СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ КАРТЫ ПРИЗНАКОВ<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.12-04А3.78

Budinich, Marco.
On the ordering conditions for self-organizing maps [Text] / Marco Budinich, John G. Taylor // Neural Comput. - 1995. - Vol. 7, N 2. - P284-289 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Об условиях упорядочения в самоорганизующихся картах
Аннотация: Проведен геометрический анализ процесса упорядочения в самоорганизующихся картах признаков. Предложено очень простое доказательство теоремы Кохонена о скорости сходимости к упорядоченным стационарным состояниям в 1-мерном случае. Это доказательство дает объяснение характера трудностей, возникающих в ходе самоорганизации при высоких размерностях. Новый подход может оказаться плодотворным в анализе геометрических характеристик обучения в нейронных сетях, основанных на разных видах самоорганизации. Великобритания, Center for Neural Networks, King's College, London. Ил. 3. Библ. 6

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ КАРТЫ ПРИЗНАКОВ
УПОРЯДОЧЕНИЕ
ТЕОРЕМА КОХОНЕНА

Доп.точки доступа:
Taylor, John G.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.11-04А3.151

Bauer, H. -U.
Controlling the magnification factor of self-organizing feature maps [Text] / H. -U. Bauer, R. Der, M. Herrmann // Neural Comput. - 1996. - Vol. 8, N 4. - P757-771 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Управление коэффициентом усиления в картах самоорганизующихся признаков
Аннотация: Изучено влияние плотности центров на качество работы кохоненовских самоорганизующихся карт. Проведены эксперименты, в ходе которых изучалась роль показателя 'мю' при экспоненциальной зависимости между коэффициентом плотности и усилением. Предложен вариант обобщения самоорганизации, в котором этот коэффициент изменяется в ходе обучения. Описано дополнительное локальное обучение, с помощью которого определяются наилучшие значения. Приведены экспериментальные результаты, полученные в ходе проведенного численного моделирования. Германия, Inst. fur Theoretische Physik, Univ. Frankfurt, Robert-Mayer-Str. 8-10, 60054 Frankfurt/Main 11. Ил. 3. Библ. 29

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ КАРТЫ ПРИЗНАКОВ
КОЭФФИЦИЕНТ УСИЛЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Der, R.; Herrmann, M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.01-04А3.28

Holthausen, Klaus.
Self-organized feature maps and information theory [Text] / Klaus Holthausen, Olaf Breidbach // Network: Comput. Neur. Syst. - 1997. - Vol. 8, N 2. - P215-227 . - ISSN 0954-898X
Перевод заглавия: Самоорганизующиеся карты признаков и теория информации
Аннотация: Предложен принцип реализации самоорганизующихся карт признаков, основанный на методах теории информации. Адаптация синаптических весов в новой системе производится на основании чисто внутренних параметров, которые сами определяются характером пространства обрабатываемых сигналов. Приведены примеры эффективного применения новой системы в задаче векторного квантования. Рассмотрены также возможности использования в моделировании биологических нейронных сетей. Германия, Inst. fur Geschichte der Medizin, Naturwissen schaft und Technik, Biologisch - Pharma - Zeutische Fakultat, Fridrich - Schiller - Univ. Jena, Ernst - Haeckel - Haus, Berggasse 7, 07745 Jena. Ил. 11. Библ. 20

ГРНТИ	34.55.19

ВИНИТИ 341.55.19.09.13
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
БИОЛОГИЧЕСКИЕ СЕТИ
САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ КАРТЫ ПРИЗНАКОВ
АЛГОРИТМ
ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ

Доп.точки доступа:
Breidbach, Olaf

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.03-04А3.104

Haese, Karin.
Kalman filter implementation of self-organizing feature maps [Text] / Karin Haese // Neural Comput. - 1999. - Vol. 11, N 5. - P1211-1233 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Реализация самоорганизующейся карты признаков на основе калмановской фильтрации
Аннотация: Рассмотрена задача выбора коэффициента обучения и ширины окрестности в кохоненовском алгоритме самоорганизации, которая обычно решается на основе трудоемких предварительных экспериментов. Предложено использовать для этого модель пространства состояний, позволяющую применять аппарат линейной калмановской фильтрации. Описаны 2 калмановских фильтра: для выбора коэффициента обучения и для выбора ширины окрестности. Представлены результаты испытаний в нескольких модельных задачах, связанных с ориентировкой на местности. Германия, German Aerospace Center, Institute of Flight Gerdance, Braunschweig. Ил. 9. Библ. 33

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ КАРТЫ ПРИЗНАКОВ
КАЛМАНОВСКАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска