Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ПРОМЫСЛОВО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 96.10-04И4.2

    Бочаров, Л. Н.

    Работы по созданию банка промыслово-биологических и океанологических данных ТИНРО [Текст] / Л. Н. Бочаров, В. К. Озерин // ТИНРО-70. - Владивосток, 1995. - С. 10-19
Перевод заглавия: Охарактеризован процесс создания базы промыслово-биол. данных (БПБД) с помощью компьютерных технологий
Аннотация: Подчеркивается, что формирование БПБД еще не закончено. В архивах ТИНРО на бумажных носителях хранится большой объем ретроспективной информации, охватывающей период ее интенсивного сбора в 1960-1980 гг. Представляется вполне реальной перспектива увеличения объемов базы данных за счет ретроспективной информации не менее чем в два раза. В ближайшие годы усилия будут направлены в первую очередь на окончание формирования базы данных, описывающих структуру рыбных ресурсов. К сожалению, пока не представляется возможность перенести на машинные носители информацию, связанную с такими объектами, как беспозвоночные животные, водоросли и морские млекопитающие, а также батитермографные и гидробиологические данные, объемы к-рых превышают 200 тыс. станций. Включение указанных видов информации в машинный архив обеспечит существенное расширение возможностей регионального научного банка данных в целом и станет главной перспективой его развития. Ил. 4. Табл. 2
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.33.33.01.29
Рубрики: БАНКИ ДАННЫХ
ПРОМЫСЛОВО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

ОКЕАНОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

СОЗДАНИЕ

ТИНРО


Доп.точки доступа:
Озерин, В.К.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 98.10-04И4.272

    Густоев, Д. В.

    О предварительной подготовке некоторых промыслово-биологических данных для использования в прогностических целях [Текст] / Д. В. Густоев, И. П. Карпова, Т. А. Шатилина // 10 Междунар. конф. по промысл. океанол., Санкт-Петербург, 20-23 мая, 1997. - М., 1997. - С. 40, 161 . - ISBN 5-85382-165-2
Аннотация: Одним из способов подготовки неоднородных рядов исходных промыслово-биол. данных к последующему анализу является трансформация их путем нормирования аномалий на среднее квадратическое отклонение. Этот способ был применен к ряду уловов сайры, причем он был разделен на два квазиоднородных участка и по каждому из них проведено нормирование аномалий с учетом соответствующих двух первых моментов. После соединения двух нормированных участков ряд приобретает черты однородной выборки и по статистической структуре близок к нормальному распределению. Подобный подход позволил проанализировать нек-рые особенности временного хода уловов сайры, определить закономерности спектральной структуры ряда, а также изменчивости прогностического потенциала. Использование экстраполяционных методов для долгосрочного прогнозирования событий основано на учете естественной внутренней структуры изменчивости временных рядов промыслово-биол. данных. С середины 60-х годов отмечена тенденция к резкому уменьшению запасов и уловов атлантическоскандинавской сельди вследствие ее перелова, т. е. не в рез-те природных процессов, а по причине антропогенного воздействия. Применение к таким рядам промыслово-биол. данных указанных методов прогнозирования неправомочно. Исходя из предположения, что до 1965 г. запасы атлантическоскандинавской сельди менялись под влиянием только естественных процессов, было выполнено моделирование природной изменчивости этого ряда в период "перелова" с помощью метода сверхдолгосрочного прогноза гидрометеорол. элементов (пакет программ МСПГЭ). Это позволило сформировать временной ряд, к-рый по своим статистическим параметрам может быть использован при разработке физико-статистических методов промыслового прогнозирования
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.33.33.31.33.02
Рубрики: ПРОМЫСЕЛ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

ПРОМЫСЛОВО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ПРОГНОЗАХ

ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА


Доп.точки доступа:
Карпова, И.П.; Шатилина, Т.А.


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.12-04А3.840

    Густоев, Д. В.

    О предварительной подготовке некоторых промыслово-биологических данных для использования в прогностических целях [Текст] / Д. В. Густоев, И. П. Карпова, Т. А. Шатилина // 10 Междунар. конф. по промысл. океанол., Санкт-Петербург, 20-23 мая, 1997. - М., 1997. - С. 40, 161 . - ISBN 5-85382-165-2
Аннотация: Одним из способов подготовки неоднородных рядов исходных промыслово-биол. данных к последующему анализу является трансформация их путем нормирования аномалий на среднее квадратическое отклонение. Этот способ был применен к ряду уловов сайры, причем он был разделен на два квазиоднородных участка и по каждому из них проведено нормирование аномалий с учетом соответствующих двух первых моментов. После соединения двух нормированных участков ряд приобретает черты однородной выборки и по статистической структуре близок к нормальному распределению. Подобный подход позволил проанализировать нек-рые особенности временного хода уловов сайры, определить закономерности спектральной структуры ряда, а также изменчивости прогностического потенциала. Использование экстраполяционных методов для долгосрочного прогнозирования событий основано на учете естественной внутренней структуры изменчивости временных рядов промыслово-биол. данных. С середины 60-х годов отмечена тенденция к резкому уменьшению запасов и уловов атлантическоскандинавской сельди вследствие ее перелова, т. е. не в рез-те природных процессов, а по причине антропогенного воздействия. Применение к таким рядам промыслово-биол. данных указанных методов прогнозирования неправомочно. Исходя из предположения, что до 1965 г. запасы атлантическоскандинавской сельди менялись под влиянием только естественных процессов, было выполнено моделирование природной изменчивости этого ряда в период "перелова" с помощью метода сверхдолгосрочного прогноза гидрометеорол. элементов (пакет программ МСПГЭ). Это позволило сформировать временной ряд, к-рый по своим статистическим параметрам может быть использован при разработке физико-статистических методов промыслового прогнозирования
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: ПРОМЫСЕЛ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

ПРОМЫСЛОВО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ПРОГНОЗАХ

ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА


Доп.точки доступа:
Карпова, И.П.; Шатилина, Т.А.


4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 14.12-04И4.432

    Коломейко, Ф. В.

    Промыслово-биологические базы данных в современных научных исследованиях водных биоресурсов в Атлантике и южной части Тихого океана [Текст] / Ф. В. Коломейко // Инновации в науке, образовании бизнесе - 2012. - Калининград, 2012. - Ч.1. - С. 52-55 . - ISBN 978-5-94826-337-3
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.33.33.31.33.02
Рубрики: БАЗЫ ДАННЫХ
ПРОМЫСЛОВО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

ВОДНЫЕ БИОЛОГИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ

АТЛАНТИКА

ЮЖНАЯ ПАЦИФИКА



5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.12-04А3.341

    Коломейко, Ф. В.

    Промыслово-биологические базы данных в современных научных исследованиях водных биоресурсов в Атлантике и южной части Тихого океана [Текст] / Ф. В. Коломейко // Инновации в науке, образовании бизнесе - 2012. - Калининград, 2012. - Ч.1. - С. 52-55 . - ISBN 978-5-94826-337-3
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.17
Рубрики: БАЗЫ ДАННЫХ
ПРОМЫСЛОВО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

ВОДНЫЕ БИОЛОГИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ

АТЛАНТИКА

ЮЖНАЯ ПАЦИФИКА



 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)