Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ПРАВИЛА ОСТАНОВКИ<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.05-04А3.721

    Bernardo, M. V.Patricia

    Group sequential designs for cure rate models with early stopping in favour of the null hypothesis [Text] / M. V.Patricia Bernardo, Joseph G. Ibrahim // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 22. - P3023-3035 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Групповые последовательные планы для моделей темпа излечения с ранней остановкой в пользу нулевой гипотезы
Аннотация: Указанные модели становятся все более популярными при изучении заболеваний с положит. вероятностью излечения (когда после окончания лечения болезнь не возвращается). Предполагается, что выживаемость вылеченных индивидуумов такая же, как в общей популяции. Для ряда заболеваний кривые выживаемости приближаются к некоторой горизонтальной асимптоте, темпу излечения. При этом ф-ция выживаемости м. б. записана как Q(t) = P(Tt) = 'ТЭТА' + (1-'ТЭТА')H(t). Здесь T есть момент отказа, 'ТЭТА' равно доле вылечивающихся пациентов, H есть ф-ция выживаемости для неизлечившихся пациентов. Рассматриваются клинические испытания, в к-рых пациенты рандомизированно распределяются по группам типов лечения, причем в группах вероятность излечения положительна. Задача испытаний состоит в определении того, равны ли темпы излечения распределения выживаемости в группах. Известные ранее асимптотические результаты для 2 групп обобщаются на случай последовательного анализа их большего числа. Представлены правила остановки, когда результаты испытаний становятся очевидны (либо из-за различий между группами, либо, напротив, когда различия слишком малы). Получены границы остановки с использованием апостериорной мощности предсказания, условной мощности и методов повторных доверительных интервалов. Показано, что статистика логрангов при общем классе локальных альтернатив для модели темпов излечения асимптотически имеет нормальное распределение и разработанные последовательные методы приложимы к данному случаю. Асимптотические результаты позволяют раньше остановить испытания, когда результаты свидетельствуют в пользу нулевой гипотезы. Разработанные методы иллюстрируются с использованием гипотетической фазы III клинических испытаний, типичных при исследовании меланомы. США, Dep. of Biostatistics, Harvard School of Public Health, Boston, MA 02115. E-mail: bernardo@immy.harvard.edu. Табл. 3. Библ. 19
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ

ГРУППОВЫЕ ИСПЫТАНИЯ

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

ПРАВИЛА ОСТАНОВКИ


Доп.точки доступа:
Ibrahim, Joseph G.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.05-04А3.730

    Bolland, Kim.

    Formal approaches to safety monitoring of clinical trials in life-threatening conditions [Text] / Kim Bolland, John Whitehead // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 21. - P2899-2917 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Формальные подходы к безопасному мониторингу клинических в условиях, угрожающих жизни
Аннотация: Становится правилом проведение клинических испытаний (напр., в угрожающих жизни условиях) под надзором Data and Safety Monitoring Board (DSMB) для защиты этических интересов и интересов безопасности пациентов. Описываются формальные подходы к безопасному мониторингу с использование последовательной процедуры безопасности для принятия решений согласно DSMB. Процедура предназначена для рекомендованного быстрейшего окончания исследования по получении доказательств того, что проверяемое лечение хуже контрольного. Исследуются сценарии, описывающие множества данных, соотв. продолжению или остановке испытаний. Подобное изучение полезно для тщательного исследования до начала испытаний условий, при к-рых возникает серьезная необходимость прекращения эксперимента. Использование рассматриваемых методов иллюстрируется на примере 3 недавно завершенных испытаний. Приведены рекомендации для планирования соотв. процедур. Великобритания, Med. and Pharmaceutical Statistics Res. Unit, The Univ. of Reading. P. O. Box 240, Reading, RG6 6FN. Ил. 7. Табл. 1. Библ. 24
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ

УГРОЖАЮЩИЕ ЖИЗНИ УСЛОВИЯ

ПРАВИЛА ОСТАНОВКИ

БЕЗОПАСНОСТЬ ИСПЫТАНИЙ


Доп.точки доступа:
Whitehead, John


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.03-04А3.534

    McPherson, Klim.

    Sequential stopping rules in clinical trials [Text] / Klim McPherson // Statist. Med. - 1990. - Vol. 9, N 6. - P595-600 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Последовательные правила остановки клинических испытаний
Аннотация: Рассматриваются различные аспекты развития последовательного анализа данных клинических испытаний в медицине и предложены простые стратегии анализа. Акцент изложения сделан на этических и прагматических сторонах планирования фазы III клинических испытаний. Рассмотрены эффекты определения размеров выборок на корректные оценки эффектов лечений. Обсуждаются проблемы минимизации ожидаемых размеров выборок для широкого класса эксперим. ситуаций. Великобритания, Dep. of Community Medicine, Oxford Univ., Gibson Lab. Building, Oxford, OX2 6НЕ. Библ. 24.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА

КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

ПРАВИЛА ОСТАНОВКИ

МИНИМИЗАЦИЯ РАЗМЕРА ВЫБОРОК



4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.04-04А3.498

    Brown, Morton B.

    A nonparametric stopping rule for a time-dependent clustering algorithm [Text] / Morton B. Brown, Danie P. Normolle // 15th Int. Biom. Conf., Budapest, July 2-6, 1990: IBC'90. - Budapest, 1990. - P253 . - ISBN 963-77-1206-2
Перевод заглавия: Непараметрическое правило остановки для зависящего от времени алгоритма кластеризации
Аннотация: В резюме докл. сообщается о создании алгоритма кластеризации данных физиол. процессов. Кластеры соответствуют периодам постоянства уровня (к-рый обычно изменяется под влиянием средовых или эндогенных факторов). Метод основан на группировке сходных наблюдений в кластеры и затем сходной кластеризации внутри больших кластеров. Правило остановки кластеризации базируется на значениях статистики критерия Манна-Уитни, сообщается о создании поправок на смещение. Указано на приложение процедуры к данным по уровню гормона с целью выявления биоритмов.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
АЛГОРИТМЫ

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ

ПРАВИЛА ОСТАНОВКИ

ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ


Доп.точки доступа:
Normolle, Danie P.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)