СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.04-04А3.331

Munasinche, Rajika L.
Localization of disease clusters using regional measures of spatial autocorrelation [Text] / Rajika L. Munasinche, Robert D. Morris // Statist. Med. - 1996. - Vol. 15, N 7-9. - P893-905 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Локализация кластеров заболеваний с использованием региональных мер пространственной автокорреляции
Аннотация: Maps of disease rates are often used to identify regions with elevated disease rates. The goal of this study was to develop and evaluate a regional measure of spatial autocorrelation for localization of these clusters. A regional spatial autocorrelation coefficient (RSAC) was defined and a theoretical mean and standard deviation was derived for its probability distribution. The RSAC was used to identify spatial units that belong to disease clusters. The sensitivity and specificity of the RSAC method in detecting simulated disease clusters was evaluated. For comparison the simulated data were also used to evaluate methods employed by the National Cancer Institute (NCI) for mapping cancer mortality in the United States. The distribution of pancreatic cancer among the elderly white male population in the United States was also evaluated. Within a simulated disease cluster with a relative risk of 2, the RSAC method detected between 75 per cent and 91 per cent of the units depending on the size of the spatial unit used for the analysis. The corresponding sensitivities of the NCI method ranged from 9 per cent to 68 per cent. The RSAC map of pancreatic cancer demonstrated an area of positive clustering (clustering of high rates) in the south central United States. The RSAC method localized disease clusters with greater sensitivity than the NCI method, particularly when geographic units were small. The RSAC method is an effective tool for the identification of regional disease clusters. США, Center for Environmental Epidemiology, Med. College of Wisconsin, 8701, Watertown Plank Road. Milwaukee, WI 53226. Библ. 27

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КЛАСТЕРЫ ЗАБОЛЕВАНИЙ
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ
РЕГИОНАЛЬНЫЕ МЕРЫ

Доп.точки доступа:
Morris, Robert D.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.29

A problem with synthetic maps: Reply to sokal et al [Text] / Sabina Rendine [et al.] // Human Biology. - 1999. - Vol. 71, N 1. - P15-25
Перевод заглавия: Одна проблема с синтетическими картами: ответ Socal et al.
Аннотация: Ответ на критические замечания (см. пред. реф.) в отношении влияния интерполяции на выводы из анализа синтетических карт. Указано, что основной вывод о невозможности использования критерия значимости корреляций (для проверки диффузии неолитического с.-х. населения) незаконен. Суть в том, что реальные материалы, использовавшиеся для этноисторических выводов (РМЭВ), имеют др. характер, нежели данные Socal et al. 1. Основной причиной потенциального смещения является то, насколько регулярно геогр. распределение данных, а не интерполяция. След. эмпирическое открытие имеет некоторое практическое значение. Случайное перемешивание для небольшого кол-ва и/или нерегулярно расположенных данных, свойственных многим популяционно-генетическим исследованиям, не порождает эффективной рандомизации. Более 50% генетических систем, проанализированных Socal et al., вероятно, сохраняют свои автокорреляции при использовании процедуры рандомизации и не позволяют делать выводы о величине индуцированного смещения. В данных, проанализированных Socal et al., кажущиеся геогр. тренды могут быть обнаружены из-за малого кол-ва и большой нерегулярности пространственного распределения данных независимо от применения к ним любого сглаживания или интерполяции. 2. Используемые Socal et al. данные отличаются от РМЭВ меньшим кол-вом выборок, генов и распределением в пространстве. Нет априорных оснований заключить, что выводы Socal et al. приложимы к РМЭВ. 3. Используемые Socal et al. методы сглаживания отличны от использовавшихся для РМЭВ, что существенно. 4. Используемый Socal et al. статистический план неадекватен. Он дает результаты только для одного эксперимента перемешивания, поэтому невозможно анализировать эмпирическое распределение статистик для обоснования выводов. 5. Для РМЭВ эффект сглаживания на автокорреляцию на геогр. карте 1-ой главной компоненты в Европе в худших случаях дает увеличение на 0.10-0.15. Кажется, это небольшая цена за удобства в работе. Socal et al. не доказали, что увеличение автокорреляции на такую величину ведет к неправильным выводам. Италия, Dipartamento di Genetica, Biologia e Biochimica, Univ. of Torino, Torino. Табл. 3. Библ. 7

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.11
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ
ГЕНОГЕОГРАФИЯ
СИНТЕТИЧЕСКИЕ КАРТЫ
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ
ЭФФЕКТЫ ИНТЕРПОЛЯЦИИ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Rendine, Sabina; Piazza, Alberto; Menozzi, Paolo; Cavalli-Sporza, L.Luca

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.10-04А3.457

Richardson, Sylvia.
A method for testing the significance of geographical corrleations with application to industrial lung cancer in France [Text] / Sylvia Richardson // Statist. Med. - 1990. - Vol. 9, N 5. - P515-528 . - ISSN 0277-6515
Перевод заглавия: Метод проверки значимости географических корреляций с приложением к промышленному раку легких во Франции
Аннотация: Обсуждаются проблемы, возникающие в географической эпидемиологии при оценивании значимости коэф. частной корреляции (напр., между заболеваемостью и фактором риска) в силу существования пространственной автокорреляции. Предлагается соотв. статистический метод оценивания значимости, являющейся обобщением на случай нескольких переменных модифицированного критерия корреляции Clifford P. et al. ("Biometrics", 1989, 45, 123). Представлены результаты анализа уровня значимости и мощности нового критерия, полученные численными методами Монте-Карло. Проводится статистический анализ данных о взаимосвязи между раком легких у мужчин и определенной промышленной деятельностью во Франции. Результаты анализа демонстрируют необходимость учета пространственной автокорреляции. Франция, INSERM U.170, 16 Avenue Paul Vaillant-Couturier, 94807 Villejuif. Библ. 29.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
КОРРЕЛЯЦИЯ С ФАКТОРОМ РИСКА
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска