СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=МОДЕЛИ АЛЬТРУИЗМА<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 06.04-04А1.60

Fletcher, Jeffrey A.
Strong altruism can evolve in randomly formed groups [Text] / Jeffrey A. Fletcher, Martin Zwick // J. Theor. Biol. - 2004. - Vol. 228, N 3. - P303-313 . - ISSN 0022-5193
Перевод заглавия: Сильный альтруизм может эволюционировать в случайно образуемых группах
Аннотация: Под сильным альтруизмом (СА) понимается случай, когда цена для альтруиста является абсолютной, а под слабым, когда цена относительна. Существует общее мнение, что СА не может эволюционировать в популяции, структурированной на случайно формируемые группы. Проводятся аналитические и имитационные исследования этой проблемы, когда случайно образуемые группы существуют более 1 поколения. Аналитическая модель задается разностными ур-ниями относительно численностей альтруистов, эгоистов и популяции в целом с шагом в число поколений существования групп. Интересно, что эволюция СА может происходить даже если после 1-го поколения доля альтруистов уменьшилась. Факт распространения альтруизма при периодическом случайном формировании групп предполагает, что альтруизм может эволюционировать более легко и у более простых организмов, чем предполагалось ранее, в том числе и при наличии миграций, начальной редкости альтруистов, запрете на образование их однородных групп и ограничении на рост популяции. США, Systems Sci. Ph. D. Program, Portland State Univ., Portland, OR 97207. Ил. 7. Библ. 41

ГРНТИ	34.03.17

ВИНИТИ 341.03.17.17.11
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
МОДЕЛИ АЛЬТРУИЗМА
СЛУЧАЙНОЕ ФОРМИРОВАНИЕ ГРУПП
СИЛЬНЫЙ АЛЬТРУИЗМ
ЭВОЛЮЦИЯ

Доп.точки доступа:
Zwick, Martin

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.04-04А3.16

Fletcher, Jeffrey A.
Strong altruism can evolve in randomly formed groups [Text] / Jeffrey A. Fletcher, Martin Zwick // J. Theor. Biol. - 2004. - Vol. 228, N 3. - P303-313 . - ISSN 0022-5193
Перевод заглавия: Сильный альтруизм может эволюционировать в случайно образуемых группах
Аннотация: Под сильным альтруизмом (СА) понимается случай, когда цена для альтруиста является абсолютной, а под слабым, когда цена относительна. Существует общее мнение, что СА не может эволюционировать в популяции, структурированной на случайно формируемые группы. Проводятся аналитические и имитационные исследования этой проблемы, когда случайно образуемые группы существуют более 1 поколения. Аналитическая модель задается разностными ур-ниями относительно численностей альтруистов, эгоистов и популяции в целом с шагом в число поколений существования групп. Интересно, что эволюция СА может происходить даже если после 1-го поколения доля альтруистов уменьшилась. Факт распространения альтруизма при периодическом случайном формировании групп предполагает, что альтруизм может эволюционировать более легко и у более простых организмов, чем предполагалось ранее, в том числе и при наличии миграций, начальной редкости альтруистов, запрете на образование их однородных групп и ограничении на рост популяции. США, Systems Sci. Ph. D. Program, Portland State Univ., Portland, OR 97207. Ил. 7. Библ. 41

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
МОДЕЛИ АЛЬТРУИЗМА
СЛУЧАЙНОЕ ФОРМИРОВАНИЕ ГРУПП
СИЛЬНЫЙ АЛЬТРУИЗМ
ЭВОЛЮЦИЯ

Доп.точки доступа:
Zwick, Martin

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.06-04А3.14

Eshel, Ilan.
The three brothers' problem: kin selection with more than one potential helper [Text]. 1. The case of immediate help / Ilan Eshel, Vzi Motro // Amer. Natur. - 1988. - Vol. 132, N 4. - P550-566 . - ISSN 0003-0147
Перевод заглавия: Задача трех братьев: отбор родственников в случае большего, чем один, количества потенциальных помощников. 1. Случай немедленной помощи
Аннотация: Теория отбора родственников Гамильтона была первоначально сформулирована в терминах 1 индивида (донора), помогающего др. индивиду (реципиенту). Проводится обобщение этого подхода на более реалистичный случай, когда альтруистическое поведение включает несколько взаимодействующих индивидов. С использованием аргументов теории эволюционной устойчивости и рассмотрения простой модели 1-локусной диплоидной случайно скрещивающейся популяции показано, что если условие Гамильтона не выполняется, т. е. если отношение риска помощнкиа к выигрышу реципиента больше, чем коэф. родства, то полностью эгоистичная стратегия является оптим. и в случае нескольких потенциальных помощников. Если же это условие выполнено, что эволюционно устойчивой стратегией является оказание помощи с определенной положит. вероятностью, являющейся убывающей ф-цией от числа потенциальных помошников. Израиль, Dep of Statistics, School of Mathematics, Tel-Aviv Univ., Tel-Aviv 69978. Библ. 26.

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
МОДЕЛИ АЛЬТРУИЗМА
ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
НЕСКОЛЬКО ОСОБЕЙ
ОТБОР РОСТВЕННИКОВ
МГНОВЕННАЯ ПОМОЩЬ

Доп.точки доступа:
Motro, Vzi

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.07-04А3.24

Motro, Uzi.
Evolutionary stable strategies of mutual help between relations having unequal fertilities [Text] / Uzi Motro // J. Theor. Biol. - 1988. - Vol. 135, N 1. - P31-40 . - ISSN 0022-5193
Перевод заглавия: Эволюционно устойчивые стратегии взаимной помощи между родственниками, имеющими неравные плодовитости
Аннотация: Рассматривается ситуация, когда 2 родственных индивида, имеющих неравные плодовитости, взаимодействуют друг с другом на протяжении жизни так, что каждый в результате такого взаимодействия имеет возможность увеличить вероятность выживаемости своего родственника на величину b, уменьшив свою вероятность на c, где отношение c/b имеет нек-рое заданное распределение. Каждый индивид может выбрать пороговое значение x отношения c/b, ниже к-рого он действует альтруистически. Проводится поиск эволюционно устойчивых значений x. Отмечается, что в отличии от классической модели Гамильтона, в рассматриваемом случае при наличии определенной конкуренции возможны ситуации, когда эволюционно устойчивым оказывается альтруистическое поведение в 1 направлении и эгоистическое в противоположном или эгоистическое поведение в обоих направлениях. Библ. 11.

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
МОДЕЛИ АЛЬТРУИЗМА
ЭВОЛЮЦИОННО УСТОЙЧИВЫЕ СТРАТЕГИИ
ПОМОЩЬ РОДСТВЕННИКОВ
ПОРОГОВЫЕ ЗНАЧЕНИЯ
НЕРАВНЫЕ ПЛОДОВИТОСТИ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.07-04А3.25

Gilpin, Michael E.
Comment on Harpending's and Roger's model of integroup selection [Text] / Michael E. Gilpin, Barbara L. Taylor // J. Theor. Biol. - 1988. - Vol. 135, N 1. - P131-135 . - ISSN 0022-5193
Перевод заглавия: Замечание о модели Harpending и Rogers межгруппового отбора
Аннотация: В модели Harpending H., Rogers A. ("J. Theor. Biol.", 1987, 127, 51) рассматривается система большого кол-ва групп индивидов с постоянным размером, каждая из к-рых содержит гаплоидных альтруистов с определенной конц-ией. Группы связаны друг другом через пул мигрантов и в зависимости от соотношения параметров в системе фиксируется альтруистический или эгоистический аллели или поддерживается полиморфизм. По мнению Harpending, Rogers результаты анализа этой модели свидетельствуют в пользу того, что при биологически разумных величинах параметров полностью эгоистичный тип будет вытеснен альтруистами. Проводится критический анализ обоснованности выбора величин параметров Harpending, Rogers и устойчивости их модели к структурным изменениям. Делается вывод, что модель Harpending, Rogers имеет мало общего с биол. реальностью. США, Dep. of Biology [С-016], Univ. of California at San Diego, La Jolla, CA 92093. Библ. 3.

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
МОДЕЛИ АЛЬТРУИЗМА
МЕЖГРУППОВОЙ ОТБОР
МИГРАЦИИ

Доп.точки доступа:
Taylor, Barbara L.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска