СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>S=РАЗРЕЖЕННЫЕ ГАУССОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 1

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.12-04А3.31

Vanhatalo, Jarno.
Approximate inference for disease mapping with sparse Gaussian processes [Text] / Jarno Vanhatalo, Ville Pietilainen, Aki Vehtari // Statist. Med. - 2010. - Vol. 29, N 15. - P1580-1607 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Приближенные выводы для картирования заболеваний с [моделями] разреженных гауссовских процессов
Аннотация: Модели гауссовских процессов широко используются при картировании заболеваний, поскольку они дают естественную основу для моделирования пространственных корреляций, однако привносят большую вычислительную нагрузку и требования к памяти. При картировании заболеваний возникают затруднения из-за отсутствия аналитических решений при негауссовых наблюдениях. Показано как эффективно построить разреженные аппроксимации для гауссовских процессов в двумерном пространстве и получить приближенные выводы. Разреженные гауссовские процессы ускоряют вычисления и уменьшают требования к памяти. При этом достигаемая точность соответствует использованию методов Монте-Карло на цепях Маркова. Финляндия, Department of Biomedical Egineering and Computational Science, Aalto University, Box 12200, FI-00076 Aalto, e-mail: jarno.vanhatalo@tkk.fi. Библ. 62

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.15
Рубрики: ТЕОРИЯ ЭПИДЕМИЙ
КАРТИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ
РАЗРЕЖЕННЫЕ ГАУССОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ
ПРИБЛИЖЕННЫЕ ВЫВОДЫ
АППРОКСИМАЦИИ

Доп.точки доступа:
Pietilainen, Ville; Vehtari, Aki

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска