Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОЖАЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 10
Показаны документы с 1 по 10
1.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 04.08-04В4.438

   

    Spatial scale effects of climate scentarios on simulated cotton production in the southeastern U.S.A. [Text] / Ruth M. Doherty [et al.] // Clim. Change. - 2003. - Vol. 60, N 1-2. - P99-129 . - ISSN 0165-0009
Перевод заглавия: Пространственный эффект сценариев изменения климата на моделированную продуктивность хлопчатника в юго-вост. части США
Аннотация: Оценивали влияние сценариев климата, основанных на использовании данных моделей климата с различной разрешающей пространственной способностью, на моделированные урожаи с использованием детерминистичной модели хлопчатника "GOSSYM" для юго-востока США. Модели для хлопчатника были разработаны с вариантами: изменение только климата; изменение климата+повышение конц-ии CO[2]; изменение климата+повышение конц-ии CO[2]+адаптация к изменению климата. В целом наблюдались значительные различия в проектируемой продуктивности хлопчатника в пределах штата при использовании сценариев "грубых" и крупномасштабных. Однако при включении адаптации можно ожидать повышения продуктивности примерно на 30%. При орошении различия в урожайности между сценариями небольшие. При орошении урожай выше примерно на 35%. При изменении только климата различия в уровнях водного стресса в летний период объясняют контрасты в урожаях неполивного хлопчатника между сценариями климата при разных масштабах моделирования. США, National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado. Библ. 44Ы
ГРНТИ  
ВИНИТИ 681.35.35.15.99
Рубрики: ХЛОПЧАТНИК
ИЗМЕНЕНИЕ КЛИМАТА

МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОЖАЯ

ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ ЭФФЕКТ

США


Доп.точки доступа:
Doherty, Ruth M.; Mearns, Linda O.; Reddy, K.Raja; Downton, Mary W.; McDaniel, Larry


2.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 04.09-04В4.135

   

    A crop-weather model for prediction of rice (Oryza sativa L.) yiels using an empirical-statistical technique [Text] / K. Kandiannan [et al.] // J. Agron. and Crop Sci. - 2002. - Vol. 188, N 1. - P59-62 . - ISSN 0931-2250
Перевод заглавия: Модель "сельскохозяйственная культура - погода" для прогнозирования урожая риса (Oryza sativa L.) с использованием эмпирико-статистического метода
Аннотация: Сделана попытка прогнозирования урожая риса в первый сезон (июнь-сентябрь) в условиях Коимбатора (шт. Тамил Наду). При моделировании урожая использовали метеоданные за 10 лет (1987-1997 гг.). Учитывали факторы: процент площади под рисом за первый сезон (X[1]), число дней с минимальными т-рами ниже 22'ГРАДУС'C в августе и сентябре (X[2]), среднесуточная максимальная т-ра за июль, август и сентябрь (X[3]), среднесуточная минимальная т-ра за июль, август и сентябрь (X[4]), общее среднее число часов солнечного сияния в августе и сентябре (X[5]), общее кол-во осадков за июль, август и сентябрь (X[6]), общее среднее число часов солнечного сияния в августе и сентябре (X[7]). Сделан вывод, что в модель можно включать X[1], X[2], X[4] и X[7]. Индия, Centre for Soil and Crop Management Studies, Tamil Nadu Agricultural University, Coimbatore. Библ. 19
ГРНТИ  
ВИНИТИ 681.35.29.31.99
Рубрики: РИС
МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОЖАЯ

ПОГОДНЫЕ УСЛОВИЯ

СОЛНЕЧНАЯ РАДИАЦИЯ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ

МЕТОДИКА

ИНДИЯ


Доп.точки доступа:
Kandiannan, K.; Karthikeyan, R.; Krishnan, R.; Kailasam, C.; Balasubramanian, T.N.


3.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 07.02-04В4.286

   

    Simulation modelling of lablab (Lablab purpureus) pastures in northern Australia [Text] / J. O. Hill [et al.] // Austral. J. Agr. Res. - 2006. - Vol. 57, N 4. - P389-401 . - ISSN 0004-9409
Перевод заглавия: Моделирование пастбищ на основе долихоса (Lablab purpureus) на севере Австралии
Аннотация: Тропическое бобовое растение долихос (Д) может использоваться для получения зерна, зеленого удобрения, как пастбищное растение. В Австралии Л используется на краткосрочных пастбищах, к-рые чередуются с выращиванием полевых культур. Разработана модель роста Д однолетнего сорта Highworth и многолетнего Endurance с использованием модулятора "APSIM". В качестве параметров модели использованы следующие: увеличение площади листьев, аккумуляция биомассы, распределение биомассы между разными органами и другие, присущие тропическим бобовым растениям и полученные на основе полевых опытов. Модель была испытана в различных пунктах сев. части Австралии, на разных сортах, на различных почвах, при разных сроках сева и разной влагообеспеченности (в том числе при поливе). Урожай сухой биомассы колебался в пределах 63-13 055 кг/га. Наименьшая продуктивность Д была на самых южных пунктах и внутри страны, где сумма осадков летом была небольшой, а т-ра пониженной. Австралия, CSIRO Sustainable Ecosystems, St. Lucia, Queensland. Библ. 42
ГРНТИ  
ВИНИТИ 681.35.47.15.15
Рубрики: КОРМОВЫЕ КУЛЬТУРЫ
LABLAB PURPUREUS

ПАСТБИЩА

БИОМАССА

МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОЖАЯ

АВСТРАЛИЯ


Доп.точки доступа:
Hill, J.O.; Robertson, M.J.; Pengelly, B.C.; Whitbread, A.M.; Hall, C.A.


4.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 07.10-04В4.2

    Fodor, Nandor.

    Reliability of estimated global radiation for crop model input [Text] / Nandor Fodor, Geza Kovacs, Klara Pokovai // Idojaras. - 2003. - Vol. 107, N 3-4. - P273-281 . - ISSN 0324-6329
Перевод заглавия: Реалистичность установления глобальной радиации для введения в модели сельскохозяйственных культур
Аннотация: В настоящее время используется несколько методов для расчета суточной глобальной радиации (СГР). В частности, метод Саса учитывает суточную сумму часов солнечного сияния, а метод Ричи-Фодора - суточную термальную осцилляцию. Исследовали возможность использования этих методов для замещения измерения СГР в целях прогнозирования формирования продуктивности биомассы и урожая в модели 4М с.-х. культур, предложенной в 2000 г. рабочей группой Секции систем моделирования Венгерского общества почвоведения. Оказалось, что рассчитанная СГР по реалистичности намного больше подходит для прогнозирования урожая, чем биомассы посевов. Сделан вывод, что метод Саса определения СГР может быть включен в "4М" и другие модели посевов, основанные на моделях "CERES", с точностью 89-96%, когда целью является прогнозирование урожая. Метод Ричи-Фодора менее реалистичен для определения СГР и нуждается в дальнейшей доработке. Венгрия, Research Inst. of Soil Science and Agricultural Chemistry, Budapest. Библ. 12
ГРНТИ  
ВИНИТИ 681.35.01.05
Рубрики: РАСТЕНИЕВОДСТВО
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ КУЛЬТУРЫ

МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОЖАЯ

МЕТОДИКА

ВЕНГРИЯ


Доп.точки доступа:
Kovacs, Geza; Pokovai, Klara


5.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 07.10-04В4.91

   

    Исследования по применению технологии моделирования урожая при возделывании пшеницы [Text] / Hong-xin Cao [et al.] // Zhongguo nongye kexue = Sci. agr. sin. - 2003. - Vol. 36, N 3. - С. 342-348 . - ISSN 0578-1752
Аннотация: Приведены результаты исследований по технологии моделирования урожая при возделывании пшеницы, принципов моделирования культивирования пшеницы, оптимизации в системе принятия решений в нормальный год и в текущий год. Технология моделирования урожая с.-х. культур в сочетании с культивированием пшеницы может преобразовать отложенные и статические принятия решений традиционных мероприятий возделывания пшеницы в динамическую систему, дигитальную, целенаправленную на принятие оптимальных решений, реализовать научную по комплексу приемов возделывания пшеницы. Она улучшит информатизацию и обеспечит агротехнику стабильное развитие сельского хозяйства. КНР, Crop Science Research Institute, Jinan. Библ. 15
ГРНТИ  
ВИНИТИ 681.35.29.15.99
Рубрики: ПШЕНИЦА
АГРОТЕХНИКА

МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОЖАЯ

ТЕХНОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ

КИТАЙ


Доп.точки доступа:
Cao, Hong-xin; Dong, Yu-hong; Sun, Li-rong; Wang, Fa-hong; Zhang, i-min; Xu, Jian-hua; Gao, Liang-zhi


6.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 08.02-04В4.216

   

    Математическая модель агрономических признаков высокого урожая высокобелкового сорта сои Fudou 310 при посеве весной [Text] / Guo-qiang Lin [et al.] // Fujian nonglin daxue xuebao. Ziran kexue ban = J. Fujian Agr. and Forest. Univ. Natur. Sci. Ed. - 2005. - Vol. 34, N 4. - С. 412-416 . - ISSN 1671-5470
Аннотация: Приведены результаты исследований по построению модели получения высокого урожая сои на примере высокобелкового сорта Fudou 310 при выращивании на красно-желтой почве в аридной зоне пров. Фуцзянь. Устанавливали оптимальные дозы N и K удобрений и оптимальную густоту стояния растений сои этого сорта для формирования высокого урожая зерна (2,2 т/га) с высоким содержанием белка. Оптимальными признаны дозы минеральных удобрений N[м] 56,1-76,4 K[x] 89,7-124,1 при оптимальной густоте стояния 314-347 тыс. растений/га. КНР, Crop Res. Inst., Fuzhou, Fujian. Библ. 8
ГРНТИ  
ВИНИТИ 681.35.31.23.99
Рубрики: СОЯ
СОРТА

АГРОТЕХНИКА

ВЕСЕННИЕ ПОСЕВЫ

УДОБРЕНИЯ

ВЫСОКИЙ УРОЖАЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОЖАЯ

КИТАЙ


Доп.точки доступа:
Lin, Guo-qiang; Lin, Rong-hui; Hu, Run-fang; Li, Ai-ping


7.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 08.03-04В4.301

   

    Модель "L-Y" для оценки урожая хлопчатника путем дистанционного зондирования [Text] / Jun-Hua Bai [et al.] // Zuowu xuebao = Acta agron. sin. - 2006. - Vol. 32, N 6. - С. 840-844 . - ISSN 0496-3490
Аннотация: Модель "L-Y" построена с учетом связи между динамикой индекса листовой поверхности (ИЛП) и урожаем хлопчатника, с использованием данных полевых исследований по теории роста и развития растений и продуктивности. Модель характеризуется относительной простотой, гибкостью, подвижностью. Модель может дополнять количественные определения урожайности хлопчатника в полевых условиях на основе измерения ИЛП в разные периоды роста. Имеется возможность многократного измерения ИЛП по спектральному отражению полога с помощью полевого спектрального радиометра. Относительная ошибка определения составила 5,44%, коэффициент корреляции между измеренными и расчетными данными составил 0,836 (при доверительном интервале 0,99). КНР, Key Lab. of Oasis Ecology Agric. of Xinjiang Construction Crops, Shihezi. Библ. 19
ГРНТИ  
ВИНИТИ 681.35.35.15.99
Рубрики: ХЛОПЧАТНИК
УРОЖАЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОЖАЯ

КИТАЙ


Доп.точки доступа:
Bai, Jun-Hua; Li, Shao-Kun; Wang, Ke-Ru; Wang, Fang-Yong; Chen, Bing; Chu, Zhen-Dong


8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI03) 08.06-04В4.12

   

    Food for throught: Lower-than-expected crop yield stimulation with rising CO[2] concentrations [Text] / Stephen P. Long [et al.] // Science. - 2006. - Vol. 312, N 5782. - P1918-1921 . - ISSN 0036-8075
Перевод заглавия: Производство продовольствия под вопросом: урожай ожидается ниже, чем при моделировании урожая сельскохозяйственных культур при повышении концентраций CO[2] в атмосфере
Аннотация: Существующие модели глобального потепления климата вследствие повышения конц-ии парниковых газов, прежде всего CO[2] показывают, что хотя повышение т-ры и снижение влажности почвы могут понизить глобальный урожай с.-х. культур к 2050 г., благодаря удобрительному действию CO[2] недобор урожая может быть компенсирован и не снизится. Однако эти данные получены в опытах с обогащением воздуха CO[2] в камерах с открытым верхом. Но опыты с обогащением CO[2] в открытом поле показали, что прибавки урожая от обогащения воздуха CO[2] здесь ниже примерно на 50%, чем в опытах в камерах с открытым верхом. В этой связи высказывается сомнение, что обогащение атмосферы CO[2] способно полностью компенсировать недобор урожая в результате глобального потепления климата и ухудшения водного режима. США, Inst. of Genomic Biology, Univ. of Illinois, Urbana-Champaign. Библ. 38
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.31.37.33
Рубрики: КУЛЬТУРНЫЕ РАСТЕНИЯ
ПРОИЗВОДСТВО ПРОДОВОЛЬСТВИЯ

ПОТЕПЛЕНИЕ КЛИМАТА

КОНЦЕНТРАЦИЯ CO[2]

УРОЖАЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОЖАЯ

ПРОГНОЗИРУЕМЫЙ УРОЖАЙ

США


Доп.точки доступа:
Long, Stephen P.; Ainsworth, Elizabeth A.; Leakey, Andrew D.B.; Nosberger, Josef; Ort, Donald R.


9.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 10.12-04В4.46

   

    Моделирование урожая и влияния воды из глубины почвы на поле озимой пшеницы при разных уровнях удобренности на неполивных землях Лессового плато в районе Баоцзи [Text] / Bin Jiang [et al.] // Xibei nonglin keji daxue xuebao. Ziran kexue ban. - 2008. - Vol. 36, N 8. - С. 73-83 . - ISSN 1671-9387
Аннотация: Исследования проводили с бессменной озимой пшеницей при внесении N0P0 (контроль), N90P30, N120P60, N150P75 и N180P90. По этим вариантам урожай зерна составил соотв. 1588, 2306, 3327, 3981 и 4764 кг/га. По этим вариантам среднее месячное содержание доступной влаги уменьшалось при возрастании доз удобрений, и годовое иссушение доступной почвенной влгали возрастало на 11,4, 11,6, 14,9, 14,9 и 18,2 мм. Сухие слои почвы - 2-3, 2-4, 2-4, 2-5 и 2-5 м, т.е. со временем бессменная культура озимой пшеницы приводила к более глубокому иссушению почвы при интенсивном применении удобрений. Оптимальные дозы удобрений в районе Баоцзи N120-150P60-75. КНР, College of Res. and Environ., Northewest Agric. and Torostry Univ., Jangling, Shaanxi. Библ. 15
ГРНТИ  
ВИНИТИ 681.35.29.17.35
Рубрики: ПШЕНИЦА ОЗИМАЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОЖАЯ

ДОСТУПНАЯ ВЛАГА

АЗОТНО-ФОСФОРНЫЕ УДОБРЕНИЯ

КИТАЙ


Доп.точки доступа:
Jiang, Bin; Li, Jun; Wang, Xue-chun; Hu, Wei


10.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 92.11-04В4.449

    Курбанов, М. Г.

    Исследование чувствительности разработанной динамико-статистической модели формирования урожая хлопчатника [Текст] / М. Г. Курбанов // Тр. Гидрометеорол. н.-и. центра. - 1992. - N 317. - С. 67-71 . - ISSN 0371-7089
Аннотация: Проведено исследование разработанной динамико-статистической модели формирования урожая хлопчатника, изучена степень влияния погрешности определения параметров модели на точность расчетов массы и кол-ва плодоэлементов. Это позволило оценить, какие параметры, связи между переменными, внешние условия оказывают наибольшее влияние на поведение модели. Предлагается накопление плодоэлементов на растении определять отдельно для каждого плодового места. Библ. 5.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 681.35.35.15.99
Рубрики: ХЛОПЧАТНИК
УРОЖАЙ

ФОРМИРОВАНИЕ

МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОЖАЯ



 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)