СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ОЦЕНКА ОШИБКИ<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.05-04А3.126

Kim, Keehoon.
Error estimation by series association for neural network systems [Text] / Keehoon Kim, Eric B. Bartlett // Neural Comput. - 1995. - Vol. 7, N 4. - P799-808 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Оценка ошибки для нейросетевых систем методом установления ассоциации рядов
Аннотация: Рассмотрена задача оценки доверительных интервалов для выходов нейронной сети для обеспечения повышенной надежности. Предложен оригинальный подход к оценке этих интервалов, основанный на использовании дополнительной нейронной сети, которая обучается предсказывать ошибку по заданному входу и применяется для оценки ошибки методом ассоциации рядов. Проведены испытания метода в задачах о построении нелинейных отображений и диагностики неисправностей разных типов на атомных электростанциях. Полученные экспериментальные результаты показывают высокую надежность полученных оценок доверительных интервалов и эффективность новой методики в построении прикладных нейросетевых систем. США, Adaptive Computing Lab., Dep. of Mechanical Eng., Iowa State Univ., Atmes, IA 50011. Ил. 3. Библ. 24

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОЦЕНКА ОШИБКИ
РЯДЫ
АССОЦИАЦИЯ
АТОМНЫЕ ЭЛЕКТРОСТАНЦИИ
ДИАГНОСТИКА НЕИСПРАВНОСТЕЙ

Доп.точки доступа:
Bartlett, Eric B.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 03.06-04А1.152

Stam, Ed.
Does imbalance in phylogenies reflect only bias? [Text] / Ed Stam // Evolution (USA). - 2002. - Vol. 56, N 6. - P1292-1295 . - ISSN 0014-3820
Перевод заглавия: Отражает ли несбалансированность филогений только ошибку?
Аннотация: Несбалансированность филогенетических древ первоначально связывали только с различием эволюционных скоростей внутри них, но теперь выявлены и др. источники неравновесия, такие, как неполнота данных и их низкое качество. Для исследования степени влияния качества данных подсчитали индекс Colless для 69 недавно полученных филогений. В среднем эти филогении были более несбалансированными, чем те, что генерируются моделью скоростей Маркова (ERM). Использовали метод Мура (Moor, 1995) для корректировки размера древа, но оказалось, что это измерение зависит от размера древа, когда в наборе имеются большие древа (имеющие более 14 вершин). Размеры древ были скорректированы при использовании различий между индексом Colless для наблюдаемых древ и предсказаниями модели ERM для древ того же размера. Степень полученного равновесия не коррелировала достоверно с постоянством индексов как индикаторов качества данных. Равновесие не зависело также от того, к растительному или животному царству относятся объекты и от ранга таксонов, а также и от типа данных (молекулярные, морфол. или комбинированные). ЮАР, Dep. of Zool. And Entomol., Univ., Pretoria, 0002; e-mail: edstam@zoology.up.ac.za. Ил. 2. Табл. 1. Библ. 26

ГРНТИ	34.03.17

ВИНИТИ 341.03.17.27.02
Рубрики: ЭВОЛЮЦИЯ
ФИЛОГЕНЕТИЧЕСКИЕ ДРЕВА
НЕСБАЛАНСИРОВАННОСТЬ
ОЦЕНКА ОШИБКИ
ИНДЕКСЫ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI45) 03.06-04И5.7

Stam, Ed.
Does imbalance in phylogenies reflect only bias? [Text] / Ed Stam // Evolution (USA). - 2002. - Vol. 56, N 6. - P1292-1295 . - ISSN 0014-3820
Перевод заглавия: Отражает ли несбалансированность филогений только ошибку?
Аннотация: Несбалансированность филогенетических древ первоначально связывали только с различием эволюционных скоростей внутри них, но теперь выявлены и др. источники неравновесия, такие, как неполнота данных и их низкое качество. Для исследования степени влияния качества данных подсчитали индекс Colless для 69 недавно полученных филогений. В среднем эти филогении были более несбалансированными, чем те, что генерируются моделью скоростей Маркова (ERM). Использовали метод Мура (Moor, 1995) для корректировки размера древа, но оказалось, что это измерение зависит от размера древа, когда в наборе имеются большие древа (имеющие более 14 вершин). Размеры древ были скорректированы при использовании различий между индексом Colless для наблюдаемых древ и предсказаниями модели ERM для древ того же размера. Степень полученного равновесия не коррелировала достоверно с постоянством индексов как индикаторов качества данных. Равновесие не зависело также от того, к растительному или животному царству относятся объекты и от ранга таксонов, а также и от типа данных (молекулярные, морфол. или комбинированные). ЮАР, Dep. of Zool. And Entomol., Univ., Pretoria, 0002; e-mail: edstam@zoology.up.ac.za. Ил. 2. Табл. 1. Библ. 26

ГРНТИ	34.33.27

ВИНИТИ 341.33.27.15.17
Рубрики: ЭВОЛЮЦИЯ
ФИЛОГЕНЕТИЧЕСКИЕ ДРЕВА
НЕСБАЛАНСИРОВАННОСТЬ
ОЦЕНКА ОШИБКИ
ИНДЕКСЫ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.08-04А3.868

Schulerud, Helene.
Many are called, but few are chosen. Feature selection and error estimation in high dimensional spaces [Text] / Helene Schulerud, Fritz Albregtsen // Comput. Meth. and Programs Biomed. - 2004. - Vol. 73, N 2. - P91-99
Перевод заглавия: Много позванных, но мало избранных. Выбор признаков и оценка ошибок в пространствах высокой размерности
Аннотация: Рассмотрена задача выбора признаков и оценки ошибки в ситуациях, когда число возможных кандидатов велико, а объем обучающей выборки ограничен. Приведены результаты проведенного имитационного моделирования по методу Монте-Карло со ступенчатыми функциями выбора и дискриминантным анализом. Изучалась роль отношения числа обучающих образцов к числу кандидатов. Показано, что оно зависит от расстояния между классами в метрике Махаланобиса. Проведены также анализ метода отбрасывания по одному в оценке ошибки и оценка смещения

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.99
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ПРОСТРАНСТВА ВЫСОКОЙ РАЗМЕРНОСТИ
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ
ОЦЕНКА ОШИБКИ
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Albregtsen, Fritz

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 90.04-04М3.801

Krubsack, David A.
A logarithmic approach to fundamental frequency error measurement in speech [Text] / David A. Krubsack, Russel J. Niederjohn // J. Acoust. Soc. Amer. - 1989. - Vol. 85, N 4. - P1782-1784 . - ISSN 0001-4966
Перевод заглавия: Логарифмический подход к оценке ошибки при измерениях основной частоты речевых сигналов
Аннотация: Рассмотрены различные способы, позволяющие оценить вероятность ошибки при измерении основной частоты речевого сигнала. Предложено использовать для этой цели двоичный логарифм отношения частот (реальной и полученной при измерении). При этом грубой ошибкой можно считать отклонение, превышающее 0,25 октавы. На основе анализа конкретного массива данных показано, что применение этого критерия позволяет оценить надежность измерительной процедуры точнее, чем др. методики. США, Marquette Univ., Milwaukee, WI 53233. Библ. 4.

ГРНТИ	34.39.23

ВИНИТИ 341.39.23.21.77
Рубрики: РЕЧЬ
РЕЧЕВЫЕ СИГНАЛЫ
ОСНОВНАЯ ЧАСТОТА
МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ
ОЦЕНКА ОШИБКИ
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Niederjohn, Russel J.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска