СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.091

Regression modeling in back-propagation and projection pursuit learning [Text] / Jeng-Neng Hwang [et al.] // IEEE Trans. Neural Networks. - 1994. - Vol. 5, N 3. - P342-353 . - ISSN 1045-9227
Перевод заглавия: Регрессионное моделирование при обратном распространении и обучении методом прослеживания проекций
Аннотация: Проведено сравнительное изучение 2-х методов регрессионного моделирования - с помощью обратного распространения и с помощью метода прослеживания проекций. Основное различие между этими методами заключается в том, что во 2-м ф-ции активации изменяются, приближаясь к неизвестным параметрам модели, а все изменения в нейронах цикличны. Скорость обоих методов при использовании схемы оптимизации Гаусса- Ньютона практически одинакова, однако, прослеживание проекций требует меньшего числа скрытых нейронов. Кроме того, этот алгоритм допускает использование аппроксимации многочленами. США, Information Processing Lab., Dep. of Electrical Eng., Univ. of Washington, Seattle, WA 98195. Ил. 6. Табл. 2. Библ. 34.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ
МЕТОД ПРОСЛЕЖИВАНИЯ ПРОЕКЦИЙ

Доп.точки доступа:
Hwang, Jeng-Neng; Lay, StyhRong; Maechler, Martin; Martin, R.Douglas; Schimert, James

РЖ ВИНИТИ 34 (BI47) 05.01-04И7.56

Окулова, Н. М.
Изучение многолетних колебаний численности животных статистическими методами [Текст] / Н. М. Окулова // Математические методы в экологии. - Петрозаводск, 2001. - С. 235-237 . - ISBN 5-9274-0046-9
Аннотация: Принцип подхода к анализу многолетних изменений численности (Чс) животных состоит в том, чтобы исследовать как можно большее число внешних факторов, определяющих колебания Чс вида. Внутрипопуляционные изменения отражают реакцию отдельных сторон жизни популяции и организма на изменение среды и механизм реализации внешних воздействий. Регрессионное моделирование наилучшим образом подходит для выявления этих факторов. Регрессионное моделирование перспективно для выявления основных воздействующих факторов у вида, и для сравнения видов в одной точке, сравнения взаимодействия с факторами видов, занимающих разное место в биоценозе, а также для выявления географических различий в воздействии факторов для вида. Выявлены основные факторы, воздействующие на динамику Чс малого суслика в Зап. Казахстане и созданы прогностически полезные регрессионные модели динамики Чс вида, установлены причины почти полного исчезновения малого суслика на сев. окраине Волго-Уральских песков, оценены географические различия в воздействии региональных (вековые колебания уровня Каспийского моря), гелиофизических (солнечная и геомагнитная активность), равно как погодных и др. факторов на популяции, оценены пределы погодно-климатических условий, где возможны высокие, средние или только низкие показатели Чс. Аналогичная работа проделана также в отношении 3-х видов лесных полевок и 3-х видов лесных мышей в нескольких точках ареала для каждого вида; выявлены вероятные причины роста Чс рыжей полевки и падения - красной в Удмуртии, и трендов Чс зверьков в др. частях ареала. Установлено, что авторегуляция Чс (отрицательное воздействие высокой осенней Чс на последующую весеннюю выявляется редко, только в пессимальных участках ареала или в годы с особенно высокой осенней Чс в оптимуме ареала. Межвидовые сравнения лесных полевок показали различия, гл. обр., к датам схода снега. В случае высокой Чс острая конкуренция может возникнуть между видами как в местах с дефицитом, так и с достаточным кол-вом пищевых ресурсов. Россия, ИПЭЭ им. А. Н. Северцова РАН, Москва, e-mail: natmichok@mtu-net.ru

ГРНТИ	34.33.27

ВИНИТИ 341.33.27.21.23.02
Рубрики: МЛЕКОПИТАЮЩИЕ
СУСЛИКИ
МЫШЕВИДНЫЕ ГРЫЗУНЫ
ДИНАМИКА ЧИСЛЕННОСТИ
МНОГОЛЕТНИЕ КОЛЕБАНИЯ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.02-04А3.31

Окулова, Н. М.
Изучение многолетних колебаний численности животных статистическими методами [Текст] / Н. М. Окулова // Математические методы в экологии. - Петрозаводск, 2001. - С. 235-237 . - ISBN 5-9274-0046-9
Аннотация: Принцип подхода к анализу многолетних изменений численности (Чс) животных состоит в том, чтобы исследовать как можно большее число внешних факторов, определяющих колебания Чс вида. Внутрипопуляционные изменения отражают реакцию отдельных сторон жизни популяции и организма на изменение среды и механизм реализации внешних воздействий. Регрессионное моделирование наилучшим образом подходит для выявления этих факторов. Регрессионное моделирование перспективно для выявления основных воздействующих факторов у вида, и для сравнения видов в одной точке, сравнения взаимодействия с факторами видов, занимающих разное место в биоценозе, а также для выявления географических различий в воздействии факторов для вида. Выявлены основные факторы, воздействующие на динамику Чс малого суслика в Зап. Казахстане и созданы прогностически полезные регрессионные модели динамики Чс вида, установлены причины почти полного исчезновения малого суслика на сев. окраине Волго-Уральских песков, оценены географические различия в воздействии региональных (вековые колебания уровня Каспийского моря), гелиофизических (солнечная и геомагнитная активность), равно как погодных и др. факторов на популяции, оценены пределы погодно-климатических условий, где возможны высокие, средние или только низкие показатели Чс. Аналогичная работа проделана также в отношении 3-х видов лесных полевок и 3-х видов лесных мышей в нескольких точках ареала для каждого вида; выявлены вероятные причины роста Чс рыжей полевки и падения - красной в Удмуртии, и трендов Чс зверьков в др. частях ареала. Установлено, что авторегуляция Чс (отрицательное воздействие высокой осенней Чс на последующую весеннюю выявляется редко, только в пессимальных участках ареала или в годы с особенно высокой осенней Чс в оптимуме ареала. Межвидовые сравнения лесных полевок показали различия, гл. обр., к датам схода снега. В случае высокой Чс острая конкуренция может возникнуть между видами как в местах с дефицитом, так и с достаточным кол-вом пищевых ресурсов. Россия, ИПЭЭ им. А. Н. Северцова РАН, Москва, e-mail: natmichok@mtu-net.ru

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: МЛЕКОПИТАЮЩИЕ
СУСЛИКИ
МЫШЕВИДНЫЕ ГРЫЗУНЫ
ДИНАМИКА ЧИСЛЕННОСТИ
МНОГОЛЕТНИЕ КОЛЕБАНИЯ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI10) 11.05-04А2.213

Экологический прогноз изменения состояния водных экосистем [Текст] / Н. Г. Булгаков [и др.] // Успехи соврем. биол. - 2010. - Т. 130, N 5. - С. 435-445 . - ISSN 0042-1324
Аннотация: Представлен литературный обзор методов экол. прогноза. Составлена классификация прогнозов по степени однородности рассматриваемой экосистемы (точечный или распределенный), времени учреждения (краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный), уровню детализации. Выделены качеств. (морфол. анализ, метод экспертных оценок, метод аналогий) и колич. (моделирование, направленное на колич. предсказание (расчет) индикаторных биол. показателей с использованием имитиционных и регрессионных моделей) методы прогноза. Россия, МГУ, E-mail:bulgakov@chronos.msu.ru. Библ. 86

ГРНТИ	34.35.51

ВИНИТИ 341.35.51.02.05
Рубрики: ЭКОСИСТЕМЫ
ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ
МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ
МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 86

Доп.точки доступа:
Булгаков, Н.Г.; Максимов, В.Н.; Левич, А.П.; Юзбеков, А.К.; Рисник, Д.В.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.08-04А3.17

Экологический прогноз изменения состояния водных экосистем [Текст] / Н. Г. Булгаков [и др.] // Успехи соврем. биол. - 2010. - Т. 130, N 5. - С. 435-445 . - ISSN 0042-1324
Аннотация: Представлен литературный обзор методов экол. прогноза. Составлена классификация прогнозов по степени однородности рассматриваемой экосистемы (точечный или распределенный), времени учреждения (краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный), уровню детализации. Выделены качеств. (морфол. анализ, метод экспертных оценок, метод аналогий) и колич. (моделирование, направленное на колич. предсказание (расчет) индикаторных биол. показателей с использованием имитационных и регрессионных моделей) методы прогноза. Россия, МГУ, E-mail:bulgakov@chronos.msu.ru. Библ. 86

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.13.11
Рубрики: ЭКОСИСТЕМЫ
ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ
МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ
МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 86

Доп.точки доступа:
Булгаков, Н.Г.; Максимов, В.Н.; Левич, А.П.; Юзбеков, А.К.; Рисник, Д.В.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.04-04А3.371

Sauerbrei, Willi.
A new strategy for meta-analysis of continuous covariates in observational studies [Text] / Willi Sauerbrei, Patrick Royston // Statist. Med. - 2011. - Vol. 30, N 28. - P1 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Новая стратегия метаанализа непрерывных ковариатов в результатах наблюдений
Аннотация: Предложена дробно-полиномиальная регрессионная модель для метаанализа результатов наблюдений в условиях непрерывных переменных. Описаны 3 основных шага процедуры метаанализа. Представлены результаты проведенных экспериментов на образцах из базы данных о больных раком молочной железы, показывающая, что модель дает достаточно точные оценки риска. Германия, IMBI, Freiburg Univ. Med. Center, Freiburg. E-mail:wfs@imbi.uni-freiburg.de. Библ. 46

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: ЗАБОЛЕВАНИЯ
ИСХОДЫ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
МЕТААНАЛИЗ
РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Royston, Patrick

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска