Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 43
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-43 
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.12-04А3.912

    Rabczenko, Daniel.
    On the robustness of multiple comparison procedures [Text] / Daniel Rabczenko, Wojciech Zielinski // Listy biom. - 1998. - Vol. 35, N 2. - P83-93 . - ISSN 0458-0036
Перевод заглавия: О робастности множественных процедур сравнения
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ANOVA
РОБАСТНОСТЬ

Доп.точки доступа:
Zielinski, Wojciech

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.11-04А3.826

    Witte, John S.
    On the relative sample size required for multiple comparisons [Text] / John S. Witte, Robert C. Elston, Lon R. Cardon // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 3. - P369-372 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Об относительном размере выборки, требуемом для множественных сравнений
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
РАЗМЕР ВЫБОРКИ

Доп.точки доступа:
Elston, Robert C.; Cardon, Lon R.

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.11-04А3.840

    Nobile, A.
    Bayesian analysis of factorial experiments by mixture modelling [Text] / A. Nobile, P. J. Green // Biometrika. - 2000. - Vol. 87, N 1. - P15-35 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Байесовский анализ факториальных экспериментов с помощью смешанного моделирования
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
АНАЛИЗ ПЕРЕМЕННЫХ
БАЙЕСОВСКАЯ ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ КОНЕЧНЫХ СМЕСЕЙ
МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ

Доп.точки доступа:
Green, P.J.

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.08-04А3.735

    Zielinski, Wojciech.
    Comparison of a probability of the correct decision of multiple comparison procedures [Text] / Wojciech Zielinski // Listy biom. - 1998. - Vol. 35, N 1. - P67-76 . - ISSN 0458-0036
Перевод заглавия: Сравнение вероятности правильного решения в процедурах множественных сравнений
Аннотация: Рассматриваются несколько совокупностей с нормальным распределением. Дисперсия у совокупностей одна и та же, а средние м. б. различными. Проверяется гипотеза их совпадения. Для этого используются множественные сравнения (одновременные доверительные интервалы, одновременная проверка гипотез и др.). Сравниваются четыре процедуры множественных сравнений: две классических(Tukey и Newman-Keuls), процедура на основе кластерного анализа и F-критерия и одна новая, отличающаяся от предыдущей выбором критических значений. Идея кластеризации состоит в разбиении множества совокупностей на непересекающиеся подмножества, чтобы сумма квадратов разностей между средними для подмножеств в целом и составляющих их совокупностей, была минимальна. Для сравнения вероятности получения правильного решения осуществлялись эксперименты методом Монте-Карло. Результаты показывают, что новая процедура обладает преимуществом перед остальными (сравнима с третьей), а в некоторых ситуациях является единственной наилучшей. Тем не менее, ни один подход не будет равномерно наилучшим. Польша, Dep. of Mathematical Statistics and Experimentation, Univ. of Agriculture, Rakowiecka 26/30, PL02-568 Warszawa. E-mail: wojtek.zielinski@omega.sggw.waw.pl. Ил. 4. Библ. 7
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ВЕРОЯТНОСТИ ПРАВИЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
СРАВНЕНИЕ ПРОЦЕДУР
МОНТЕ-КАРЛО МЕТОДЫ

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.463

    Pan, Zhiying.
    Sample size determination for multiple comparison studies treting confidence interval width as random [Text] / Zhiying Pan, Lawrence L. Kupper // Statist. Med. - 1999. - Vol. 18, N 12. - P1475-1488 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Определение размера выборок для исследований множественных сравнений, рассматривающих ширину доверительных интервалов как случайную
Аннотация: Проблема определения размера выборки является существенной при планировании исследований. Традиционно статистики формулируют требования к размеру выборки в терминах мощности. Этот подход ориентирован на проверку гипотез. В последнее время наблюдается растущий интерес к использованию доверительных интервалов (ДИ) вместо проверки гипотез. Напр., часто целью рандомизированных клинических испытаний или эпидемиологических исследований является оценивание величины представляющего интерес эффекта, а не просто решение вопроса о его статистической значимости. Соответственно растет интерес к статистическим выводам в терминах ДИ. До сих пор вычислительные методы фокусировались на случае 2 совокупностей. Однако во многих клинических испытаниях наблюдается большее число групп (напр., исследуются несколько лекарств). Поэтому приходится рассматривать несколько ДИ и использовать процедуры множественного сравнения, чтобы контролировать общую вероятность получения некорректных статистических выводов. Развиваются соотв. методы определения размера выборок при использовании множественных сравнений ДИ, когда их ширина рассматривается как случайная величина. Рассматриваются 4 известных процедуры множественных сравнений (Scheffe, Bonferroni, Tukey, Dunnett) при одинаковых размерах выборок из нормальных совокупностей с общей дисперсией в целях получения выводов относительно семейства контрастов для средних. Предлагаемый подход гарантирует нижнюю границу для вероятности одновременного накрытия ДИ интересующих параметрических ф-ций и то, что они достаточно узки. Даны рекомендации относительно выбора одной из рассматриваемых 4 методик множественных сравнений для определения размера выборки. В приложении приведен текст макроса для SAS для вычисления оптим. выборочного размера. США, Div. of Biostatistics, Family Health International, P. O. Box 13950, Research Triangle Park, NC 27709. Библ. 14
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
РАЗМЕР ВЫБОРКИ

Доп.точки доступа:
Kupper, Lawrence L.

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.03-04А3.501

    Hyakutake, Hiroto.
    Multiple comparisons in nonlinear repeated measurements [Text] / Hiroto Hyakutake // Biom. J. - 2003. - Vol. 45, N 6. - P772-780 . - ISSN 0323-3847
Перевод заглавия: Множественные сравнения при нелинейных повторных измерениях
Аннотация: Рассматривается сравнение ф-ций параметров для нелинейных моделей с повторными измерениями. В фармакокинетических моделях макс. значение для модели является нелинейной ф-цией некоторых неизвестных параметров. Рассматриваются одновременные доверительные интервалы для ф-ций параметров в нелинейной модели с повторными измерениями, используемые при сравнении совокупностей. Япония, Faculty of Mathematics, Kyushu Univ., Roppomatsu, Fukuoka 810-8560, Ил. 1. Табл. 5. Библ. 8
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ПОВТОРНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ
ФУНКЦИИ ПАРАМЕТРОВ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ОДНОВРЕМЕННЫЕ ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.03-04А3.496

    Lusa, Lara.
    A class comparison method with filtering-enhanced variable selection for high-dimensional data sets [Text] / Lara Lusa, Edward L. Korn, Lisa M. McShane // Statist. Med. - 2008. - Vol. 27, N 28. - P5834-5849 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Метод сравнения классов с усиленной фильтрацией отбора переменных для множеств данных высокой размерности
Аннотация: Технологии молекулярного анализа могут давать тысячи измерений для каждой из выборок. Здесь возникает проблема идентификации переменных, распределения к-рых отличаются от некоторых заранее заданных классов. Статистическая цена исследования тысяч переменных связана с риском идентифицирования многих переменных, распределение к-рых в действительности не отличается. Существует много стратегий для контроля количества ложно положительных случаев. Предлагается новый метод множественных проверок для идентификации случаев отличий. В нем идентификация различий производится с помощью комбинирования результатов, полученных с использованием разных методов фильтрации. Данные имитационных экспериментов и пример из литературы показали успешность разработанного подхода. Словения, Dep of Med. Informatics, Univ. of Ljubjana. Ил. 1. Табл. 4. Библ. 22
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДАННЫЕ ВЫСОКОЙ РАЗМЕРНОСТИ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ФИЛЬТРАЦИЯ ПЕРЕМЕННЫХ

Доп.точки доступа:
Korn, Edward L.; McShane, Lisa M.

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.05-04А3.373

    Westfall, Peter H.
    The Benjamini-Hochberg method with infinitely many contrasts in linear models [Text] / Peter H. Westfall // Biometrika. - 2008. - Vol. 95, N 3. - P709-719 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Метод Benjamini - Hochberg с бесконечным количеством контрастов в линейных моделях
Аннотация: Указанный метод контролирования скорости ложного обнаружения используется в задаче проверки бесконечного количества контрастов в линейных моделях. Получены легко вычисляемые точные критические значения, определяющие новый метод множественных сравнений для проверки контрастов в линейных моделях, Метод является адаптивным и зависит от данных через F-статистику. Даны сравнения с методом Шеффе. Метод обобщен для получения одновременных доверительных интервалов Benjamini - Yekutieli. США, Area of Information Systems and Quantitative Science Tech Univ., Lubbock, Texas 789409. Ил. 3. Библ. 20
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
БЕСКОНЕЧНОЕ КОЛИЧЕСТВО КОНТРАСТОВ
ЛОЖНЫЕ ОБНАРУЖЕНИЯ

