СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=РОБАСТНЫЙ АЛГОРИТМ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.076

Chen, David S.
A robust back propagation learning algorithm for function approximation [Text] / David S. Chen, Ramesh C. Jain // IEEE Trans. Neural Networks. - 1994. - Vol. 5, N 3. - P467-479 . - ISSN 1045-9227
Перевод заглавия: Робастный алгоритм обучения на основе обратного распространения для аппроксимации функций
Аннотация: Рассмотрена задача устранения осцилляций, возникающих при обучении нейронных сетей с помощью обратного распространения (ОП) из-за неточности обучающих данных. Предложен новый вариант ОР, отличающийся повышенной устойчивостью относительно входных шумов и эффективно обнаруживающий и устраняющий особенно сильные искажений. Алгоритм основан на использовании робастных статистик. Вид штрафной ф-ции изменяется в ходе обучения. Допускается нелинейная параметрическая форма аппроксимации, что значительно повышает гибкость интерполяции ф-ций. Проведенные эксперименты показали значительное увеличение скорости сходимости нового варианта по сравнению со станд. ОР. США, General Motors Technical Center, Warren, MI 48090. Ил. 9. Библ. 27.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ
РОБАСТНЫЙ АЛГОРИТМ
ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ
АППРОКСИМАЦИЯ ФУНКЦИЙ

Доп.точки доступа:
Jain, Ramesh C.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.06-04А3.472

A robust image reconstruction algorithm and its parallel implementation in electrical impedance tomography [Text] / Eung Je Woo [et al.] // IEEE Trans. med. Imag. - 1993. - Vol. 12, N 2. - P137-146 . - ISSN 0278-0062
Перевод заглавия: Робастный алгоритм реконструкции и его параллельная реализация в томографии электрического импеданса
Аннотация: Предложен эффективный метод реконструкции Из в статической томографии эл. импеданса, основанный на усовершенствованном методе Ньютона - Рафсона (Jorkey T. J., Webster J. G., Tompkins W. J. "IEEE Trans. Biomed. Eng.", 1987, BME-34, 843-852) и позволяющий сгладить влияние некорректности задачи построения гессиана. Описаны: формализованная постановка задачи; оптимальная схема измерения; используемые методы оптимизации; процедура построения гессиана; основные модификации, снесенные в метод Ньютона - Рафсона; оценки вычислительной сложности; схема параллельной реализации; примеры реконструкции реальных Из, показывающие быстроту и робастность метода. Южн. Корея, Dep. of Biomed. Eng., College of Medicine, Kon Kuk Univ., Choongbuk 380-701. Ил. 13. Табл. 2. Библ. 23.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
РЕКОНСТРУКЦИЯ
ЭЛЕКТРОИМПЕДАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ
РОБАСТНЫЙ АЛГОРИТМ

Доп.точки доступа:
Woo, Eung Je; Hua, Ping; Webster, John G.; Tompkins, Willis J.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска