СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ПАРАМЕТРЫ РЕГРЕССИИ<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.04-04А3.611

Chen, Yi-Hau.
A robust imputation method for surrogate outcome data [Text] / Yi-Hau Chen // Biometrika. - 2000. - Vol. 87, N 3. - P711-716 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Робастный метод приписывания для суррогратных данных отклика
Аннотация: Рассматривается ситуация, когда ненаблюдаемая переменная отклика Y связана с ковариатами X соотношением E(Y

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
НЕПОЛНО НАБЛЮДАЕМЫЕ ОТКЛИКИ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПАРАМЕТРЫ РЕГРЕССИИ
ПРЕДСКАЗАНИЯ ОТКЛИКОВ
СОСТОЯТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.06-04А3.660

Kong, Lan.
Weighted estimating equations for semiparametric transformation models with censored data from a case-cohort design [Text] / Lan Kong, Jianwen Cai, Pranab K. Sen // Biometrika. - 2004. - Vol. 91, N 2. - P305-319 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Взвешенные оценивающие уравнения для моделей полупараметрических преобразований с цензурированными данными плана заболевание - когорта
Аннотация: В планах заболевание - когорта часто ковариаты собираются в подгортах, случайно выбранных из всей когорты и дополнительных случаях вне субкогорты. Модели полупараметрических преобразований прилагаются к данным по отказам в планах указанного типа. Для оценивания параметров регрессии предлагается использовать взвешенные оценивающие ур-ния. Даны процедуры оценивания вероятности выживания для заданных уровней ковариат. Для оценок получены асимптотические св-ва с использованием выборочной теории конечных совокупностей, U-статистик и сходимости мартингалов. С помощью имитационных экспериментов исследуется эффективность по сравнению с оценками по когорте в целом. Приведен иллюстративный пример по данным о риске атеросклерозе. США, Dep of Biostatistics, Graduate School of Public Health, Univ. of Pittsburgh, Pittsburgh, PA 15261. Табл. 3. Библ. 13

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ВЕРОЯТНОСТИ ВЫЖИВАНИЯ
ПАРАМЕТРЫ РЕГРЕССИИ
ВЫБОРКИ БЕЗ ЗАМЕЩЕНИЯ
ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Cai, Jianwen; Sen, Pranab K.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.11-04А3.614

Shults, Justine.
Analysis of data with multiple sources of correlation in the framework of generalized estimating equations [Text] / Justine Shults, Melicia C. Whitt, Shiriki Kumanyika // Statist. Med. - 2004. - Vol. 23, N 20. - P3209-3226 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Анализ данных с множественными источниками корреляции в рамках обобщенных оценивающих уравнений
Аннотация: Работа мотивирована исследованием физ. активности афро-американских женщин с 3 источниками корреляции при изучении выходных данных в соответствии с методом оценивания, временем измерения и интенсивностью физ. активности. Для коррекции множественных источников корреляции используется подход, основанный на обобщенных оценивающих ур-ниях. Представлен общий алгоритм, допускающий простое программирование и сравнение асимптотической эффективности корректно специфицированных корреляционных структур против игнорирования 2 источников корреляции при анализе данных. Сравнение эффективностей показало, что корректное моделирование корреляционной структуры способно предотвратить существенные потери эффективности при оценивании регрессионных параметров. США, Dep of Biostatistics and Epidemiology, Univ. of Pennsylvania School of Medicine, Philadelphia, PA 19104-6021. Табл. 2. Библ. 33

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПАРАМЕТРЫ РЕГРЕССИИ
ЭФФЕКТИВНОСТЬ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ ИСТОЧНИКИ КОРРЕЛЯЦИИ

Доп.точки доступа:
Whitt, Melicia C.; Kumanyika, Shiriki

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.11-04А3.620

Roy, Surupa.
Measurement error model for misclassified binary responses [Text] / Surupa Roy, T. Banerjee, Tapabrata Maiti // Statist. Med. - 2005. - Vol. 24, N 2. - P269-283 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Модель ошибок измерения для неправильно классифицированных бинарных откликов
Аннотация: Рассматриваются регрессионные модели бинарных откликов в ситуации, где отклик подвержен ошибке классификации. Также предполагается, что некоторые из ковариат не наблюдаются, но доступны измерения на их суррогатах. Для этой модели разрабатываются методы анализа, основанные на правдоподобии. С помощью имитационных экспериментов исследуется чувствительность к установлению влияния игнорирования ошибок классификации и/или ошибок измерения на оценивание регрессионных параметров. Развитая методология иллюстрируется на примере анализа данных по выживаемости после атомной бомбардировки Хиросимы и Нагасаки. Индия, Dep of Statistics, St. Xavier's College, Calcutta. Табл. 6. Библ. 22

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПАРАМЕТРЫ РЕГРЕССИИ
БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ
ОШИБКИ КЛАССИФИКАЦИИ
ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Banerjee, T.; Maiti, Tapabrata

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.04-04А3.480

Fuller, Wayne A.
Some design properties of a rejective sampling procedure [Text] / Wayne A. Fuller // Biometrika. - 2009. - Vol. 96, N 4. - P933-944 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Некоторые свойства планов отклонения выборочной процедуры
Аннотация: Рассматривается выборочная процедура, когда для каждого элемента конечной совокупности доступны вспомогательные переменные. Предполагается, что выборка производится согласно некоторому вероятностному правилу. при этом возможно отклонение выборки и получение нового множества выборочных элементов. Рассматривается процедура, в которой вероятность выбора отклоняется за исключением случаев, когда выборочное среднее вектора вспомогательных переменных находится в пределах заданного расстояния от среднего для совокупности. Доказано, что при большой выборке среднее и дисперсия параметра регрессии для выборки с отклонением такие же, как при изначальной процедуре выбора. Эксперименты Монте - Карло показали, что результаты для больших выборок верны и для относительно малых выборок. США, Department of Statistics, Iowa State University, Ames, Iowa 50011, e-mail: waf@iastate.edu. Табл. 2. Библ. 10

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПАРАМЕТРЫ РЕГРЕССИИ
ВЫБОРОЧНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.08-04А3.572

Rotnitzky, Andrea.
Hypothesis testing of regression parameters in semiarametric generalized linear models for claster correlated data [Text] / Andrea Rotnitzky, Nicholas P. Jewell // Biometrika. - 1990. - Vol. 77, N 3. - P485-497 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Проверка гипотез о параметрах регрессии в полупараметрических обобщенных линейных моделей с кластерами скоррелированных данных
Аннотация: Рассматривается оценивание, проверка гипотез и асимптотические распределение оценок параметров регрессии в классе полупараметрических маргинальных обобщенных линейных моделей при кластеризованных и скоррелированных данных (Liang K.-Y., Zeger S. "Biometrika", 1986, 73, 13). Предложен подход, дающий поправки к "рабочим" критериям, исследована адекватность рабочей корреляционной матрицы. Даны теор. границы отношения робастной дисперсии к наивной дисперсии оценки регрессионного параметра. Представлен числовой пример. США, Dep. of Biostatistics, Harvard Univ., 677 Huntington Avenue, Boston, MA 02115. Библ. 23.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
ПАРАМЕТРЫ РЕГРЕССИИ
КЛАСТЕРЫ ДАННЫХ
СКОРРЕЛИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ

Доп.точки доступа:
Jewell, Nicholas P.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска