СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ПРАВИЛА ОБУЧЕНИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

РЖ ВИНИТИ 34 (BI46) 11.01-04И6.227

Simple rules can explain discrimination of putative recursive syntactic structures by a songbird species [Text] / Heijningen Caroline A. A. van [et al.] // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. - 2009. - Vol. 106, N 48. - P20538-20543 . - ISSN 0027-8424
Перевод заглавия: Простые правила могут объяснять разделение предполагаемых повторяющихся синтаксических структур у певчих птиц
Аннотация: На примере зебровой амадины рассматриваются вопросы биолингвистики, раздельного обучения, правил обучения и запоминания песни и синтаксическая структура последней. Нидерланды, Inst. of Biol. Leiden, Leiden Univ., 2300 RA, Leiden. E-mail:c.a.a.van.heijningen@biology.leidenuniv.nl. Ил.3. Табл.2. Библ. 31

ГРНТИ	34.33.27

ВИНИТИ 341.33.27.19.25.29
Рубрики: ПЕВЧИЕ ПТИЦЫ
ПЕСНЯ
ПОВТОРЯЕМЫЕ СИНТАКСИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ
ПРАВИЛА ОБУЧЕНИЯ
РАЗДЕЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ
БИОЛИНГВИСТИКА

Доп.точки доступа:
van, Heijningen Caroline A.A.; de, Visser Jos; Zuidema, Willem; ten, Cate Carel

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.03-04А3.209

Simple rules can explain discrimination of putative recursive syntactic structures by a songbird species [Text] / Heijningen Caroline A. A. van [et al.] // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. - 2009. - Vol. 106, N 48. - P20538-20543 . - ISSN 0027-8424
Перевод заглавия: Простые правила могут объяснять разделение предполагаемых повторяющихся синтаксических структур у певчих птиц
Аннотация: На примере зебровой амадины рассматриваются вопросы биолингвистики, раздельного обучения, правил обучения и запоминания песни и синтаксическая структура последней. Нидерланды, Inst. of Biol. Leiden, Leiden Univ., 2300 RA, Leiden. E-mail:c.a.a.van.heijningen@biology.leidenuniv.nl. Ил.3. Табл.2. Библ. 31

ГРНТИ	34.53.17

ВИНИТИ 341.53.17
Рубрики: ПЕВЧИЕ ПТИЦЫ
ПЕСНЯ
ПОВТОРЯЕМЫЕ СИНТАКСИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ
ПРАВИЛА ОБУЧЕНИЯ
РАЗДЕЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ
БИОЛИНГВИСТИКА

Доп.точки доступа:
van, Heijningen Caroline A.A.; de, Visser Jos; Zuidema, Willem; ten, Cate Carel

РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 13.10-04А1.90

Does natural selection favour the Rescorla-Wagner rule? [Text] / Pete C. Trimmer [et al.] // J. Theor. Biol. - 2012. - Vol. 302. - P39-52 . - ISSN 0022-5193
Перевод заглавия: Благоприятствует ли естественный отбор правилу Rescoria-Wagner?
Аннотация: Фундаментальный вопрос в отношении поведения животных состоит в том, чтобы понять, как животное обучается, как ассоциирует стимул и вознаграждение. Многие эмпирич. данные могут быть объяснены, если допустить, что животные используют некий механизм, сходный с правилом обучения Rescoria-Wagner, представляющим относительно простой и высоко обобщающий метод установления ассоциативных связей между различными стимулами. Однако правило Rescoria-Wagner часто не оптимально, что вызывает сомнения, должно ли оно эволцюионировать. Рассматривается эволюция правил обучения в простой среде, где действует оптим. правило сходной сложности с правилом Rescoria-Wagner. Показано, что правило Rescoria-Wagner менее чувствительно к изменению параметров, чем оптим. правило, так что структура правила Rescoria-Wagner изначально жизнеспособна при более широком спектре значений параметров, а потому естественный отбор может благоприятствовать этому правилу

ГРНТИ	34.03.17

ВИНИТИ 341.03.17.17.17
Рубрики: ЕСТЕСТВЕННЫЙ ОТБОР
ПРАВИЛА ОБУЧЕНИЯ
ПРАВИЛО RESCORIA-WAGNER

Доп.точки доступа:
Trimmer, Pete C.; McNamara, John M.; Houston, Alasdari I.; Marshall, James A.R.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.01-04А3.55

McKennoch, Sam.
Spike-timing error backpropagation in theta neuron networks [Text] / Sam McKennoch, Thomas Voegtlin, Linda Bushnell // Neural Comput. - 2009. - Vol. 21, N 1. - P9-45 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Обратное распространение с ошибкой во временных параметрах в сетях тэта-нейронов
Аннотация: Разработано правило обучения на основе метода наискорейшего спуска для многослойных сетей тэта-нейронов. Приведено описание его основных отличий от методов обучения SpikeProp и Tempotron. По способности к обобщению правило не уступает правилу Tempotron. Правило пригодно для обучения решению сложных регрессионных задач, для которых другие правило не дают удовлетворительных результатов. Франция, INTIA, Campus Scientifique, F-54506, Vandoevre-Les-Nancy. E-mail:Samiel.McKennoch@loria.fr

ГРНТИ	34.55.19

ВИНИТИ 341.55.19.09.13
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ТЭТА-НЕЙРОНЫ
ПРАВИЛА ОБУЧЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Voegtlin, Thomas; Bushnell, Linda

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска