЛЬЗЯЩИЕ СРЕДНИЕ<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.05-04А3.384

    Zhou, Huafeng.

    EWMA smoothing and Bayesian spatial modeling for health surveillance [Text] / Huafeng Zhou, Andrew B. Lawson // Statist. Med. - 2008. - Vol. 27, N 28. - P5907-5928 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Сглаживание с помощью EWMA и байесовское пространственное моделирование надзора за здоровьем
Аннотация: Предлагается новый метод мониторинга заболевания во времени при надзоре над заболеваемостью. Развиваемый подход базируется на пространственной модели для текущих пространственных данных, сглаживаемых с использованием исторических оценок по пространству. Метод опирается на процедуру сглаживания с вектором экспоненциально взвешенного скользящего среднего (EWMA) и байесовскую технику. США, Ил. 8. Табл. 6. Библ. 32
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МОНИТОРИНГ

ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ

БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ

ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ

СКОЛЬЗЯЩИЕ СРЕДНИЕ


Доп.точки доступа:
Lawson, Andrew B.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.02-04А3.419

    Li, Guodong.

    Least absolute deviation estimation for fractionally integrated autoregressive moving average time series models with conditional heteroscedasticity [Text] / Guodong Li, Wai Keung Li // Biometrika. - 2008. - Vol. 95, N 2. - P399-414 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Оценивание наименьшего абсолютного отклонения для частично интегрируемых временных рядов авторегрессионного скользящего среднего с условной гетероскедастичностью
Аннотация: Рассматривается унифицированное оценивание наименьшего абсолютного отклонения для стационарных и нестационарных процессов указанного вида с гетероскедастичностью. При конечности 2-х моментов установлена асимптотическая нормальность. Обсуждаются другие альтернативные оценки. Показано, что они менее эффективны и менее робастны, чем предложенные. Предложены инструменты проверки адекватности модели. Проведены имитационные эксперименты, результаты которых говорят в пользу предлагаемого подхода на примере индекса Доу-Джонса. Гонконг, Department of Statistics and Actuarial Science, The University of Hong Kong. Ил. 4. Табл. 3. Библ. 33
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ

НАИМЕНЬШЕЕ АБСОЛЮТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ

ВРЕМЕНЫЕ РЯДЫ

АВТОРЕГРЕССИЯ

СКОЛЬЗЯЩИЕ СРЕДНИЕ

ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ


Доп.точки доступа:
Li, Wai Keung


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.05-04А3.497

    Szilagyi, Z.

    Mezgo aritmetikai atlag azamitasa programozhato zsebezamologeppel [Text] / Z. Szilagyi, Sandor Szilagyi // Acta biol. debrec. - 1986-1987. - Vol. 20. - С. 177-182 . - ISSN 0567-7327
Перевод заглавия: Вычисление скользящей средней арифметической на программируемых карманных калькуляторах
Аннотация: Сообщается о создании программы для 2-х типов программируемых карманных калькуляторов. 70-шаговая прогармма предназначена вычисление скользящей средней x[j] по 5 текущим наблюдениям: x[j]='СИГМА'{i}Ф{i}[l]+2}[2]x[j]+[1], x=1,n. Текст не приводится.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОГРАММЫ

КАЛЬКУЛЯТОРЫ

ВЫЧИСЛЕНИЕ

СКОЛЬЗЯЩИЕ СРЕДНИЕ


Доп.точки доступа:
Szilagyi, Sandor


4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.11-04А3.690

    Rochon, James.

    Maximum likelihood estimation for incomplete repeated - measures experiments under an ARMA covariance structure [Text] / James Rochon, Ronald W. Helms // Biometrics. - 1989. - Vol. 45, N 1. - P207-218
Перевод заглавия: Оценивание методом максимального правдоподобия для неполных данных повторных измерений при ковариационной структуре типа ARMA
Аннотация: Предлагается стохастическая модель для анализа результатов неполных повторных измерений. Для описания зависимости среднего значения измерения от ковариат используется общая линейная модель, а для описания случайных отклонений - модель авторегрессии - скользящего среднего ARMA (p, q). В подходе используется также предположение о случайном выпадении данных. Получены ур-ния, решениями к-рых являются оценки метода макс. правдоподобия параметров построенной модели. Рассматриваются асимптотические св-ва этих оценок (включая асимптотические распределения и структуры информационной матрицы). Разработаны процедуры нелинейной оптимизации для нахождения оценок. Рассматривается численный пример сравнения кривых роста. Канада, Dep. of Epidemiology and Biostatistics, Univ. of Western Ontario, London, Ontario N6А 5К8. Библ. 36.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ

МАКСИМАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ

ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ

ПОВТОРНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ

ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

АВТОРЕГРЕССИЯ

СКОЛЬЗЯЩИЕ СРЕДНИЕ


Доп.точки доступа:
Helms, Ronald W.


5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.03-04А3.471

   

    Inefficacy of moving average algorithm as principal quality control procedure on technicon system H6000 [Text] / Pieriluigi Tramacere [et al.] // Amer. J. Clin. Pathol. - 1991. - Vol. 95, N 2. - P218-221 . - ISSN 0002-9173
Перевод заглавия: Неэффективность алгоритма скользящего среднего как главной процедуры контроля качества на гематологическом анализаторе Technicon System Н6000
Аннотация: Обнаружено, что в ходе непрерывного мониторинга проб крови с целью получения след. данных: средний объем эритроцитов, среднее содержание гемоглобина в эритроцитах - выполняемого с помощью алгоритма Bull ("Am. J. Clin. Pathol.", 1974, 61, 473), среднее значение объема эритроцитов может оставаться неизмененным, несмотря на изменение кол-ва эритроцитов и кол-ва гемоглобина, что показывает неэффективность данного алгоритма как основной процедуры анализа контроля качества. Представлена сводка результатов, полученных в ходе проведенных экспериментов с помощью указанной системы. Италия, Univ. Dep. of Pathology, Hospital of Desio, Milan. Ил. 3. Табл. 2. Библ. 8.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.57.25.13
Рубрики: АППАРАТУРА
ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИЕ АНАЛИЗАТОРЫ

TECHNICON SYSTEM Н6000

СКОЛЬЗЯЩИЕ СРЕДНИЕ

КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА

АЛГОРИТМ BULL

НЕЭФФЕКТИВНОСТЬ


Доп.точки доступа:
Tramacere, Pieriluigi; Marocchi, Alessandro; Gerthoux, Piermario; Beretta, Claudio; Brivio, Rinaldo; Mocarelli, Paolo


6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.08-04А3.558

    Kovalieris, L.

    A note on estimating autoregressive - moving average order [Text] / L. Kovalieris // Biometrika. - 1991. - Vol. 78, N 4. - P920-922 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Замечание об оценивании порядка [модели] авторегрессии скользящего среднего
Аннотация: Рассматривается проблема оценивания порядка и параметров процесса авторегрессии скользящего среднего (ARMA). Проаналазирован метод оценивания Hannau E. J., Rissanen J. ("Biometrika", 1982, 69 81), и показано, что он может преувеличивать порядки моделей. Предложена информационно теор. процедура оценивания порядка, и показана ее состоятельность. Имитационные эксперименты подтвердили хорошие результаты процедуры при умеренных размерах выборок. Новая Зеландия, Dep. of Mathematics and Statistics, Univ. of Otago, Dunedin. Библ. 5.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

АВТОРЕГРЕССИЯ

СКОЛЬЗЯЩИЕ СРЕДНИЕ

ОЦЕНИВАНИЕ

ПОРЯДОК



 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)