СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 23
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-23

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.08-04А3.729

Qu, Annie.
Improving generalised estimating equations using quadratic inference functions [Text] / Annie Qu, Bruce G. Lindsay, Bing Li // Biometrika. - 2000. - Vol. 87, N 4. - P823-836 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Улучшение обобщенных оценивающих уравнений с использованием квадратичных функций выводов
Аннотация: Подход на основе обобщенных оценивающих ур-ний был развит, исходя из обобщенных линейных моделей и квазиправдоподобия, чтобы анализировать продольные данные при ненормальном распределении. Рассматриваемая модель таких данных предполагает, что переменная выхода y и ковариаты x измеряются в ряд моментов времени у ряда субъектов, причем мат. ожидание y является ф-цией ковариат с неизвестными коэф. регрессии. Задача состоит в эффективном оценивании последних. Здесь появляются трудности, связанные с проблемами существования оценок рабочих корреляций (мешающих параметров) и их неправильной спецификации. Для их преодоления предложена квадратичная ф-ция выводов, играющая роль отрицательного правдоподобия. Стратегия оценивания такова, что даже если указанные проблемы имеют место, оценки параметров регрессии остаются оптим. в предполагаемом семействе. Оптимальность понимается в смысле минимальности асимптотической дисперсии предложенной квадратичной ф-ции выводов. Основная идея состоит в том, что фигурирующие в ней обратные к ковариационным матрицам оценивающих ф-ций определяется в классе линейных комбинаций известных базисных матриц. Асимптотическая теория и имитационные эксперименты свидетельствуют о большей эффективности предложенного подхода. Кроме того, на его основе получены хи-квадрат критерии для гипотезы вложенных моделей и неправильной спецификации регрессии. США, Dep. of Statistics, Oregon State Univ., Corvallis, OR 97331. E-mail: qu@stat.orst.edu. Табл. 3. Библ. 22

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
КОЭФФИЦИЕНТЫ РЕГРЕССИИ

Доп.точки доступа:
Lindsay, Bruce G.; Li, Bing

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.13

Lange, C.
A generalized estimating equation approach to mapping of quantitative trait loci (QTL) [Text] / C. Lange, J. C. Whittaker // Ann. Hum. Genet. - 2000. - Vol. 64, N 5. - P464-465 . - ISSN 0003-4800
Перевод заглавия: Подход обобщенных оценивающих уравнений к картированию локусов количественных признаков (ЛКП)
Аннотация: Тезисы доклада на европейской встрече по мат. генетике. В последние годы разработаны статистические методы, позволяющие картировать ЛКП относительно маркера. До настоящего времени принятая методология предполагает нормальность распределений или ограничена картированием для локусов 1 признака. Однако существенный экономический интерес представляет картирование ЛКП, скажем, для кол-ва зерен в початке кукурузы, высоты растения, времени роста до сбора урожая, устойчивости к определенному заболеванию при нарушении нормальности распределений указанных признаков. Анонсируется обсуждение в докладе ЛКП-картирования на основе обобщенных оценивающих ур-ний и оценивание генетических параметров. Матрица дисперсий и ковариаций для оценок параметров м. б. получена устойчивыми к неправильной классификации корреляционной структуры средовых ошибок методами сэндвич-оценок. Сообщается об имитационных экспериментах для проверки предлагаемого подхода. Эксперименты также показали, что преобразования данных с распределением, близким к нормальному, приводит к увеличению эффективности оценок. Великобритания, Dep. of Applied Statistics, Univ. of Reading. Библ. 4

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
КАРТИРОВАНИЕ ЛОКУСОВ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Whittaker, J.C.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.01-04А3.481

Chang, Yue-Cune.
Residuals analysis of the generalized linear models for longitudinal data [Text] / Yue-Cune Chang // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 10. - P1277-1293 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Анализ остатков обобщенных линейных моделей для продольных данных
Аннотация: Обобщенные линейные модели широко используются при исследовании связей между заболеванием и некоторыми патогенными факторами в биомедицинских работах. Однако при этом требуется независимость наблюдений, к-рая нарушается при продолжающихся продольных наблюдениях. Метод оценивающих обобщенных ур-ний свободен от этого ограничения. Однако при исследовании связи между переменной отклика и прогностическим фактором нужна проверка того, что выбранная модель наиболее близко соответствует данным. Здесь возможны отклонения в данных от предпосылок модели как систематические, так и изолированные. Для обнаружения первых используются различные графические методы анализа остатков. Показано, что графики разброса остатков сами по себе могут привести к неправильным заключениям. Однако колич. непараметрический анализ остатков (критерий серий Вальда-Вольфовица) оказывается полезным. Приведены мед. примеры использования этого подхода для анализа продольных наблюдений, в к-рых демонстрируются преимущества критерия серий. Тайвань, Dep. of Mathematics, Tamkang Univ., Taipei, 25137. Ил. 12. Табл. 3. Библ. 17

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
АНАЛИЗ ОСТАТКОВ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
КРИТЕРИЙ СЕРИЙ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.12-04А3.656

Sternberg, Maya R.
A GEE approach to estimating sensitivity and specificity and coverage properties of the confidence intervals [Text] : pap."Symposium on Emerging Statistical Issues in Public Health for 21st Century", Atlanta, Ga, 2001 / Maya R. Sternberg, Alula Hadgu // Statist. Med. - 2001. - Vol. 20, N 9-10. - P1529-1539 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Подход обобщенных оценивающих уравнений для оценивания чувствительности и специфичности и вероятностей накрытия доверительными интервалами
Аннотация: В США наиболее распространенной бактериальной инфекцией является поражение Chlamydia trachomatis, заболевание передается половым путем. Рассматривается подход на основе обобщенных оценивающих ур-ний для определения чувствительности и специфичности 5 скринирующих тестов для обнаружения возбудителя в образцах. Оценки параметров м. б. очень близкими к верхней границе, однако доверительные интервалы, построенные традиционными методами (напр., дельта-методом, бутстрэпом, методом обратного преобразования и пр.) могут не удовлетворять требуемой вероятности накрытия. Произведено сравнение вычислений доверительных интервалов с помощью чувствительности и специфичности с использованием обобщенных оценивающих ур-ний. Проведены имитационные эксперименты для анализа результатов применения различных подходов. США, CDC, Mailstop E-63, Atlanta, GA 30033. E-mail: mrs7@cdc.gov. Табл. 4. Библ. 13

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ
СПЕЦИФИЧНОСТЬ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
СКРИНИРУЮЩИЕ ТЕСТЫ ДЛЯ CHLAMYDIA TRACHOMATIS

Доп.точки доступа:
Hadgu, Alula

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.09-04А3.853

Morel, J. G.
Small sample correction for the variance of GEE estimators [Text] / J. G. Morel, M. C. Bokossa, N. K. Neerchal // Biom. J. - 2003. - Vol. 45, N 4. - P395-409 . - ISSN 0323-3847
Перевод заглавия: Коррекции для малых выборок для дисперсии оценок обобщенных оценивающих уравнений
Аннотация: В последние декады большое внимание привлечено к анализу кластеризованных или продольно коррелированных данных. При кластеризованных полиномиальных откликах используются коррекции для малых выборок оценки ковариационной матрицы, получаемой с помощью разложения Тейлора. Коррекция уменьшает смещение ошибок I рода в малых выборках и гарантирует положительную определенность оценки ковариационной матрицы. Известно что смещение в малых выборках при использовании дельта-метода остается в методологии обобщенных оценивающих ур-ний. Предлагается обобщение коррекции, когда параметры оцениваются с помощью указанных ур-ний. Путем имитационных экспериментов методом статистических испытаний показана эффективность предлагаемой коррекции для уменьшения ошибки I рода при относительно небольшом числе кластеров. США, P&G Pharmaceuticals, Inc., Mason, OH 45040. Табл. 5. Библ. 14

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
СМЕЩЕНИЯ
КОРРЕКЦИИ ДЛЯ МАЛЫХ ВЫБОРОК

Доп.точки доступа:
Bokossa, M.C.; Neerchal, N.K.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.04-04А3.893

Lin, D. Y.
Regression analysis of incomplete medical cost data [Text] / D. Y. Lin // Statist. Med. - 2003. - Vol. 22, N 7. - P1181-1200 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Регрессионный анализ неполных данных по медицинской стоимости
Аннотация: В настоящее время существует большой интерес к экономическим аспектам здравоохранения. Накопление данных по мед. стоимости для каждого пациента является возрастающим стохастическим процессом, определенным до момента смерти. В большинстве случаев процесс может наблюдаться только в ограниченном кол-ве точек по времени. Кроме того, имеет место цензурирование справа, и процесс не может наблюдаться после точки цензурирования. Эти моменты (цензурирование и смертность) ставят спец. проблемы перед построением правдоподобных статистических моделей и развитием соотв. процедур. Предлагается несколько классов регрессионных моделей, в к-рых формулируются эффекты возможных зависимых от времени ковариат на маргинальное среднее для накопленной стоимости при существовании смертности или при условии заданного характера выживаемости. Разрабатываются методы оценивающих ур-ний для рассматриваемых моделей с помощью комбинирования подхода обобщенных оценивающих ур-ний для продольных наблюдений с обратной вероятностью техники цензурированного взвешивания. Показано, что получаемые оценки состоятельны и имеют асимптотически нормальное распределение с простыми оценками дисперсии. Имитационные эксперименты выявили хорошие св-ва предлагаемых процедур в практических ситуациях. Дано приложение к данным по раку. США, Dep of Biostatistics, Univ. of North Carolina, CB#7420 McGavron Greenberg, Chapel Hill, N. C. 27599-7420. Ил. 6. Табл. 3. Библ. 24

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
МЕДИЦИНСКИЕ ДАННЫЕ
ЦЕНЗУРИРОВАНИЕ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.04-04А3.896

An integrated population-averaged approach to the design, analysis and sample size determination of cluster-unit trials [Text] / John S. Preisser [et al.] // Statist. Med. - 2003. - Vol. 22, N 8. - P1235-1254 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Интегрированный популяционно-усредненный подход к планированию, анализу и определению размера выборки при испытаниях с кластерными единицами
Аннотация: Популяционно-усредненный подход является естественным при испытаниях, где ед. является кластер. Хотя использование смешанных моделей к анализу кластеризованных рандомизированных испытаний развито достаточно хорошо, мало внимание уделено планированию и анализу популяционно-усредненных моделей в этой ситуации. Описывается применение известных методов к статистическому анализу в случае дихотомических выходных переменных, основанное на обобщенных оценивающих ур-ниях с планируемой корреляционной матрицей. Рассматриваются новые ф-лы вычисления размера выборки, прилагаемые к большому нерандомизированному исследованию по уменьшению потребления алкоголя несовершеннолетними. Вычисление статистической мощности с помощью критерия Вальда для суммарных статистик, является спец. случаем общего метода для обобщенных оценивающих ур-ний. США, Dep of Biostatistics, Univ. of North Carolina School of Public Health, Chapel Hill, N. C., 27599-7420. Ил. 1. Табл. 5. Библ. 46

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КЛАСТЕРИЗОВАННЫЕ ДАННЫЕ
ПОПУЛЯЦИОННО-УСРЕДНЕННЫЙ ПОДХОД
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
РАЗМЕР ВЫБОРКИ
МОЩНОСТЬ

Доп.точки доступа:
Preisser, John S.; Young, Mary L.; Zaccaro, Daniel J.; Wolfson, Mark

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.05-04А3.933

Qu, Annie.
Assessing robustness of generalised estimating equations and quadratic inference functions [Text] / Annie Qu, Peter X. -K. Song // Biometrika. - 2004. - Vol. 91, N 2. - P447-459 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Оценивание робастности обобщенных оценивающих уравнений и квадратических функций вывода
Аннотация: При наличии загрязнений в данных ряд эмпирических исследований указывает на разную робастность 2 существующих методов анализа (обобщенных оценивающих ур-ний и квадратических ф-ций вывода). Представлено теор. исследование причин таких различий. Показано, что квадратические ф-ции приводят к ограниченным ф-циям влияния и соотв. M-оценкам в отличие от обобщенных оценивающих ур-ний. Проиллюстрирована состоятельность оценок, полученных при квадратических ф-циях, даже когда часть данных загрязнена. Сделано заключение, что такой подход предпочтителен методу обобщенных оценивающих ур-ний в отношении робастности. В заключение приведены результаты имитационных экспериментов и иллюстративные примеры по реальным данным. США, Dep of Statistics, Oregon State Univ., Corvallis, OR 97331. Ил. 2. Табл. 3. Библ. 13

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЗАГРЯЗНЕННЫЕ ДАННЫЕ
РОБАСТНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
КВАДРАТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ

Доп.точки доступа:
Song, Peter X.-K.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.09-04А3.678

Wang, You-Gan.
Working correlation structure misspecification, estimation and covariate design: Implications for generalised estimating equations performance [Text] / You-Gan Wang, Vincent Carey // Biometrika. - 2003. - Vol. 90, N 1. - P29-41 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Неправильная спецификация рабочей корреляционной структуры, оценивание и план ковариат: выводы в отношении качеств обобщенных оценивающих уравнений
Аннотация: Использование метода обобщенных оценивающих ур-ний для регрессионного моделирования кластеризованных данных позволяет специфицировать рабочую матрицу, аппроксимирующую истинную корреляционную матрицу наблюдений. Исследуется асимптотическая относительная эффективность обобщенного оценивающего ур-ния для средних параметров, когда корреляционные параметры оцениваются различными методами. Асимптотическая относительная эффективность зависит от 1) различий между рабочей корреляционной структурой и ненаблюдаемой истинной, 2) метода оценивания корреляционных параметров, 3) "плана", относящегося к структуре предикторной матрицы внутри кластеров и распределения размеров кластеров. Аналитические и численные исследования реалистических сценариев данных показывают, что выбор рабочей ковариационной модели существенно влияет на эффективность регрессионных оценок. Получена защита в отношении потери эффективности от неправильной спецификации ковариаций с помощью процедуры гауссовского оценивания псевдоправдоподобия при авторегрессионной структуре. Сингапур, Dep of Statistics and Applied Probability, Nat. Univ. of Singapore, Singapore 117543. Ил. 2. Табл. 2. Библ. 18

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
НЕПРАВИЛЬНАЯ СПЕЦИФИКАЦИЯ РАБОЧЕЙ МАТРИЦЫ КОРРЕЛЯЦИЙ
ПОТЕРИ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

Доп.точки доступа:
Carey, Vincent

10.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.12-04А3.729

Xu, Jian-Lun.
Modelling and analysing exchangeable binary data with random cluster sizes [Text] / Jian-Lun Xu, Philip C. Prorok // Statist. Med. - 2003. - Vol. 22, N 15. - P2401-2416 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Моделирование и анализ переставимых бинарных данных со случайными размерами кластеров
Аннотация: Коррелированные бинарные данные часто встречаются при скрининге раковых заболеваний, оценивании тератологического риска, отоларингологических и офтальмологических исследованиях и др. Станд. методы анализа таких данных включают использование бета-биномиальных моделей и обобщенных оценивающих ур-ний. Однако во многих приложениях разумно предположить, что данные внутри 1 кластера переставимы. Когда все выборочные кластеры имеют одинаковый размер, Bowman, George ввели оценки макс. правдоподобия популяционных параметров (маргинальных средних, моментов и корреляций). Они обобщили свой подход на случай неравных размеров кластеров, но кажется, что у этого обобщения имеется пробел. Указано на источник пробела и показано, что получаемые при этом оценки не являются оценками макс. правдоподобия. Показано, что оценки макс. правдоподобия в общем случае не имеют замкнутого вида, и их следует находить численными методами. Эти результаты использовались в процедуре обобщенного оценивающего ур-ния применительно к данным по сравнению 2 антибиотиков в рандомизированных клинических испытаниях и к еще одному множеству данных. Проведены имитационные эксперименты для исследования св-в оценок макс. правдоподобия при умеренных размерах выборок. США, Biometry Res. Group, Nat. Cancer Institute, MSC 7354, Bethesda, MD 20892-7354. Табл. 4. Библ. 17

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
МАКСИМАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ
КЛАСТЕРИЗОВАННЫЕ БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ
ПЕРЕСТАВЛЯЕМОСТЬ ВНУТРИКЛАСТЕРНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
БЕТА-БИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Prorok, Philip C.

11.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.04-04А3.847

Toledano, Alicia Y.
Three methods for analysing correlated ROC curves: A comparison in real data sets from multi-reader, multi-case studies with a factorial design [Text] / Alicia Y. Toledano // Statist. Med. - 2003. - Vol. 22, N 18. - P2919-2933 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Три метода анализа коррелированных ROC-кривых: сравнение множеств реальных данных множественных читателей с исследованием множественных случаев с факториальным планом
Аннотация: ROC-кривая измеряет потенциал рассматриваемого критерия различать больных и здоровых субъектов. Проводится сравнение 3 опубликованных методов (М) анализа множественных коррелированных ROC-кривых (М, использующий обобщенные оценивающие ур-ния с маргинальными непропорциональными ординальными регрессионными моделями; М, использующий псевдозначения складного ножа; М, использующий скорректированный F-критерий дисперсионного анализа суммарных статистик). Применение указанных М иллюстрируется на 6 множествах реальных данных из исследований с общим факториальным планом (множественные читатели интерпретируют образы, полученные для каждого критерия модальности на каждом субъекте). Рассмотрены различия между типичными суммарными статистиками и таковыми для типичных ROC-кривых. Обнаружено, что при сходных разностях точечных оценок между модальностями станд. ошибки этих разностей не согласуются для 3 методов. Проведены имитационные эксперименты, результаты к-рых говорят в пользу станд. ошибок, получаемых М оценивающих ур-ний. США, Center for Statistical Sciences, Dep of Community Health, Brown Univ., Providence, R. I. 02912. Ил. 1. Табл. 4. Библ. 24

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ROC-КРИВЫЕ
КОРРЕЛИРОВАННЫЕ КРИВЫЕ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
СУММАРНЫЕ СТАТИСТИКИ

12.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI35) 06.08-04Т5.48

Yan, Jun.
Estimating equations for association structures [Text] / Jun Yan, Jason Fine // Statist. Med. - 2004. - Vol. 23, N 6. - P859-874 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Оценивающие уравнения для структур ассоциации
Аннотация: Рассматриваются обобщенные оценивающие ур-ния для параметров ассоциации (часто представляющими интерес при посемейных исследованиях) с акцентом на оценивание ковариаций. Отдельные ф-ции используются для связи средних, масштаба и корреляции с линейными предикторами, включающими возможно различные множества ковариат. Предложены отдельные оценивающие ур-ния для этих 3 множеств параметров. Имитационные эксперименты показали робастность оценки сэндвича для дисперсии и оценки методом складного ножа для параметров корреляции. Обсуждаются связи полученных результатов с известными ранее. Численные методы выявили хорошие св-ва общей ф-лы складного ножа. Приведены иллюстративные примеры из обл. генетики и алкоголизма. США, Dep of Statistics, Univ. of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706. Табл. 6. Библ. 18

ГРНТИ	34.47.67

ВИНИТИ 341.47.67.05
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПАРАМЕТРЫ АССОЦИАЦИИ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
МЕТОД СКЛАДНОГО НОЖА

Доп.точки доступа:
Fine, Jason

13.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.09-04А3.514

Yan, Jun.
Estimating equations for association structures [Text] / Jun Yan, Jason Fine // Statist. Med. - 2004. - Vol. 23, N 6. - P859-874 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Оценивающие уравнения для структур ассоциации
Аннотация: Рассматриваются обобщенные оценивающие ур-ния для параметров ассоциации (часто представляющими интерес при посемейных исследованиях) с акцентом на оценивание ковариаций. Отдельные ф-ции используются для связи средних, масштаба и корреляции с линейными предикторами, включающими возможно различные множества ковариат. Предложены отдельные оценивающие ур-ния для этих 3 множеств параметров. Имитационные эксперименты показали робастность оценки сэндвича для дисперсии и оценки методом складного ножа для параметров корреляции. Обсуждаются связи полученных результатов с известными ранее. Численные методы выявили хорошие св-ва общей ф-лы складного ножа. Приведены иллюстративные примеры из обл. генетики и алкоголизма. США, Dep of Statistics, Univ. of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706. Табл. 6. Библ. 18

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПАРАМЕТРЫ АССОЦИАЦИИ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
МЕТОД СКЛАДНОГО НОЖА

Доп.точки доступа:
Fine, Jason

14.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.11-04А3.616

Franke, D.
Generalized estimating equations for association structures: Familial correlations of lipid profiles [Text] / D. Franke, C. Kastner, A. Ziegler // Statist. Med. - 2004. - Vol. 23, N 6. - P875-877 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Обобщенные оценивающие уравнения для структур ассоциаций: семейные корреляции профилей липидов
Аннотация: Рассматривается использование обобщенных оценивающих ур-ний с акцентом на структурах ассоциаций. Соотв. задачи мотивированы семейными исследованиями в генетической эпидемиологии. Указаны проблемы, возникающие при использовании мат. обеспечения при решении этих задач. Сделаны рекомендации в отношении использования соотв. пакета программ. Германия, Institute fr Medizinische Biometrie und Statistik, Universitatsklinikum Schleswig-Holstein, 23538 Lubeck. Табл. 2. Библ. 8

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
СТРУКТУРЫ АССОЦИАЦИЙ
СЕМЕЙНЫЕ КОРРЕЛЯЦИИ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Kastner, C.; Ziegler, A.

15.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI35) 07.04-04Т5.185

Wall, Melanie M.
GEE estimation of a misspecified time-varying covariate: An example with the effect of alcoholism treatment on medical utilization [Text] / Melanie M. Wall, Yu Dai, Lynn E. Eberly // Statist. Med. - 2005. - Vol. 24, N 6. - P925-939 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Оценивание при неправильной спецификации изменяющейся во времени ковариаты с помощью обобщенных оценивающих уравнений: [пример с эффектом лечения алкоголизма]
Аннотация: Обобщенные оценивающие уравнения (ООУ) широко используются для анализа данных продольных наблюдений, в частности, при негауссовском распределении выходной переменной. В условиях регулярности получаемые оценки параметров состоятельны с эффективной асимптотической дисперсией. Метод ООУ прилагался к продольным данным по пациентам-алкоголикам. Изменяющейся со временем ковариатой был индикатор того, прошел ли пациент курс лечения или нет. ООУ применялись для выявления различий и их статистической значимости. Показано, что различия м. б. вызваны тем фактом, что ковариата неправильно специфицируется в маргинальной модели. Проведены имитационные эксперименты, продемонстрировавшие, что неправильная спецификация способна вызвать различия в результатах ООУ. США, Div. of Biostatistics, School of Public Health at the Univ. of Minnesota, Minneapolis, MN 55455. Ил. 5. Табл. 2. Библ. 15

ГРНТИ	34.47.67

ВИНИТИ 341.47.67.15.39.02
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
НЕПРАВИЛЬНАЯ СПЕЦИФИКАЦИЯ КОВАРИАТ
ПРОДОЛЬНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Dai, Yu; Eberly, Lynn E.

16.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.04-04А3.484

Kuk, Anthony Y. C.
Permutation invariance of alternating logistic regression for multivariate binary data [Text] / Anthony Y. C. Kuk // Biometrika. - 2004. - Vol. 91, N 3. - P758-761 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Инвариантность к перестановкам альтернирующей логистической регрессии для многомерных бинарных данных
Аннотация: Рассматриваются многомерные данные бинарных откликов с возможной кластеризацией, к-рые встречаются в продольных наблюдениях. При использовании отношения вероятностей для обработки данных применяется метод альтернирующей логистической регрессии, в к-ром нужно обращать матрицы с размером порядка размера выборки и к-рый является робастным для оценивания коэф. регрессии. Практически важным св-вом данной регрессии (хотя и не очевидном) является инвариантность к перестановкам переменных отклика внутри кластеров. Представлено краткое доказательство инвариантности. Развиваемый подход может использоваться для доказательства инвариантности для более общего класса оценивающих ур-ний, основанных на условных остатках. Исследуется решение проблемы неинвариантности существующих оценок средних квадратических отклонений, для чего предлагается симметризованная версия оценивающих ур-ний. Сингапур, Dep of Statistics and Applied Probability, Nat. Univ. of Singapore, Singapore 117546. Библ. 7

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ
КЛАСТЕРИЗОВАННЫЕ ДАННЫЕ
ПРОДОЛЬНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ
ИНВАРИАНТНОСТЬ К ПЕРЕСТАНОВКАМ НАБЛЮДЕНИЙ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ

17.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.05-04А3.594

Wall, Melanie M.
GEE estimation of a misspecified time-varying covariate: An example with the effect of alcoholism treatment on medical utilization [Text] / Melanie M. Wall, Yu Dai, Lynn E. Eberly // Statist. Med. - 2005. - Vol. 24, N 6. - P925-939 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Оценивание при неправильной спецификации изменяющейся во времени ковариаты с помощью обобщенных оценивающих уравнений: [пример с эффектом лечения алкоголизма]
Аннотация: Обобщенные оценивающие уравнения (ООУ) широко используются для анализа данных продольных наблюдений, в частности, при негауссовском распределении выходной переменной. В условиях регулярности получаемые оценки параметров состоятельны с эффективной асимптотической дисперсией. Метод ООУ прилагался к продольным данным по пациентам-алкоголикам. Изменяющейся со временем ковариатой был индикатор того, прошел ли пациент курс лечения или нет. ООУ применялись для выявления различий и их статистической значимости. Показано, что различия м. б. вызваны тем фактом, что ковариата неправильно специфицируется в маргинальной модели. Проведены имитационные эксперименты, продемонстрировавшие, что неправильная спецификация способна вызвать различия в результатах ООУ. США, Div. of Biostatistics, School of Public Health at the Univ. of Minnesota, Minneapolis, MN 55455. Ил. 5. Табл. 2. Библ. 15

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
НЕПРАВИЛЬНАЯ СПЕЦИФИКАЦИЯ КОВАРИАТ
ПРОДОЛЬНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Dai, Yu; Eberly, Lynn E.

18.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.02-04А3.595

Evans, Scott.
A comparison of goodness of fit tests for the logistic GEE model [Text] / Scott Evans, Lingling Li // Statist. Med. - 2005. - Vol. 24, N 8. - P1245-1261 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Сравнение критериев согласия для логистической модели обобщенных уравнений оценивания
Аннотация: Обобщенные оценивающие ур-ния становятся популярным регрессионным способом анализа кластеризованных бинарных данных. Недавно были разработаны методы согласия моделей, но их сравнение ограничено. Произведено оценивание св-в этих методов в отношении ошибок I рода и мощности. Для этого проведены имитационные эксперименты. Приведены рекомендации для выбора статистики при различных сценариях. США, Dep of Biostatistics, Center for Biostatistics in AIDA Res., Harvard School of Public Health, Boston, MA 02115. Табл. 8. Библ. 19

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Li, Lingling

19.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.04-04А3.410

Sun, Wenguang.
A note on the use of ubiased estimating equations to estimate correlation in analysis of longitudinal trials [Text] / Wenguang Sun, Justine Shults, Mary Leonard // Biom. J. - 2009. - Vol. 51, N 1. - P5-18 . - ISSN 0323-3847
Перевод заглавия: Замечание об использовании несмещенных оценивающих уравнений для оценивания корреляции при анализе продольных испытаний
Аннотация: Результаты продольных испытаний могут быть непрерывными, бинарными (да/нет) или реализациями подсчетов. Рассматриваются 3 подхода в рамках обобщенных оценивающих уравнений к оцениванию коррелированности данных: квазинаименьших квадратов, псевдоправдоподобия и подход Wang-Carey. Показано, что подходы Wang-Carey и квазинаименьших квадратов идентичны при корреляционной структуре, соответствующей авторегрессии 1-го порядка. Для того, чтобы разобраться в свойствах подходов проведены имитационные эксперименты. Выбор наилучшего подхода зависит от степени несбалансированности, изменчивости положения измерений во времени, степени коррелированности и характера отклика (непрерывного или бинарного). Рассматриваемые методы сравнивались на данных продольных исследований ожирения детей после трансплантации почки. США, Department of Biostatistics and Epidemiology, Center for Clinical Epidemiology and Biostatistics, University of Pennsylvania School of Medicine, Philadelphia, PA 19034

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
КОРРЕЛЯЦИИ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Shults, Justine; Leonard, Mary

20.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.07-04А3.471

Hin, Lin-Yee.
Working-correlation-structure identification in generalized estimating equations [Text] / Lin-Yee Hin, You-Gan Wang // Statist. Med. - 2009. - Vol. 28, N 4. - P642-658 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Идентификация рабочей корреляционной структуры в обобщенных оценивающих уравнениях
Аннотация: Выбор надлежащей рабочей корреляционной структуры применяется при использовании обобщенных оценивающих уравнений в анализе кластеризованных данных. Здесь неадекватный выбор приводит к неэффективному оцениванию параметров. Исследуется хорошо известный критерий квазилогарифмического правдоподобия (QIC), являющийся улучшенной версией информационного критерия Акайка и используемый для выбора структуры. Выявлено, что характеристики QIC ухудшаются из-за члена, который теоретически независим от корреляционной структуры и оценивается с ошибкой. В результате предлагается корреляционный информационный критерий, существенно улучшающий свойства QIC. Интенсивные имитационные эксперименты показали, что это улучшение существенно при выборе корректной корреляционной структуры. Приведен иллюстративный пример по данным изучения шизофрении. Гонконг, 207, Yat Tung Shopping Center, Tung Chang. Ил. 3. Табл. 4. Библ. 19

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
КЛАСТЕРИЗОВАННЫЕ ДАННЫЕ
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СТРУКТУРА
ВЫБОР МОДЕЛИ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ КРИТЕРИИ

Доп.точки доступа:
Wang, You-Gan

1-20 21-23

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска