Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 91.09-04А4.212

    Ikeda, Mitsuru.

    RGSS-ID: An approach to new radiologic reporting system [Text] / Mitsuru Ikeda, Sadayuki Sakuma, Kanihiro Maruyama // Compyt. Med. Imag. and Graph. - 1990. - Vol. 14, N 6. - P395-407 . - ISSN 0895-6111
Перевод заглавия: RGSS-идентификация. Подход к новым системам в радиологии
Аннотация: Разработана компьютерная система для составления отчетов и диагностических заключений в радиологии, в к-рой использованы подходы, обычно применяемые в системах искусственного интеллекта (ИИ). Основная цель работы - создать систему с такой архитектурой и информационной структурой, чтобы было возможно легко создать и использовать на практике логический интерфейс между обычным языком, используемым в радиологии, и системами ИИ. С этой целью была использована схема т. н. обобщенного описания изображений в рамках концепции ИИ. Данная схема позволяет радиологу составляь такие предложения, к-рые грамматически совершенно точно соответствуют предложениям, воспринимаемым ЭВМ. Соответствующая программа RGSS далее кодирует описание в терминах обобщенного описания изображений и сохраняет его в базе данных. Окончательный вариант отчета или описания распечатываются на обычном языке. RGSS-идентификатор был апробирован при лимфоангиографии с описанием результатов на английском языке. Япония, Dep. of Radiol. Nagoya Univ. Sch. of Med. 165, Tsurumai-cho, Showa-ku, Nagoya. Ил. 8. Библ. 35.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.49.33.13.02 + 341.05.17.07
Рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ЗАКЛЮЧЕНИЯ

АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ СОСТАВЛЕНИЕ

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

РАЗРАБОТКА

КЛИНИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ


Доп.точки доступа:
Sakuma, Sadayuki; Maruyama, Kanihiro


2.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 91.11-04А3.84

    King, Kathleen.

    Medical Al systems as appropriate technology for developing countries [Text] / Kathleen King, Howard Beck // Know. Eng. Rev. - 1990. - Vol. 5, N 4. - P251-263 . - ISSN 0269-8889
Перевод заглавия: Медицинские системы искусственного интеллекта как технология, пригодная для развивающихся стран
Аннотация: Рассмотрены след. вопросы: основные задачи, встающие перед развивающимися странами в обл. организации мед. обслуживания нанесения и здравоохранения; перспективы использования систем искусственного интеллекта; трудности, связанные с их широким практическим внедрением в развивающихся странах; перспективные разработки, ведущиеся в настоящее время в Великобритании, Франции, Индии, Таиланде, США, ЮАР и Австрии; примеры практического применения; экономические факторы и обучение персонала. Великобритания, Dep. of Artificial Intelligence, Univ. of Edinburgh. Библ. 21.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.02
Рубрики: ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
МЕДИЦИНА

АВТОМАТИЗАЦИЯ

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

РАЗВИВАЮЩИЕСЯ СТРАНЫ


Доп.точки доступа:
Beck, Howard


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.08-04А3.121

    Miller, L. F.

    An application of neural networks and artificial intelligence for in-core fuel management [Text] : [Pap.] Int. Conf. 50 Years Controll. Nucl. Chain React.: Past, Present, and Future, Chicago, Ill., Nov. 15-20, 1992 / L. F. Miller, F. Algutifan, R. E. Uhrig // Trans. Amer. Nucl. Soc. - 1992. - Vol. 66. - P108-109
Перевод заглавия: Применение нейронных сетей и искусственного интеллекта для управления подачей топлива в активную зону
Аннотация: Предложена методика использования комбинированных систем, объединяющих экспертные системы (ЭС) с нейронными сетями (НС) для повышения эффективности подачи топлива в активную зону реактора. Основные этапы: а) создание базы данных и программного обеспечения для обучения НС; б) разработка графического интерфейса, обеспечивающего возможность ввода данных; в) построение ЭС; г) построение ЭС; д) объединение ЭС и НС. Рассмотрены конкретные типы подсистем, подходящие для данной задачи. Проведены эксперименты на реальной информации с НС с полным набором синапсов, обучаемой с помощью обратного распространения. Представлена сводка полученных результатов. США, Univ. of Tennessee. Табл. 1. Библ. 8.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
УПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ

ПОДАЧА ТОПЛИВА

АКТИВНАЯ ЗОНА ЯДЕРНОГО РЕАКТОРА

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА


Доп.точки доступа:
Algutifan, F.; Uhrig, R.E.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)