Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Поисковый запрос: (<.>S=МОНОТОННЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДАННЫХ<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.05-04А3.402

    Brady, Henry E.

    Factor and ideal point analysis for interpersonally incomparable data [Text] / Henry E. Brady // Psychometrika. - 1989. - Vol. 54, N 2. - P181-202 . - ISSN 0033-3123
Перевод заглавия: Факторный анализ и анализ идеальных точек для межличностно несопоставимых данных
Аннотация: Традиционный факторный анализ требует весьма сильных предположений, что индивидуальные ответы м. б. сопоставимы в нек-рой общей шкале, но это требование часто не выполняется, особенно в психологических экспериментах, напр., использующих для выражения отношения лица к нек-рому вопросу "индивидуальную 100-балльную шкалу". Если монотонные преобразования, переводящие измеряемую величину р-ции в истинную, различны для разных лиц, то применение обычного факторного анализа приводит к неверным результатам. Эта трудность преодолевается тем, что предполагается, что ранжирование ответов основывается на совокупности многомерных латентных нормально распределенных переменных, удовлетворяющих факторной модели или модели идеальных точек. Описаны 2 статистических метода, использующих бинарное сравнение и тринарное ранжирование наблюдений. Показано, что 2-й метод приводит к более эффективной оценивающей ф-ции и позволяет получать вычисляемые оценки станд. ошибок, хотя размерность используемой весовой матрицы растет достаточно быстро, составляя для 15 переменных уже величину 'ЭКВИВ'1000. Показана асимптотическая нормальность оценивающих ф-ций для бинарного сравнения и тринарного ранжирования. США, Dep. of Political Sci. Univ. of Chicago, Chicago, IL, 60637. Ил. 1. Табл. 1. Библ. 38.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ

МОНОТОННЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДАННЫХ

СКРЫТЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

РАНЖИРОВАНИЕ



 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)