СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ОБУЧЕНИЕ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.12-04А3.38

Tagliarini, Gene A.
Learning in systematically designed networks [Text] / Gene A. Tagliarini, Edward W. Page // IJCNN Int. Joint Conf. Neural Networks, Washington, D. C., 1989. - New York (N. Y.), 1989. - Vol. 1. - P497-502
Перевод заглавия: Обучение в сетях с заранее заданной организацией
Аннотация: Предлагается новый метод обучения нейронных сетей без супервизора ("учителя"), к-рый позволяет избежать проблем, связанных с возникновением неустойчивых состояний в сети. Последнее является недостатком обычного подхода к обучению хопфилдовских нейронных сетей. Согласно данному методу происходит такая адаптация структуры нейронной сети, к-рая позволяет избежать проблем, связанных с неустойчивостью. Рассматривается случай задания наилучшей конфигурации нейронной сети для решения задачи размещения на шахматной доске нескольких ферзей (в общем случае n ферзей на поле n*n) так, чтобы они не угрожали друг другу (при этом на каждой диагонали, столбце и строке не может быть помещен более, чем один ферзь). США, Dep. of Computer Sci. Clemson Univ., Clemson, SC 29634-1906. Ил. 7. Библ. 10.

ГРНТИ	34.55.19

ВИНИТИ 341.55.19.09.13
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ
ОБУЧЕНИЕ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ
ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ

Доп.точки доступа:
Page, Edward W.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.12-04А3.42

Фукаи, Томоки.
Случайные нейронные сети [Text] / Томоки Фукаи // Буссэй кэнкю. - 1990. - Vol. 53, N 5. - С. 519-524 . - ISSN 0525-2997
Аннотация: С точки зрения физики анализируется динамика поведения случайных нейронных сетей хопфилдовского типа, где каждый нейрон связан со всеми др. Рассматриваются возможности хэббовского обучения таких нейронных сетей. Проводится анализ энергетических ф-ций, описывающих поведение нейронных сетей. Для этого привлекается понятие фазового пространства динамических систем. Ил. 5. Библ. 15.

ГРНТИ	34.55.19

ВИНИТИ 341.55.19.09.13
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ХОПФИЛДА СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ
ОБУЧЕНИЕ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
ФАЗОВЫЕ ПРОСТРАНСТВА

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска