СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=СЕГМЕНТАЦИЯ ПО ТЕКСТУРЕ<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.06-04А4.173

A topology-oriented and tissue-specific approach to detect pleural thickenings from 3D CT data [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Image Processing", Lake Buena Vista, Fla, 8-10 Febr., 2009] / C. Buerger [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7259. - P72593D/1-72593D/11 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Подход на основе топологии и распознавании ткани для выявления плевральных уплотнений по трехмерным КТ-данным
Аннотация: В предложенном подходе можно выделить 2 принципиальных этапа: определение контуров плевры в соответствии с текстурой отображаемой ткани и сравнение полученных контуров с контурами модели плевры без патологий. Приведены результаты включения в алгоритм дополнительных моделей для получения более точных результатов очерчивания. Ожидается, что разработанная методика позволит выявлять заболевания плевры на ранней стадии. Германия, Inst. of Imaging & Computer Vision, RWTH Aachen Univ., Templergraben 55, 52056 Aachen. Библ. 7

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ПО ТЕКСТУРЕ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ЛЕГКИЕ
ПЛЕВРАЛЬНЫЕ УПЛОТНЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Buerger, C.; Chaisaowong, K.; Knepper, A.; Kraus, T.; Aach, T.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.08-04А4.172

Texture-learning based system for three-dimensional segmentation of renal parenchyma in abdominal CT images [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Image Processing", Lake Buena Vista, Fla, 8-10 Febr., 2009] / Cong-Qi Peng [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7259. - 72593E/1-72593E/11 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Система, основанная на распознавании текстуры, для трехмерной сегментации паренхимы почек на абдоминальных КТ-изображениях
Аннотация: Анализ и распознание текстуры изображения КТ позволяет определить отображает ли пиксел изображения паренхиму почек или нет. Двумерное наращивание областей позволяет проводить очерчивание структуры в одном срезе КТ-изображения, и трехмерное наращивание областей позволяет распространить результат сегментации на соседние срезы. Сравнением результатов сегментации 10 КТ-изображений с использованием автоматического и ручного метода показана согласованность результатов. Таким образом, предложенная методика может использоваться для предварительной обработки КТ-изображений почек. КНР, Dep. of Information & Computer Eng., Chung Yuan Christian Univ., 200, Chung Pei Rd., Jhongli, 32023 Taiwan, ROC. Библ. 16

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ПО ТЕКСТУРЕ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ПОЧКИ
ВЫДЕЛЕНИЕ ПАРЕНХИМЫ

Доп.точки доступа:
Peng, Cong-Qi; Chang, Yuan-Hsiang; Wang, Li-Jen; Wong, Yon-Cheong; Chiang, Yang-Jen; Jiang, Yan-Yau

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.09-04А3.540

Texture-learning based system for three-dimensional segmentation of renal parenchyma in abdominal CT images [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Image Processing", Lake Buena Vista, Fla, 8-10 Febr., 2009] / Cong-Qi Peng [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7259. - 72593E/1-72593E/11 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Система, основанная на распознавании текстуры, для трехмерной сегментации паренхимы почек на абдоминальных КТ-изображениях
Аннотация: Анализ и распознание текстуры изображения КТ позволяет определить отображает ли пиксел изображения паренхиму почек или нет. Двумерное наращивание областей позволяет проводить очерчивание структуры в одном срезе КТ-изображения, и трехмерное наращивание областей позволяет распространить результат сегментации на соседние срезы. Сравнением результатов сегментации 10 КТ-изображений с использованием автоматического и ручного метода показана согласованность результатов. Таким образом, предложенная методика может использоваться для предварительной обработки КТ-изображений почек. КНР, Dep. of Information & Computer Eng., Chung Yuan Christian Univ., 200, Chung Pei Rd., Jhongli, 32023 Taiwan, ROC. Библ. 16

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ПО ТЕКСТУРЕ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ПОЧКИ
ВЫДЕЛЕНИЕ ПАРЕНХИМЫ

Доп.точки доступа:
Peng, Cong-Qi; Chang, Yuan-Hsiang; Wang, Li-Jen; Wong, Yon-Cheong; Chiang, Yang-Jen; Jiang, Yan-Yau

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска