СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=РАЗРАБОТКА КОМПЬЮТЕРНЫХ ПРОГРАММ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI48) 05.12-04Т1.20

Bayliss, Mark.
In search of metabolites and structures-recent software developments to find the needle in the haystack [Text] : тез.[11 North American ISSX Meeting, Orlando, Fla, Oct. 27-31, 2002] / Mark Bayliss, Antony Williams, Vitaly Lashin // Drug Metab. Rev. - 2002. - Vol. 34, прил. 1. - P158 . - ISSN 0360-2532
Перевод заглавия: В поисках метаболитов и структур - разработка современных компьютерных программ для нахождения "иголки в стоге сена"
Аннотация: Рассмотрен прогресс в создании компьютерных программ компании ACD, позволяющих прогнозировать структуру метаболитов разрабатываемых лекарственных средств на основании данных их масс-спектрометрического анализа. Канада, Advanced Chemistry Development, Toronto, Ontario, M5H 3V9

ГРНТИ	34.45.15

ВИНИТИ 341.45.15.09.05
Рубрики: РАЗРАБОТКА КОМПЬЮТЕРНЫХ ПРОГРАММ
СТРУКТУРА МЕТАБОЛИТОВ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Williams, Antony; Lashin, Vitaly

РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 15.04-04П1.51

Григорьева, Е. А.
Состояние и перспективы компьютерной диагностики тяжести депрессии [Текст] / Е. А. Григорьева // Состояние и перспективы оптимизации и эффективности в фармакогнозии, технологии, клинике. - Ярославль, 2014. - С. 269-278. - 8 . - ISBN 978-5-91722-198-4
Аннотация: При составлении клинических и электрофизиологических компьютерных программ, рассчитанных на распознавание глубины депрессии, для повышения процента распознавания необходимо учитывать следующее. Наибольший процент распознавания легких и умеренных депрессий обеспечивает использование клинических К - подсиндромов, выделенных с учетом двух градаций (отсутствие, присутствие признака) из симптомов, отражающих расстройства эмоций, двигательно-волевой сферы, мышления, восприятия, изменений личности. Наибольшую диагностическую ценность для распознавания тяжелых депрессий имели клинические К - подсиндромы, выделенные из тех же признаков, но с учетом одной градации (присутствие признака). Используя К - подсиндромы возможно выделение инициального этапа развития депрессивно-бредового синдрома из тяжелых депрессий даже в тех случаях, когда из программы удалены сведения о персекуторном бреде и галлюцинациях. Это особенно важно при стремлении больного к диссимуляции. Клинические К - синдромы не только обеспечивают высокий процент распознавания глубины депрессии, но и дают представление "о совместном беге симптомов", о своеобразном ситмптомокинезе, когда с нарастанием степени тяжести одних симптомов происходит ослабление других. Указанное важно не только при контроле за эффективностью лечения, но и в ряде случаев дает возможность определения краткосрочного прогноза. Тесная связь "жесткого" звена клинической системы с "гибкими" звеньями позволяет объективизировать клинические характеристики пациентов. Совместное использование в К - программах К - подсиндромов и К - синдромов дает возможность более четко и достоверно (исключение субъективных оценок) определиться с уровнем тяжести депрессивных расстройств. Россия, ЯГМА, Ярославль

ГРНТИ	15.21.69

ВИНИТИ 151.21.69.15
Рубрики: ПСИХОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
КОМПЬЮТЕРНАЯ ДИАГНОСТИКА
ДЕПРЕССИЯ
ТЯЖЕСТЬ ДЕПРЕССИИ
РАЗРАБОТКА КОМПЬЮТЕРНЫХ ПРОГРАММ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска