СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ПОКАЗАТЕЛЬ ХЕРСТА<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 09.08-04А1.205

Луценко, Д. Г.
Микрогемоциркуляция головного мозга крыс после гипотермического воздействия [Текст] / Д. Г. Луценко // Пробл. криобиол. - 2008. - Т. 18, N 1. - С. 81-84 . - ISSN 0233-7673
Аннотация: Традиционные морфометрические параметры оказались недостаточно информативными для анализа изменений в микрогемоциркуляции головного мозга на ранних этапах гипотермических воздействий. Показатель Херста H, количественно характеризующий структурно-функциональное состояние сердечно-сосудистой системы, чувствителен к изменениям функциональной геометрии при гипотермических воздействиях. Методом фрактального анализа динамического ряда ЧСС и микроангиоархитектоники головного мозга по H-критерию показано, что при ритмических холодовых воздействиях на уровне сердца уже на ранних этапах запускаются адаптационные процессы (H=0,39), в то время как структура микрогемоциркуляторного русла остается стабильной (H=0,65). Фрактальный анализ позволяет адекватно сравнить морфометрические и электрофизиологические характеристики в сердечно-сосудистой системе по количественному признаку, которым является показатель Херста. Украина, Ин-т проблем криобиологии и криомедицины НАН Украины, Харьков 61015; cryo@kharkov.ua. Библ. 6

ГРНТИ	34.03.33

ВИНИТИ 341.03.33.11.11
Рубрики: ГИПОТЕРМИЯ
АДАПТАЦИЯ
МИКРОГЕМОЦИРКУЛЯЦИЯ
МОРФОМЕТРИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
ПОКАЗАТЕЛЬ ХЕРСТА

РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 09.12-04А1.130

Луценко, Д. Г.
Применение фрактального анализа для комплексной оценки структурно-функционального состояния микрогемоциркуляции у крыс после общей гипотермии [Текст] / Д. Г. Луценко, В. С. Марченко, И. В. Слета // Пробл. криобиол. - 2008. - Т. 18, N 3. - С. 391-393 . - ISSN 0233-7673
Аннотация: После общего охлаждения организма зафиксировано снижение значений показателя Херста для микрогемоциркулярного русла подкожной клетчатки, мышцы, печени и коры головного мозга (H[M]), а также показателя Херста вариабельности сердечного ритма (H[(R-R)]). В этих условиях все значения остаются в персистентной области. Для более корректного оценивания структурно-функционального состояния микрогемоциркуляторного русла предложено применять оба показателя Херста (H[(R-R)] и H[M]) одновременно. Украина, Ин-т проблем криобиол. и криомед. НАН Украины, Харьков; cryo@online.Kharkov.ua. Библ. 12

ГРНТИ	34.03.33

ВИНИТИ 341.03.33.11.07
Рубрики: ГИПОТЕРМИЯ
МИКРОГЕМОЦИРКУЛЯЦИЯ
ФРАКТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
ПОКАЗАТЕЛЬ ХЕРСТА
КРЫСЫ

Доп.точки доступа:
Марченко, В.С.; Слета, И.В.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI25) 10.04-04М5.316

Луценко, Д. Г.
Микрогемоциркуляция головного мозга крыс после гипотермического воздействия [Текст] / Д. Г. Луценко // Пробл. криобиол. - 2008. - Т. 18, N 1. - С. 81-84 . - ISSN 0233-7673
Аннотация: Традиционные морфометрические параметры оказались недостаточно информативными для анализа изменений в микрогемоциркуляции головного мозга на ранних этапах гипотермических воздействий. Показатель Херста H, количественно характеризующий структурно-функциональное состояние сердечно-сосудистой системы, чувствителен к изменениям функциональной геометрии при гипотермических воздействиях. Методом фрактального анализа динамического ряда ЧСС и микроангиоархитектоники головного мозга по H-критерию показано, что при ритмических холодовых воздействиях на уровне сердца уже на ранних этапах запускаются адаптационные процессы (H=0,39), в то время как структура микрогемоциркуляторного русла остается стабильной (H=0,65). Фрактальный анализ позволяет адекватно сравнить морфометрические и электрофизиологические характеристики в сердечно-сосудистой системе по количественному признаку, которым является показатель Херста. Украина, Ин-т проблем криобиологии и криомедицины НАН Украины, Харьков 61015; cryo@kharkov.ua. Библ. 6

ГРНТИ	34.39.43

ВИНИТИ 341.39.43.15
Рубрики: ГИПОТЕРМИЯ
АДАПТАЦИЯ
МИКРОГЕМОЦИРКУЛЯЦИЯ
МОРФОМЕТРИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
ПОКАЗАТЕЛЬ ХЕРСТА

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.07-04А3.500

Анализ сигналов лазерной доплеровской флоуметрии методами нелинейной динамики [Текст] / С. М. Аракелян [и др.] // Биомед. радиоэлектрон. - 2010. - N 7. - С. 29-32 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Предложена методология анализа поведения микроциркуляции крови как нелинейной динамической системы с помощью компьютерной обработки записей лазерной доплеровской флоуметрии (ЛДФ). Средствами корреляционного анализа показано, что записи ЛДФ являются фрактальными временными рядами. Оценивались фрактальная размерность, показатель Херста и энтропия ЛДФ-сигнала

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11 + 341.57.23.25
Рубрики: ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
ЛАЗЕРНАЯ ДОППЛЕРОВСКАЯ ФЛОУМЕТРИЯ
ФРАКТАЛ
ПОКАЗАТЕЛЬ ХЕРСТА
КРОВОТОК

Доп.точки доступа:
Аракелян, С.М.; Кучерик, А.О.; Прокошев, В.Г.; Троицкий, Д.П.; Шишкина, М.В.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI14) 13.11-04Б4.70

Котин, В. В.
Прогнозирование заболеваемости с использованием адаптивных и нечетких моделей [Текст] / В. В. Котин, Т. А. Ярынкина // Биомед. радиоэлектрон. - 2012. - N 11. - С. 13-22 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Для построения прогноза заболеваемости скарлатиной в 1996-2008 гг. в Москве среди детей в возрасте от 3 до 6 лет применены адаптивные и нечеткие методы прогнозирования. Вычислены автокорреляционная функция, периодограмма и показатель Херста. Протестированы процедуры прогнозирования с использованием адаптивных методов, нейронечеткой гибридной сети и нечеткого вывода на основе экспертных оценок. Проведено сравнение результатов прогноза и оценок погрешности с использованием различных методов прогнозирования. Россия, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва

ГРНТИ	34.27.59

ВИНИТИ 341.27.59
Рубрики: ЭПИДЕМИИ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
ПОКАЗАТЕЛЬ ХЕРСТА
ПЕРСИСТЕНТНОСТЬ
ПРОГНОЗ
НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА
ДЕТИ

Доп.точки доступа:
Ярынкина, Т.А.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.02-04А3.24

Котин, В. В.
Прогнозирование заболеваемости с использованием адаптивных и нечетких моделей [Текст] / В. В. Котин, Т. А. Ярынкина // Биомед. радиоэлектрон. - 2012. - N 11. - С. 13-22 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Для построения прогноза заболеваемости скарлатиной в 1996-2008 гг. в Москве среди детей в возрасте от 3 до 6 лет применены адаптивные и нечеткие методы прогнозирования. Вычислены автокорреляционная функция, периодограмма и показатель Херста. Протестированы процедуры прогнозирования с использованием адаптивных методов, нейронечеткой гибридной сети и нечеткого вывода на основе экспертных оценок. Проведено сравнение результатов прогноза и оценок погрешности с использованием различных методов прогнозирования. Россия, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.15
Рубрики: ЭПИДЕМИИ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
ПОКАЗАТЕЛЬ ХЕРСТА
ПЕРСИСТЕНТНОСТЬ
ПРОГНОЗ
НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА
ДЕТИ

Доп.точки доступа:
Ярынкина, Т.А.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска