СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>S=ПРАВВИЛО ХЕББА<.>)

Общее количество найденных документов : 1

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 90.10-04М3.523

Sanger, Terence D.
Optimal unsupervised learning in a single-layer linear feedforward neural network [Text] / Terence D. Sanger // Neurol. Networks. - 1989. - Vol. 2, N 6. - P459-473 . - ISSN 0893-6080
Перевод заглавия: Оптимальный ненаблюдаемый процесс обучения в отдельном линейном звене прямой связи нейронной сети
Аннотация: Предлагается новый алгоритм обучения (АО) для простой нейронной сети с прямой связью на основе правила Хебба. АО применим к способным к восстановлению входных данных сетям и при использовании локальных операций. Установлена связь АО со статистическими алгоритмами - факторным анализом и анализом главных компонент. Отмечается ценность АО для поиска моделей "зрительных рецепторных полей", качественно сходных с сетчаткой приматов и зрительной корой головного мозга. США, MIT E25-534, Cambridge, MA 02139. Библ. 59.

ГРНТИ	34.39.23

ВИНИТИ 341.39.23.15.02
Рубрики: ОБУЧЕНИЕ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ПРАВВИЛО ХЕББА
АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
МОДЕЛИ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска