Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 99.07-04П1.21

    Матвеев, Е. В.

    Применение экспериментальной модели пространственно-временного прогнозирования для построения инструментальных средств оценки высшей нервной деятельности человека [Текст] / Е. В. Матвеев // Мед. техн. - 1997. - N 6. - С. 12-15 . - ISSN 0025-8075
Аннотация: Рассмотрен пример построения и реализации экспериментальной модели пространственно-временного прогнозирования событий (ЭМПВП), на основе которой обеспечивается возможность оценки различных форм проявления функций ЦНС. Реализация такой модели в виде тестовых методик позволит в стандартизированной и контролируемой ситуации получать объективные характеристики высшей нервной деятельности (ВНД), минимально зависимые от культурологических, социальных, языковых факторов, от навыков к письму, чтению и т. п. Разработана общая схема модели. Приведены примеры применения предложенной схемы в приборах "Ритмотест", "Бинатест", "Мнемотест". Библ. 9
ГРНТИ  
ВИНИТИ 151.21.35.02
Рубрики: ВЫСШАЯ НЕРВНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
ЧЕЛОВЕК

ОЦЕНКА

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА

ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ



2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.07-04А3.546

    Матвеев, Е. В.

    Применение экспериментальной модели пространственно-временного прогнозирования для построения инструментальных средств оценки высшей нервной деятельности человека [Текст] / Е. В. Матвеев // Мед. техн. - 1997. - N 6. - С. 12-15 . - ISSN 0025-8075
Аннотация: Рассмотрен пример построения и реализации экспериментальной модели пространственно-временного прогнозирования событий (ЭМПВП), на основе которой обеспечивается возможность оценки различных форм проявления функций ЦНС. Реализация такой модели в виде тестовых методик позволит в стандартизированной и контролируемой ситуации получать объективные характеристики высшей нервной деятельности (ВНД), минимально зависимые от культурологических, социальных, языковых факторов, от навыков к письму, чтению и т. п. Разработана общая схема модели. Приведены примеры применения предложенной схемы в приборах "Ритмотест", "Бинатест", "Мнемотест". Библ. 9
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.57.23.99
Рубрики: ВЫСШАЯ НЕРВНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
ЧЕЛОВЕК

ОЦЕНКА

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА

ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ



3.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 11.06-04В4.12

   

    Advances in precision agriculture in south-eastern Australia [Text]. II. Spatio-temporal prediction of crop yield using terrain derivatives and proximally sensed data / N. J. Robinson [et al.] // Crop and Pasture Sci. - 2009. - Vol. 60, N 9. - P859-869 . - ISSN 1836-0947
Перевод заглавия: Достижения в точном сельском хозяйстве на юго-востоке Австралии. Ч. II. Пространственно-временное прогнозирование урожая сельскохозяйственных культур с использованием особенности местности и обобщением накопленных данных
Аннотация: Влияние сезонной и пространственной вариабельности на картах урожайности для точного сельского хозяйства недостаточно понятно. Как следствие, это может приводить к низкой точности прогнозирования будущих урожаев с.-х. культур. Изучали потенциальные возможности использования различий в местности и накопленной базы данных для улучшения этой ситуации. Оценивали данные по урожайности за период 1996-2006 гг. и базы данных ЕМ 38 и ЕМ 31, а также гамма-спектры для прогнозирования урожая на зонах экспериментального участка площадью 167 га близ Берчина (шт. Виктория), данные по отклонениям по высоте местности. Австралия, Dep. of Primary Ind., Epsom, Victoria. Библ. 65
ГРНТИ  
ВИНИТИ 681.35.01.05
Рубрики: СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ КУЛЬТУРЫ
ТОЧНОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО

УРОЖАЙ

ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

АВСТРАЛИЯ


Доп.точки доступа:
Robinson, N.J.; Rampant, P.C.; Callinan, A.P.L.; Rab, M.A.; Fisher, P.D.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)