СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=НЕБОЛЬШИЕ ВЫБОРКИ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.02-04А3.821

Behaviour of the maximum likelihood score when applied to dependent affected sib-pairs [Text] : abstr. Eur. Math. Genet. Meet., Munich, 5-7 Apr., 1997 / M. -C. Babron [et al.] // Ann. Hum. Genet. - 1997. - Vol. 61, N 6. - P532 . - ISSN 0003-4800
Перевод заглавия: Поведение максимального показателя вероятности при анализе зависимых пар больных сибсов
Аннотация: При изучении мультифакториальных болезней показано, что максимальный показатель вероятности сцепления (MLS) между маркером и признаком может зависеть от включения в анализ зависимых пар сибсов, особенно при относительно небольших выборках или включении в анализ нескольких пар сибсов из одной большой семьи. Этот вывод иллюстрируется недавно опубликованными данными по целиакии. Франция, INSERM U155; Paris. Библ. 2

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: МУЛЬТИФАКТОРИАЛЬНЫЕ БОЛЕЗНИ
СЦЕПЛЕНИЕ ГЕНОВ
МЕТОДЫ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
ТЕСТ MLS
НЕБОЛЬШИЕ ВЫБОРКИ
ЗАВИСИМЫЕ ПАРЫ СИБСОВ
ТЕСТ IBD
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Babron, M.-C.; Truy, F.; Eichenbaum-Voline, S.; Genin, E.; Clerget-Darpoux, F.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.06-04А3.654

Kowalski, Jeanne.
Nonparametric inference for stochastic linear hypotheses: Application to high-dimensional data [Text] / Jeanne Kowalski, Jonathan Powell // Biometrika. - 2004. - Vol. 91, N 2. - P393-408 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Непараметрические выводы для стохастических линейных гипотез: приложение к данным высокой размерности
Аннотация: Проблемы статистического анализа данных высокой размерности на основе небольшого кол-ва выборок становятся все более важными. Напр., при исследованиях генома измеряются данные по нескольким тысячам генов одновременно. Из-за высокой стоимости применяемой технологии набирается лишь небольшое число выборок. Вводится класс стохастических линейных гипотез, мотивированных ограничениями критерия ранговых сумм Манна - Уитни - Уилкоксона, предназначенного для сравнения 2 выборок с одномерными откликами. Формулируются гипотезы одновременного сравнения нескольких выборок с многомерными откликами без моделирования распределения откликов. Выводы основаны на теории U-статистик и на предположении перестановочности. Последнее условие требуется для индентификации проверяемых гипотез для векторов высокой размерности типа появляющихся при геномных и психосоциологических исследованиях. Развиваемая методология иллюстрируется на 2 примерах с реальными данными. США, Dep of Biostatistics, John Hopkins Univ., Baltimore, MD 21205. Библ. 19

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
СТОХАСТИЧЕСКИЕ ЛИНЕЙНЫЕ ГИПОТЕЗЫ
ДАННЫЕ ВЫСОКОЙ РАЗМЕРНОСТИ
НЕБОЛЬШИЕ ВЫБОРКИ
АСИМПТОТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Powell, Jonathan

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска