Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ<.>)
Общее количество найденных документов : 9
Показаны документы с 1 по 9
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.02-04А3.741

    Seber, G. A.F.

    Residuals for multinomial models [Text] / G. A.F. Seber, S. O. Nyangoma // Biometrika. - 2000. - Vol. 87, N 1. - P183-191 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Остатки для полиномиальных моделей
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ

ОСТАТКИ


Доп.точки доступа:
Nyangoma, S.O.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.01-04А3.150

    Никольский, А. А.

    Полиномиальные модели звуковых сигналов животных [Текст] / А. А. Никольский // Докл. РАН. - 2003. - Т. 388, N 4. - С. 568-570 . - ISSN 0869-5652
Перевод заглавия: Полиномиальные модели звуковых сигналов животных
Аннотация: Показаны на конкретном примере (сигнале предупреждения об опасности краснощекого суслика Citellus erythrogenus) преимущества метода анализа звуков животных с помощью полиномиальных ур-ний регрессии. Подбор ур-ний регрессии возможен с помощью широко распространенных статистических программ, таких как Statistica, Statgraphics и др. Анализ проведен для измерений основной частоты, проведенных с интервалом в 10 мс. Россия, Российский ун-т Дружбы народов, Москва. Ил. 1. Библ. 5
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.53.17
Рубрики: СУСЛИКИ
CITELLUS ERYTHROGENUS (MAMM.)

ВОКАЛИЗАЦИИ

СИГНАЛ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ОБ ОПАСНОСТИ

МЕТОД АНАЛИЗА ЗВУКОВ

ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ

УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ



3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI47) 04.01-04И7.95

    Никольский, А. А.

    Полиномиальные модели звуковых сигналов животных [Текст] / А. А. Никольский // Докл. РАН. - 2003. - Т. 388, N 4. - С. 568-570 . - ISSN 0869-5652
Перевод заглавия: Полиномиальные модели звуковых сигналов животных
Аннотация: Показаны на конкретном примере (сигнале предупреждения об опасности краснощекого суслика Citellus erythrogenus) преимущества метода анализа звуков животных с помощью полиномиальных ур-ний регрессии. Подбор ур-ний регрессии возможен с помощью широко распространенных статистических программ, таких как Statistica, Statgraphics и др. Анализ проведен для измерений основной частоты, проведенных с интервалом в 10 мс. Россия, Российский ун-т Дружбы народов, Москва. Ил. 1. Библ. 5
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.33.27.21.25.29
Рубрики: СУСЛИКИ
CITELLUS ERYTHROGENUS (MAMM.)

ВОКАЛИЗАЦИИ

СИГНАЛ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ОБ ОПАСНОСТИ

МЕТОД АНАЛИЗА ЗВУКОВ

ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ

УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ



4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI34) 08.01-04Т4.7

    Трушков, В. Ф.

    Исследование токсичности и оценка биологической активности химических веществ с помощью полиномиальных моделей [Текст] / В. Ф. Трушков // Вят. мед. вестн. - 2004. - N 2-4. - С. 46-49 . - ISSN 0368-4819
Аннотация: Обсуждаются возможности факторного эксперимента в оценке биологической активности химических веществ. На примере парных взаимодействий в системе показана реальность получения необходимых коэф. и расчета значения свойства в системе, которые могут составить основу банка данных по оценке воздействия ядовитых веществ. Россия, Кировская гос. медицинская академия. Табл. 2
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.47.05
Рубрики: ХИМИЧЕСКИЕ СОЕДИНЕНИЯ
ТОКСИЧНОСТЬ

ОЦЕНКА

МЕТОДЫ

ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ



5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 10.11-04И4.18

   

    Using multinomial models to analyse data from Iberian sardine egg incubation experiments: A comparison with traditional techniques [Text] / Miguel Bernal [et al.] // ICES J. Mar. Sci. - 2008. - Vol. 65, N 1. - P51-59 . - ISSN 1054-3139
Перевод заглавия: Использование полиномиальных моделей в анализе данных, полученных в экспериментах по инкубации икры сардины, сопоставление с традиционными методами
Аннотация: Обсуждается проблема интерпретации экспериментальных данных по инкубации икры рыб - основного источника информации при определении возраста икринок, вылавливаемых в ходе ихтиопланктонных съемок. Анализ данных предлагается осуществлять с помощью статистических моделей, трактующих наблюдения за развитием икринок как выработку из полиномиального распределения, где классы представлены отдельными стадиями развития, а вероятность нахождения икринки в пределах того или иного класса может быть задана как функция возраста и температуры. Преимущества предлагаемых моделей перед традиционными методами анализа продемонстрированы на примере данных об инкубации икры сардины Sardina pilchardus. Испания, Inst. Espanol de Oceanogr., (IEO) Estacion Pesquera de Cadiz, Centro Andaluz de Ciencia y Technol., CACYTMAR, Republica Saharahui s/n, Campus Rio San Pedro, Cadiz. E-mail:miguel.bernal@cd.ieo.es. Ил. 5. Табл. 4. Библ. 35
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.33.33.05.99
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ

ТРАДИЦИОННЫЕ МЕТОДЫ

СРАВНЕНИЕ

ИКРА

ИНКУБАЦИЯ

САРДИНЫ

SARDINA PILCHARDUS (PISCES)


Доп.точки доступа:
Bernal, Miguel; Ibaibarriaga, Leire; de, Lanzos Ana Lago; Lonergan, Mike E.; Hernandez, Carmen; Franco, Concha; Rasines, Inmaculada; Valdes, Luis; Borchers, David L.


6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.08-04А3.469

    Stanek, Edward J. (III)

    Growth curve models of repeated binary response [Text] / Edward J.(III) Stanek, Scott R. Diehl // Biometrics. - 1988. - Vol. 44, N 4. - P973-983
Перевод заглавия: Модели кривых роста с повторными двоичными ответами
Аннотация: В биологии обычны исследования, проводимые над группами объектов при различных эксперим. условиях с замером наличия или отсутствия р-ции через нек-рые фиксированные промежутки времени. Такие исследования требуют меньше наблюдений, чем полностью рандомизированные планы. Ф-ция отклика во времени м. б. представлена в виде полиномиальной ф-ции при помощи метода взвешенных наименьших квадратов согласно маргинальному распределению ответов, при этом незначимые члены наивысших порядков исключаются, что сокращает число ф-ций ответа и позволяет применять выборки меньшего объема. В приложении приведено описание общей структуры модели для планов с повторными исследованиями, использующих метод взвешенных наименьших квадратов при двоичных ответах. Подчеркивается сходство предложенного метода с описанием расчета кривых роста для непрерывных переменных, предложенным ранее (Pothoff R. R., Roy S. N. "Biometrika", 1964, 51, 313). США, Div. of Public Health, 404 Arnold House, Univ. of Massachusetts, Amherst, MA 01003. Табл. 3. Библ. 36.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КРИВЫЕ РОСТА

КАТЕГОРИЗОВАННЫЕ ДАННЫЕ

ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ

ПОВТОРНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ

ВЗВЕШЕННЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ


Доп.точки доступа:
Diehl, Scott R.


7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.11-04А3.55

    Batchelder, William H.

    Multinomial processing models of source monitoring [Text] / William H. Batchelder, David M. Riefer // Psychol. Rev. - 1990. - Vol. 97, N 4. - P548-564
Перевод заглавия: Полиномиальные модели обработки при отслеживании источников [в памяти человека]
Аннотация: Предложено несколько конкретных моделей работы человеческой памяти при отслеживании источников входящей информации. Все они основаны на полиномиальных моделях с древовидными структурами (Riefer D. M., Batchelder W. H. Psychological Review, 1988, 95, 318-339). Изучено влияние величины порогов при обнаружении полезного сигнала, параметров процедур принятия решений, смещения наборов данных. Для проверки предложенных вариантов были использованы представленные в литературе большие наборы данных, полученных в ходе реальных наблюдений. Приведена сводка результатов проведенного тестирования. США, School of Social Sci. Univ. of California, Irvine. Ил. 3. Табл. 8. Библ. 53.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.21.13.13
Рубрики: ПАМЯТЬ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ

ПРОСЛЕЖИВАНИЕ ИСТОЧНИКОВ


Доп.точки доступа:
Riefer, David M.


8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.11-04А3.573

    Have, Thomas R. Ten

    PC program for analyzing one-sample longitudinal data sets which satisfy the two-stage polynomial growth curve model [Text] / Thomas R.Ten Have, Charles J. Kowalski, Emet D. Schneiderman // Amer. J. Hum. Biol. - 1991. - Vol. 3, N 3. - P269-279 . - ISSN 1042-0533
Перевод заглавия: Программа для персональной ЭВМ для анализа множеств одновыборочных лонгитудинальных данных, которые удовлетворяют двухстадийной модели кривых полиномиального роста
Аннотация: Рассматривается двухстадийная модель полиноминальных кривых роста и соотв. программа для ЭВМ. Предполагается, что анализируемые (лонгитудинальные) данные собраны либо через равные, либо через неравные промежутки времени, ковариационная матрица имеет спец. структуру. Даны иллюстрации метода и работы программы, текст программы не приводится. США, Dep. of Biostatistics and Oral Biology, Univ. of Michigan, Ann Arbor, MI 48109. Библ. 18.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОГРАММЫ

КРИВЫЕ РОСТА

ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ

ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ


Доп.точки доступа:
Kowalski, Charles J.; Schneiderman, Emet D.


9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.08-04А3.547

    Cormack, R. M.

    Inference for Poisson and multinomial models for capture-recupture experiments [Text] / R. M. Cormack, P. E. Jupp // Biometrika. - 1991. - Vol. 78, N 4. - P911-916 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Вывод для пуассоновских и полиномиальных моделей экспериментов отлов-повторный толов
Аннотация: Для нек-рых классов экспериментов повторных отловов могут использоваться как пуассоновские, так и полиномиальные модели. Для данной ситуации рассматривается оценивание параметров методом макс. правдоподобия, и производится сравнение оценок, полученных в предположении справедливости каждой из моделей. Показано, что асимптотические ковариации для параметров не включающих размер популяции, одинаковы. Великобритания, Dep. of Mathematical and Computational Scis, Univ. of St Andrews, St Andrews KY 169SS. Библ. 14.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ

РАЗМЕР ПОПУЛЯЦИИ

ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ

ПУАССОНОВСКИЕ МОДЕЛИ

ПОВТОРНЫЕ ОТЛОВЫ


Доп.точки доступа:
Jupp, P.E.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)