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.06-04А3.453

    Cox, Dennis D.
    Pointwise testing with functional data using the Westfall-Young randomization method [Text] / Dennis D. Cox, Jong Soo Lee // Biometrika. - 2008. - Vol. 95, N 3. - P621-634 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Поточечная проверка с функциональными данными рандомизированным методом Westfall - Young
Аннотация: Рассматривается проверка гипотез при гладких функциональных данных с поточечным применением критериев и процедуры множественных сравнений. Задача мотивирована ситуацией, в которой наблюдения гладкой функции осуществляются лишь в некоторых точках и результаты представляют собой не кривую, а вектор, и проверяются различия средних кривых для ряда совокупностей. В этой ситуации методы типа метода Бонферрони, основанные на неравенствах, работают плохо из-за высокой корреляции наблюдений в соседних точках. Рассматривается процедура множественных сравнений Westfall - Young и показано, что она аппроксимирует коррекцию множественного сравнения при континууме сравнений, когда решетка для поточечные сравнения становится более мелкой. Практичность предлагаемого подхода проверяется на имитационных экспериментах и реальных данных. США, Dep of Statistics, Rice Univ., Houston, TX 77005. Ил. 7. Табл. 1. Библ. 14
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

Доп.точки доступа:
Lee, Jong Soo

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.11-04А3.719

    Kulinskaya, Elena.
    On fuzzy familywise error rate and false discovery rate procedures for discrete distributions [Text] / Elena Kulinskaya, Alex Lewin // Biometrika. - 2009. - Vol. 96, N 1. - P201-211 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: О нечеткой посемейной скорости ошибок и процедурах скорости ложного обнаружения для дискретных распределений
Аннотация: Процедуры нечетких множественных сравнений представляются как решение проблемы множественных сравнений для дискретных статистик критериев. В качестве меры свидетельств против нулевой гипотезы предлагается критическая функция рандомизированных p-значений. Классическая концепция рандомизированных критериев обобщается на множественные сравнения. Данный подход делает всю теорию множественных сравнений, разработанную применительно к непрерывно распределенным статистикам, автоматически приложимой к дискретному случаю. Обсуждаются примеры и приложение к проверке неравновесия по сцеплению. Для использования рассмотренных процедур доступно тематическое обеспечение. США, Statistical Advisory Service, Imperial College, London SW7 1NA. Ил. 1. Табл. 4. Библ. 19
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ЛОЖНЫЕ СКОРОСТИ ОБНАРУЖЕНИЯ
НЕЧЕТКИЕ РЕШЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Lewin, Alex

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.10-04А3.491

    de, Siqueira Ramos Patricia.
    Agrupamento de medias via bootstrap de populacoes normais e nao-normais [Text] / Siqueira Ramos Patricia de, Ferreira Daniel Furtado ; Univ. fed. Vicosa // Rev. ceres. - 2009. - Vol. 56, N 2. - С. 140-149 . - ISSN 0034-737X
Перевод заглавия: Группировка средних с помощью бутстрэпа для совокупностей с нормальным и ненормальным [распределениями]
Аннотация: Предлагается использовать технику бутстрэпа при множественных сравнениях с моделями как нормальных, так и отличных от нормального распределений в качестве альтернативы процедуре Calinski T., Corsten L. C. A. (Biometrics, 1985, 41, 39). Результаты сравнения процедур оценивались по частоте ошибок 1-го рода и мощности. Оба подхода являются точными при нормальном распределении и нулевой гипотезе. Мощность при использовании бутстрэпа выше, результаты робастны при отклонениях от нормальности, именно этот подход рекомендуется к применению. Бразилия, Departamento de Ciencias Exatas, Universidade Federal de Larvas, Larvas, MG, e-mail: siqueirapaty@gmail.com. Ил. 5. Табл. 5. Библ. 19
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
НЕНОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
БУТСТРЭП
ОШИБКИ ПЕРВОГО РОДА

Доп.точки доступа:
Furtado, Ferreira Daniel

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.01-04А3.457

    Kropf, S.
    Application of multiple test procedures to the combination of multivariate and univariate tests with varying variable sets [Text] / S. Kropf // Biom. J. - 1988. - Vol. 30, N 4. - P461-470
Перевод заглавия: Применение процедур множественных проверок к комбинации многомерных и одномерных критериев с меняющимися множествами переменных
Аннотация: Применение многомерных критериев (МК), приводящее к заключению о различии распределений 2-х групп, часто желательно дополнить использованием одномерных К или МК меньшей размерности, применяемых к подмножеству переменных, для того, чтобы выявить - какие группы случайных величин преимущественно несут ответственность за обнаруженное различие совместных распределений. Рассмотрены 2 метода, дополняющих исходный МК различия и сохраняющих уровень значимости 'альфа'. В основу их положены соотв. процедура замкнутой проверки, предусматривающая составление такой системы К, что отбрасывание 1 гипотезы вызывает отбрасывание всех гипотез, вложенных в нее, или процедура Холма (Holm S., "Scand J. Statist.", 1979, 6, 65) где ранжированный уровень значимости i-й из всех m элементарных гипотез сопоставляется с уровнем 'альфа'[i]='альфа'/(m - i+1) и отбрасывание 1 из гипотез вызывает отбрасывание и всех послед. гипотез в этом упорядоченном ряду. ГДР, Medizinische Akademie Magdeburg. Abteilung fur Biomathematik, Leipziger Str. 44, Magdeburg 3090. Ил. 2. Библ. 9.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ПОДМНОЖЕСТВА ПЕРЕМЕННЫХ

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.02-04А3.468

    Hill, N. J.
    Adaptive nonparametric procedures and applications [Text] / N. J. Hill, A. R. Padmanabhan, Madan L. Puri // Appl. Statist. - 1988. - Vol. 37, N 2. - P205-218
Перевод заглавия: Адаптивные непараметрические процедуры и их приложения
Аннотация: Рассмотрены 2 адаптивные непараметрические процедуры (П) множественного сравнения и проверки для случая упорядоченных альтернатив, реализуемые в рамках однофакторной модели дисперсионного анализа. Ранее для случая сравнения мер положения в 2-х выборках было показано (Hogg R. V., Fisher D. M., Randles R. H. "J. Amer. Statist. Ass." 1975, 70, 656), что адаптивные П имеют преимущество как над параметрическими, так и над обычными непараметрическими П, основанными исключительно на простом ранжировании, как напр. в критерии Вилкоксона. 1-я из предложенных П основывается на аналогичном подходе, 2-я является ее модификацией. Изложены методы проверки с их помощью гипотез для случая неограниченных и упорядоченных альтернатив и в случае множественных сравнений. Проведен анализ полученных результатов при помощи метода Монте-Карло. Выявлено, что обе П в большинстве случаев превосходят по эффективности традиционные методы, особенно в случае скошенных распределений или распределений, имеющих удлиненные "хвосты". Сущность обеих П состоит в изменении используемой статистики в зависимости от скошенности эмпирического распределения. Австралия, Dep. of Math., Monash Univ., Clayton, Victoria 3168. Табл. 6. Библ. 19.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
АДАПТИВНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
УПОРЯДОЧЕННЫЕ АЛЬТЕРНАТИВЫ

Доп.точки доступа:
Padmanabhan, A.R.; Puri, Madan L.

14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.04-04А3.464

    Royen, Th.
    The maximum range test - an improved step down procedure for the comparison of all pairs of means [Text] / Th. Royen // EDV Med. und Biol. - 1988. - Vol. 19, N 2-3. - P58-63
Перевод заглавия: Критерий максимума размаха - улучшенная процедура [пошагового спуска] для сравнения всех пар средних
Аннотация: Ранее авт. ("EDV Med. und Biol.", 1987, 18, 45) была предложена процедура попарного сравнения всех k средних значений, полученных по выборкам равного размера из нормальных распределений с одинаковыми дисперсиями. Данная процедура основывалась на максимумах стьюдентизированного размаха. Проводится улучшение св-в подхода путем учета на каждом шаге специфических гипотез, отвергнутых ранее. Отмечается, что предлагаемый подход является однородно более мощным, чем аналогичная модифицированная процедура Бонферрони - Холма, Предложенная Shaffer J. P. ("JASA", 1986, 81, 826). Представлены необходимые табл. значения для 'альфа'=0,01, k=3, 10 и 42 различных степеней свободы, лежащих в интервале от 4 до 'БЕСКОНЕЧН'. ФРГ, Fachhochschule Rheinland-Pfalz, Abteilung Bingen, Rochusallee 4, D-6530 Bingen. Библ. 4.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
СТЬЮДЕНТИЗИРОВАННЫЙ РАЗМАХ
МАКСИМУМЫ

15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.05-04А3.465

    Halperin, Max.
    Some implications of an albternative definition of the multiple comparison problem [Text] / Max Halperin, K. K.Gordon Lan, Mohamed I. Hamdy // Biometrika. - 1986. - Vol. 75, N 4. - P773-778 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Некоторые выводы, полученные при альтернативном определении задачи множественного сравнения
Аннотация: При множественных сравнениях целью управления ошибками м. б. гарантия того, что с заданной вероятностью не более k из N рассматриваемых линейных комбинаций p средних являются значимыми при справедливости общей нулевой гипотезы или что не более k суждений, основанных на доверительных интервалах, являются ошибочными. Случаю k=0 соответствует метод Шэффе. Рассматривается общий случай для нормальных генеральных совокупностей. Получены соотношения, на основании к-рых м. б. численно определены соотв. критические значения. Представлены 2 иллюстративных примера, основанные на данных клинического испытания и эпидемиологического исследования. США, Biostatistics Res. Branch, Nat. Heart, Lung, and Blood Inst., Bethesda, MD 20892. Библ. 5.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
НОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
НЕПРАВИЛЬНЫЕ ЗАКЛЮЧЕНИЯ
КОЛИЧЕСТВО

Доп.точки доступа:
Lan, K.K.Gordon; Hamdy, Mohamed I.

16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.05-04А3.466

    Hochberg, Yosef.
    A sparper Bonferroni procedure for multiple tests of significance [Text] / Yosef Hochberg // Biometrika. - 1988. - Vol. 75, N 4. - P800-802 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Более жесткая процедура Бонферрони для множественных критериев значимости
Аннотация: При подсчете значений множественных критериев значимости часто применяется неравенство Бонферрони. Улучшенная процедура Бонферрони (Holm S. "Scand. J. Statist", .-1979 ,6 65) сводится к след.: пусть P[1],...,P[m] упорядоченные значения вероятности p для каждой из m статистик, проверяющих гипотезы H[1],...,H[m]. Необходимо отвергнуть гипотезу H([i], если для всех j=1,i выполняется P([i][j]'
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
БОНФЕРРОНИ ПРОЦЕДУРЫ
МОДИФИКАЦИИ

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.11-04А3.716

    Falk, R. W.
    Hommel's Bonferroni-type inequality for unequally spaced levels [Text] / R. W. Falk // Biometrika. - 1989. - Vol. 76, N 1. - P189-191 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Неравенство типа Бонферрони, введенное Хоммелем, для случая неравно отстоящих уровней
Аннотация: Зачастую в том случае, когда все или многие критерии (К), оценивающие достоверность различий, оказываются значимыми, но ни один из них не удовлетворяет К Бонферрони для общей значимости отличий, возникают сомнения в справедливости нулевой гипотезы. Хоммель [Hommel G., Biometrical J., 1983, 25, 423], рассматривая упорядоченную последовательность значений вероятности 0'
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
БОНФЕРРОНИ МЕТОД

18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI52) 89.12-04Т6.11

    Ishigaki, T.
    Use of multiple comparisons in Japanesse therapeutic research [Text] : abstr. 4 World Conf. Clin. Pharmacol. and Ther., Mannheim-Heidelberg, July 23-28, 1989 / T. Ishigaki, Y. Ohashi // Eur. J Clin. Pharmacol. - 1989. - Vol. 36, Suppl. - P193 . - ISSN 0031-6970
Перевод заглавия: Использование множественных сравнений при клинических испытаниях в Японии
Аннотация: Считают, что при клинич. испытаниях новых ЛС недостаточно широко используют принцип "множественного" сравнения изучаемого ЛС. Было проанализировано в общей сложности 244 статьи вышедшие в 2-х наиболее извстных в Японии журналах ("Японский журнал клинической фармакологии" и "Клиническая оценка"), касающиеся оценки новых ЛС. Оказалось, что только в 37 статьях проводится одновремен. сравнение более чем с 2 др. ЛС. Считают, что "множественность" оценки имеет большое значение для понимания места нового ЛС в ряду др. уже известных препаратов. Япония, Nippon Systex K. K., Research Data Management Dept. Tokyo Tatemono Shibuya Bldg., 9-9, Shibuya 3chome, Shibuya-ku, Tokyo 150.
ГРНТИ  
34.45.35
ВИНИТИ 341.45.35.02.05
Рубрики: ЛЕКАРСТВЕННЫЕ СРЕДСТВА
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
БОЛЬНЫЕ
КЛИНИЧЕСКАЯ ФАРМАКОЛОГИЯ

Доп.точки доступа:
Ohashi, Y.

19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.12-04А3.840

    Suissa, Samy.
    Unidirectional multiple comparisons of Poisson rates [Text] / Samy Suissa, Rachid Salmi // Statist. Med. - 1989. - Vol. 8, N 6. - P757-764 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Односторонние множественные сравнения уровней пуассоновской интенсивности
Аннотация: Применительно к задачам медицины и эпидемиологии предложен критерий, позволяющий сравнивать несколько уровней интенсивности заболеваний в случае малых выборок в задачах, где сравнение необходимо проводить только в одном направлении. Пусть m[i] - число появления событий в интервале наблюдения L[i]: i=0(1)K в каждой из k+1 независимых групп. Предполагается, что m[i] распределено согласно закону Пуассона с параметром 'лямбда'[i], где 'лямбда'[i] служит мерой встречаемости (интенсивности, риска, уровня заболеваемости и т. д.) событий. Проверяются гипотезы: 1) превышает ли, хотя бы в одной эксперим. группе величина 'лямбда'[1],...,'лямбда'[k] уровень заболеваемости 'лямбда'[0] в контрольной группе? 2) Превышает ли уровень заболеваемости 'лямбда'[0] в эксперим. группе все уровни 'лямбда'[1],...,'лямбда'[k] в нескольких контрольных группах одновременно? Используя однонаправленную Z-статистику как ф-цию от обычных попарных Z-статистик, применяемых для сопоставления только 2-х уровней и применяя точный условный метод проверки значимости, авт. приводят соотв. критерии для этих гипотез, уровни их значимости, описывают процедуру множественного пошагового сравнения, вводят упрощения расчетов для случая выборок среднего объема и, наконец, приводят примеры из обл. когортного изучения эпидемиологии рака и автомобильного травматизма. Канада, Dep. of Epidemiology and Biostatistics, McGill Univ., Div. of Clinical Epidemiology, The Montreal General Hospital, 1650 Cedar Avenue, Montreal, Quebec, H3G 1А4. Табл. 4. Библ. 12.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
ПУАССОНОВСКИЕ ИНТЕНСИВНОСТИ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ОДНОСТОРОННИЕ СРАВНЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Salmi, Rachid

20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.07-04А3.535

    Bechhofer, Robert E.
    Two-stage procedures for comparing treatments with a control: elimination at the jirst stage and estimation at the second stage [Text] / Robert E. Bechhofer, Charles W. Dunnet, Ajit C. Tamhane // Biom. J. - 1989. - Vol. 31, N 5. - P545-561 . - ISSN 0323-3847
Перевод заглавия: Двухэтапные процедуры для сравнения способов лечения с контролем: удаления на первом этапе и оценивание на втором
Аннотация: Рассматривается проблема сравнения множества p[1] тестируемых способов лечения (СЛ) с контрольным использованием след. 2-х этапной процедуры. На 1-ом этапе N[1] наблюдений "размещаются" среди p[1] тестируемых и контрольного СЛ, на основании к-рых с помощью процедуры отбора подмножества Gupta S. S., Sobel M. ("Ann. Math. Statist." ,1958, 29,235) отделяются малоэффективные СЛ. На 2-ом этапе N[2] наблюдений "размещаются" между случайно выбранными p[2] (p[1]) тестируемыми СЛ и контрольным, на основании к-рых строятся совместные доверительные интервалы для различий тестируемых СЛ с контрольным. При этом применяется процедура Dunnett C. W. ("J. Amer. Statist. Assoc." ,1955, 50, 1096). Величины N[1] и N[2] фиксируются заранее, а для "размещения" наблюдений по СЛ используется т. наз. правило квадратного корня. Представлены результаты численного исследования св-в процедуры, рассматриваются возможные способы обобщения подхода на случаи неравных размеров выборок, обсуждаются вопросы практического использования подхода. США, School of ORIE, Upson Hall Cornell Univ., Ithaca, N4 14853. Библ. 11.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СПОСОБЫ ЛЕЧЕНИЯ
СРАВНЕНИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ДВУХЭТАПНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ

Доп.точки доступа:
Dunnet, Charles W.; Tamhane, Ajit C.
 1-20    21-40   41-43 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)