Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=РЕШАЕМЫЕ ЗАДАЧИ<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.01-04А4.100

   

    Компьютерное информационное обеспечение задач анализа радиационной обстановки на территориях, загрязненных в результате аварии на Чернобыльской АЭС [Текст] / С. М. Вакуловский [и др.] // Радиация и риск. - 1993. - N 3. - С. 39-61 . - ISSN 0131-3878
Аннотация: При проведении в НПО "Тайфун" радиоэкологических исследований и подготовке на основе соответствующих результатов рекомендаций по контрмерам появилась необходимость обработки огромных объемов информации и решения задач в режиме реального времени. Это инициировало разработку компьютерной системы поддержки радиоэкологического анализа (RECASS - RadioECological Analysis Support System), принципы функционирования к-рой излагаются в статье. Суть этой системы - взаимоувязка данных об окружающей среде, об уровнях загрязнения воздуха, почвы, воды и биоты с математическими моделями поведения радионуклидов во всех средах и формирования дозовых нагрузок на основе использования технологии географических информационных систем (ГИС). Библ. 18
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.49.23.05 + 761.33.39.05
Рубрики: РАДИАЦИОННЫЙ МОНИТОРИНГ
КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА RECASS

ПРИНЦИПЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ

РЕШАЕМЫЕ ЗАДАЧИ

РАДИАЦИОННЫЕ АВАРИИ

ЧЕРНОБЫЛЬСКАЯ АЭС


Доп.точки доступа:
Вакуловский, С.М.; Шершаков, В.М.; Голубенков, А.В.; Баранов, А.Ю.; Бородин, Р.В.; Бочков, Л.П.; Годько, А.М.; Косых, В.С.; Крымова, Н.В.; Мелешкин, М.А.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.01-04А3.304

   

    Компьютерное информационное обеспечение задач анализа радиационной обстановки на территориях, загрязненных в результате аварии на Чернобыльской АЭС [Текст] / С. М. Вакуловский [и др.] // Радиация и риск. - 1993. - N 3. - С. 39-61 . - ISSN 0131-3878
Аннотация: При проведении в НПО "Тайфун" радиоэкологических исследований и подготовке на основе соответствующих результатов рекомендаций по контрмерам появилась необходимость обработки огромных объемов информации и решения задач в режиме реального времени. Это инициировало разработку компьютерной системы поддержки радиоэкологического анализа (RECASS - RadioECological Analysis Support System), принципы функционирования к-рой излагаются в статье. Суть этой системы - взаимоувязка данных об окружающей среде, об уровнях загрязнения воздуха, почвы, воды и биоты с математическими моделями поведения радионуклидов во всех средах и формирования дозовых нагрузок на основе использования технологии географических информационных систем (ГИС). Библ. 18
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.17
Рубрики: РАДИАЦИОННЫЙ МОНИТОРИНГ
КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА RECASS

ПРИНЦИПЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ

РЕШАЕМЫЕ ЗАДАЧИ

РАДИАЦИОННЫЕ АВАРИИ

ЧЕРНОБЫЛЬСКАЯ АЭС


Доп.точки доступа:
Вакуловский, С.М.; Шершаков, В.М.; Голубенков, А.В.; Баранов, А.Ю.; Бородин, Р.В.; Бочков, Л.П.; Годько, А.М.; Косых, В.С.; Крымова, Н.В.; Мелешкин, М.А.


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.08-04А3.79

    Гаврилова, Т. А.

    Состояние и перспективы разработки баз знаний интеллектуальных систем [Текст] / Т. А. Гаврилова // Новости искусств. интеллекта. - 1996. - N 1. - С. 5-34
Аннотация: Обзор. Использованы следующие схемы классификации экспертных систем: по решаемой задаче; по связи с реальным временем; по степени интеграции с другими программами. Описана унифицированная технология разработки интеллектуальных систем. Приведены примеры ее применения в разработке реальных экспертных систем. Библ. 2
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.21.19.21
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ

БАЗЫ ЗНАНИЙ

РЕШАЕМЫЕ ЗАДАЧИ

КЛАССИФИКАЦИЯ

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ

ДИАГНОСТИКА

ПЛАНИРОВАНИЕ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

ОБУЧЕНИЕ

ВРЕМЯ



4.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI36) 98.04-04А4.189

    Крампит, И. А.

    Что такое ЛРК? [Текст] / И. А. Крампит, В. И. Мильчаков // Безопас. труда в пром-сти. - 1997. - N 7. - С. 14-15 . - ISSN 0409-2961
Аннотация: Лаборатории радиационного контроля (ЛРК) как государственные, так и других форм собственности, должны быть аккредитованы в Государственной системе обеспечения единства измерений (ГСИ). Сотрудники ЛРК должны измерять следующие радиационные параметры и величины: мощность эквивалентной дозы гамма-излучения; плотность потока 'бета'- и 'альфа'-частиц; удельную активность радионуклидов: {40}K, {226}Ra, {232}Th, {90}Sr, {137}Cs; объемную активность радона (мгновенную и интегральную) в пробах воздуха; поток радона с поверхности земли и строительных конструкций; содержание радона и радия в пробах воды; коэф. эманирования горных пород и строительных материалов. Аппаратурное оснащение ЛРК, как минимум, включает в себя гамма-бета- спектрометрический измерительный комплекс, радиометр радона с пробоотборными устройствами, оборудование для комплексного мониторинга радона, универсальный дозиметр-радиометр, поисковый радиометр, различное вспомогательное оборудование и приборы. Являясь негосударственной, ЛРК "ЭКОТРОН" обеспечивает эффективное выполнение работ по радиационному контролю, сертификации продукции и объектов, гарантируя их качество и сравнительно низкие расценки
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.33.39.02
Рубрики: РАДИАЦИОННЫЙ КОНТРОЛЬ
ЛАБОРАТОРИИ РАДИАЦИОННОГО КОНТРОЛЯ

РЕШАЕМЫЕ ЗАДАЧИ


Доп.точки доступа:
Мильчаков, В.И.


5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.06-04А3.207

    Горбань, Александр.

    Нейроинформатика и ее приложения [Текст] / Александр Горбань // Откр. системы. - 1998. - N 4-5. - С. 36-41
Аннотация: Содержание. Безусловно, те же самые задачи можно решать и другими способами. Что такое нейронные сети? Задачи для нейронных сетей (в частности задачи мед. диагностики). Истинные преимущества нейронных сетей. Библ. 1
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.53.19.09 + 761.03.59.15
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
РЕШАЕМЫЕ ЗАДАЧИ

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА



6.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 01.03-04А3.93

    Межов, Д. В.

    Алгоритмизация задачи диагностики как задачи распознавания состояния сложных объектов [Текст] / Д. В. Межов, В. Л. Бурковский // Соврем. пробл. информатиз. - Воронеж, 1999. - С. 153-154 . - ISBN 5-88519-14303
Аннотация: Рассматривается алгоритмизация задачи диагностики, реализующая содержательную постановку, инвариантную предметной области. Предлагается рассматривать диагностирование как процесс определения состояния, в котором находится диагностируемый объект. При этом под состоянием объекта понимается его интегральная характеристика, отнесенная к фиксированному моменту времени. Процесс диагностирования интерпретируется как процесс выделения в множестве всех возможных состояний объекта Е некоторого подмножества, которому принадлежит действительное состояние объекта е. В зависимости от условий решаемой задачи диагностики из множества Е выделяются подмножества, определяющие различные классы состояний, в которых может находиться объект диагностики. При этом полагается, что, в общем случае, состояния не альтернативны, т. е. что объект может одновременно находиться в нескольких состояниях. Кроме того, в общем случае состояние объекта может описываться специфическими признаками, то есть здесь реализуется идея о локальных признаковых подпространствах. Признаки могут быть как количественными, так и качественными. По существу, на условия задачи распознавания не должно накладываться никаких ограничений. Только в этом случае постановка задачи будет адекватна природе объектов. При условии необходимости оптимизации процесса принятия решений целью задачи распознавания в общем случае является определение подмножества информационных образов состояний Q, отображающих действительное состояние объекта диагностики е, с помощью некоторого подмножества процедур s. При этом последовательность выполнения процедур должна быть оптимизирована по заданным критериям. Обобщенная постановка задачи распространяется и на диагностику процессов, если в качестве существенных характеристик выбраны параметры, описывающие изменения, происходящие в течение некоторого периода времени. Приведено описание алгоритмических средств, обеспечивающих решение задачи диагностики, ориентированных на реализацию в рамках интеллектуальных систем принятия решений. Россия, bvl@avs.vsu.ru
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.55.17.99
Рубрики: ДИАГНОСТИКА
РЕШАЕМЫЕ ЗАДАЧИ

РАСПОЗНАВАНИЕ СОСТОЯНИЯ СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ

АЛГОРИТМЫ


Доп.точки доступа:
Бурковский, В.Л.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)