Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ<.>)
Общее количество найденных документов : 18
Показаны документы с 1 по 18
1.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 96.08-04А3.167

    Terziyan, Vagan Ya.
    Multilevel models for speech-based diagnostics [Text] / Vagan Ya. Terziyan, Andrey V. Tkachuk // Радиоэлектрон. в мед. диагност.: (оценка функций и состояния организма). - М., 1995. - P140-143
Перевод заглавия: Многоуровневые модели для диагностики на основе речевого сигнала
Аннотация: Рассмотрена задача вынесения суждения о состоянии здоровья пациента по виду речевого сигнала. Приведено описание разработанной модели многоуровневого анализа. Реализована процедура кодирования информации. Приведены примеры, демонстрирующие эффективность распознавания заболеваний. Украина, Государственный технический ун-т радиоэлектроники, 310726, Харьков, пр. Ленина, 14. Ил. 4. Библ. 1
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
РЕЧЕВОЙ СИГНАЛ
СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ
СВЯЗЬ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Tkachuk, Andrey V.
2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.11-04А3.456

    Beacon, Heather J.
    Multi-level models for repeated measurement data: Application to quality of life data in clinical trials [Text] / Heather J. Beacon, Simon G. Thompson // Statist. Med. - 1996. - Vol. 15, N 24. - P2717-2732 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Многоуровневые модели для данных повторных измерений. Применение к данным о качестве жизни при клинических испытаниях
Аннотация: Quality of life data present considerable statistical challenges because of their longitudinal and multidimensional nature, and also because the available data are often very unbalanced through missing values. Here we exemplify the potential of multi-level models, that is, hierarchical random coefficient models, for such data. The discussion is developed in the context of analysing the quality of life data from a trial of palliative treatment in non-small-cell lung cancer. Not only do multi-level models provide a flexible modelling framework for the investigation of the underlying behaviour of response, for example, giving simple estimates of treatment effects, but they also permit a description of the differences between subjects and allow the analysis of multi-dimensional outcomes. The assumptions of Normality, homogeneity, and independence of the within- and between-subject variance components can be investigated and the models can be extended to provide explicit modelling of variance heterogeneity. It is concluded that multi-level models, for which software is now available, provide a natural and powerful approach to the analysis of longitudinal data in general, and multi-dimensional quality of life data in particular. Великобритания, Medical Statistics Unit, London School of Hygiene and Tropical Medicine, Keppel Street, London WC1E 7HT. Табл. 5. Библ. 24
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
ДАННЫЕ ПОВТОРНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ
КАЧЕСТВО ЖИЗНИ БОЛЬНЫХ
ЛЕЧЕНИЕ
РЕНТГЕНОТЕРАПИЯ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
НЕМЕЛКОКЛЕТОЧНЫЙ РАК ЛЕГКИХ

Доп.точки доступа:
Thompson, Simon G.
3.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 98.11-04А3.201

    Rice, Nigel.
    Multilevel models: Applications to health data [Text] / Nigel Rice, Alastair Leyland // J. Health Serv. Res. and Policy. - 1996. - Vol. 1, N 3. - P154-164 . - ISSN 1355-8196
Перевод заглавия: Многоуровневые модели. Применение к данным здравоохранения
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.29.99
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
МЕДИЦИНА
ЗДРАВООХРАНЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Leyland, Alastair
4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.12-04А3.914

   
    Analysing repeated measurements data: A practical comparison of methods [Text] / Rumana Z. Omar [et al.] // Statist. Med. - 1999. - Vol. 18, N 13. - P1587-1603 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Анализ данных повторных измерений. Практическое сравнение методов
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ДАННЫЕ ПОВТОРНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ
МАРГИНАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
КЛИНИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
АСТМА
ДЕТИ
ЛЕЧЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Omar, Rumana Z.; Wright, Eileen M.; Turner, Rebecca M.; Thompson, Simon G.
5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.12-04А3.925

    Pan, Huiqi.
    Multi-level models for longitudinal growth norms [Text] / Huiqi Pan, Harvey Goldstein // Statist. Med. - 1997. - Vol. 16, N 23. - P2665-2678 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Многоуровневые модели для лонгитудинальных норм роста [детей]
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
РОСТ
ДЕТИ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ НОРМЫ

Доп.точки доступа:
Goldstein, Harvey
6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.02-04А3.775

    Pan, Huiqi.
    Multi-level repeated measures growth modelling using extended spline functions [Text] / Huiqi Pan, Harvey Goldstein // Statist. Med. - 1998. - Vol. 17, N 23. - P2755-2770 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Многоуровневые повторные измерения при моделировании роста с использованием отображений сплайновых функций
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
ДАННЫЕ О РОСТЕ
СПЛАЙНОВЫЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Goldstein, Harvey
7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.05-04А3.755

    Omar, Rumana Z.
    Analysis of a cluster randomized trial with binary outcome data using a multi-level model [Text] / Rumana Z. Omar, Simon G. Thompson // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 21. - P2675-2688 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Анализ кластеризованных рандомизированных испытаний с бинарными данными выхода с использованием многоуровневой модели
Аннотация: Рассматривается использование многоуровневой модели логистической регрессии для анализа указанных данных, полученных при обучении персонала контактам с женщинами, не откликнувшихся на приглашение пройти обследование груди при скрининге. Произведено сравнение методов суммарных статистик кластеров с маргинальной моделью, основанной на обобщенных оценивающих ур-ниях. Сравнение сделано в отношении фиксированного эффекта и случайных эффектов. Оказалось, что результаты, основанные на обычной логистической регрессии и на методах суммарной статистики для фиксированного эффекта м. б. неверны. Использование бутстрэпа в рамках многоуровневой модели позволяет находить доверительные интервалы для компонентов дисперсии. Предположения нормальности для случайных эффектов м. б. проверены, а модели обобщены на случай множественных источников изменчивости. Великобритания, Dep. of Epidemiology and Public Health, Imperial college of Sci, Technology and Medicine, London W12 ONN. E-mail: r.omar@ic.ac.uk. Ил. 2. Табл. 4. Библ. 26
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ

Доп.точки доступа:
Thompson, Simon G.
8.
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 03.01-04П1.248

    Teachman, Jay.
    Multilevel models in family research: Some conceptual and methodological issues [Text] / Jay Teachman, Kyle Crowder // J. Marriage and Family. - 2002. - Vol. 64, N 2. - P280-294 . - ISSN 0022-2445
Перевод заглавия: Многоуровневые модели в исследовании семьи: некоторые концептуальные и методологические выводы
Аннотация: На примере анализа опубликованных статистических данных рассматривается применение, достоинства и недостатки многоуровневых моделей. Показано, что многоуровневое моделирование позволяет выделить зависимость исследуемой переменной (в данном случае возраст вступления в первый брак) от всех остальных. Также отмечается, что ко всем многоуровневым структурам можно применить рассмотренные модели. Данный пример является учебным пособием, дающим представление о преимуществах многоуровневого моделирования. США, Western Washington Univ. Библ. 36
ГРНТИ  
15.81.65
ВИНИТИ 151.81.65
Рубрики: ПСИХОЛОГИЯ СЕМЬИ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
ИССЛЕДОВАНИЕ СЕМЬИ
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВЫВОДЫ

Доп.точки доступа:
Crowder, Kyle
9.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 04.04-04В4.11

   
    Система, основанная на детальной характеристике многоуровневой модели функции, для оценки природных ресурсов в сельском хозяйстве [Text] / Shao-wen Li [et al.] // Zhejiang daxue xuebao. Nongye yu shengming kexue ban = J. Zhejiang Univ. Agr. and Life Sci. - 2002. - Vol. 28, N 1. - С. 102-106 . - ISSN 1008-9209
Аннотация: Изложены структура, функции и операционные методы предложенной системы оценки природных ресурсов в с. х. Система использует научную информацию с многоуровневым подходом, обеспечивающим многофакторную оценку, оптимизацию принимаемых решений по использованию с.-х. ресурсов: генетических, почвенных, климатических, качеству ведения фермерского хозяйства и др. Показано, что ценную для руководства информацию можно получать достаточно быстро при таких подходах. КНР, Inst. of Intelligent Machines, Hefei. Библ. 9
ГРНТИ  
68.35.01
ВИНИТИ 681.35.01.05
Рубрики: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ
ОЦЕНКА
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
КНР

Доп.точки доступа:
Li, Shao-wen; Xiong, Fan-lun; Shao, Shan-mei; Zhu, Li-wu
10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.08-04А3.551

    Goldstein, Harvey.
    Tutorial in biostatistics. Multilevel modelling of medical data [Text] / Harvey Goldstein, William Browne, Jon Rasbash // Statist. Med. - 2002. - Vol. 21, N 21. - P3291-3315 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Обучение биостатистике: многоуровневое моделирование биомедицинских данных
Аннотация: Обзор. Представлено введение в многоуровневое моделирование иерархических данных применительно к мед. задачам. Рассматриваются 1) природа многоуровневых моделей (ММ) и даны соотв. примеры, 2) формальная спецификация базовой вложенной структуры линейной ММ, 3) более сложные структуры данных, 4) дискретные модели отклика (пуассоновского, биномиального и полиномиального), 5) обл. приложения, включающие модели выживаемости, повторных измерений, пространственные модели и метаанализ, 6) методы оценивания, включающие макс. правдоподобие и квазиправдоподобие, 7) мат. обеспечение. С дальнейшей информацией и деталями мат. обеспечения можно познакомиться в Интернет на сайте http://multilevel.ioe.ac.uk/. Великобритания, Institute of Educations, Univ. of London, London. Ил. 6. Табл. 3. Библ. 46
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
СТРУКТУРЫ ДАННЫХ
ПОВТОРНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ
МОДЕЛИ ДИСКРЕТНОГО ОТКЛИКА
ОЦЕНИВАНИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 46

Доп.точки доступа:
Browne, William; Rasbash, Jon
11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI34) 04.12-04Т4.77

   
    Smoking in young adolescents: An approach with multilevel discrete choice models [Text] / J. Pinilla [et al.] // J. Epidemiol. and Community Health. - 2002. - Vol. 56, N 3. - P227-232 . - ISSN 0143-005X
Перевод заглавия: Курение юных подростков подростков: подход с моделями многоуровневого дискретного выбора
Аннотация: Рассматриваются проблемы курения табака подростками Канарских островов и оценивания эффектов индивидуума, семьи, социальных влияний и школы. Данные собраны методом поперечного сечения, для статистического анализа используется многоуровневая логистическая регрессия с учащимися на 1-м уровне и школой на 2-м. Результаты показывают, что существование курящего приятеля повышает существенно вероятность курения. То же самое можно сказать о существование курящего в доме по сравнению с некурящим окружением. Девушки курят больше. Опыт употребления алкоголя и недостаточный интерес к обучению являются факторам, существенно влияющими на курение. Фактор школы также оказывает влияние. Сделан вывод, что индивидуальные различия в отношении курения объясняются факторами на уровне школы. Испания, Dep of Qualitative Methods, Univ. of Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands. Ил. 1. Табл. 3. Библ. 45
ГРНТИ  
34.47.51
ВИНИТИ 341.47.51.02.02
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ФАКТОРЫ КУРЕНИЯ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
ПОДРОСТКИ

Доп.точки доступа:
Pinilla, J.; Gonzalez, B.; Barber, P.; Santana, Y.
12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI35) 04.12-04Т5.230

   
    Smoking in young adolescents: An approach with multilevel discrete choice models [Text] / J. Pinilla [et al.] // J. Epidemiol. and Community Health. - 2002. - Vol. 56, N 3. - P227-232 . - ISSN 0143-005X
Перевод заглавия: Курение юных подростков подростков: подход с моделями многоуровневого дискретного выбора
Аннотация: Рассматриваются проблемы курения табака подростками Канарских островов и оценивания эффектов индивидуума, семьи, социальных влияний и школы. Данные собраны методом поперечного сечения, для статистического анализа используется многоуровневая логистическая регрессия с учащимися на 1-м уровне и школой на 2-м. Результаты показывают, что существование курящего приятеля повышает существенно вероятность курения. То же самое можно сказать о существование курящего в доме по сравнению с некурящим окружением. Девушки курят больше. Опыт употребления алкоголя и недостаточный интерес к обучению являются факторам, существенно влияющими на курение. Фактор школы также оказывает влияние. Сделан вывод, что индивидуальные различия в отношении курения объясняются факторами на уровне школы. Испания, Dep of Qualitative Methods, Univ. of Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands. Ил. 1. Табл. 3. Библ. 45
ГРНТИ  
34.47.51
ВИНИТИ 341.47.51.27.02
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ФАКТОРЫ КУРЕНИЯ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
ПОДРОСТКИ

Доп.точки доступа:
Pinilla, J.; Gonzalez, B.; Barber, P.; Santana, Y.
13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI25) 05.01-04М5.254

   
    Smoking in young adolescents: An approach with multilevel discrete choice models [Text] / J. Pinilla [et al.] // J. Epidemiol. and Community Health. - 2002. - Vol. 56, N 3. - P227-232 . - ISSN 0143-005X
Перевод заглавия: Курение юных подростков подростков: подход с моделями многоуровневого дискретного выбора
Аннотация: Рассматриваются проблемы курения табака подростками Канарских островов и оценивания эффектов индивидуума, семьи, социальных влияний и школы. Данные собраны методом поперечного сечения, для статистического анализа используется многоуровневая логистическая регрессия с учащимися на 1-м уровне и школой на 2-м. Результаты показывают, что существование курящего приятеля повышает существенно вероятность курения. То же самое можно сказать о существование курящего в доме по сравнению с некурящим окружением. Девушки курят больше. Опыт употребления алкоголя и недостаточный интерес к обучению являются факторам, существенно влияющими на курение. Фактор школы также оказывает влияние. Сделан вывод, что индивидуальные различия в отношении курения объясняются факторами на уровне школы. Испания, Dep of Qualitative Methods, Univ. of Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands. Ил. 1. Табл. 3. Библ. 45
ГРНТИ  
34.39.51
ВИНИТИ 341.39.51.21.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ФАКТОРЫ КУРЕНИЯ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
ПОДРОСТКИ

Доп.точки доступа:
Pinilla, J.; Gonzalez, B.; Barber, P.; Santana, Y.
14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.08-04А3.857

    Bingenheimer, Jeffrey B.
    Statistical and substantive inferences in public health: Issues in the application of multilevel models [Text] / Jeffrey B. Bingenheimer, Stephen W. Raudenbush // Annual Review of Public Health. Vol.25.2004. - Palo Alto (Calif.), 2004. - P53-77 . - ISBN 0-8243-2725-X
Перевод заглавия: Статистические и независимые выводы в здравоохранении: о приложении к многоуровневым моделям
Аннотация: Обзор. Многоуровневые статистические модели становятся все более популярными среди исследователей здравоохранения за последние десятилетия. Однако энтузиазм, с к-рым эти модели применялись, недостаточно оправдан. Обсуждаются 3 наиболее общих приложения многоуровневых моделей в здравоохранении: кластеризованные рандомизированные испытания, исследования с многоуровневой методологией здоровья и заболеваемости, оценивание х-к провайдеров здравоохранения. Для каждой обл. исследований описывается то, как прилагаются данные модели, комментируется обоснованность выводов и предлагаются пути более лучшего использования моделей. США, School of Public Health, Univ. of Michigan, Ann Arbor, MI 48109. Библ. 157
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
ПРИЛОЖЕНИЯ
ЗДРАВООХРАНЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Raudenbush, Stephen W.
15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI25) 06.09-04М5.3

    Bingenheimer, Jeffrey B.
    Statistical and substantive inferences in public health: Issues in the application of multilevel models [Text] / Jeffrey B. Bingenheimer, Stephen W. Raudenbush // Annual Review of Public Health. Vol.25.2004. - Palo Alto (Calif.), 2004. - P53-77 . - ISBN 0-8243-2725-X
Перевод заглавия: Статистические и независимые выводы в здравоохранении: о приложении к многоуровневым моделям
Аннотация: Обзор. Многоуровневые статистические модели становятся все более популярными среди исследователей здравоохранения за последние десятилетия. Однако энтузиазм, с к-рым эти модели применялись, недостаточно оправдан. Обсуждаются 3 наиболее общих приложения многоуровневых моделей в здравоохранении: кластеризованные рандомизированные испытания, исследования с многоуровневой методологией здоровья и заболеваемости, оценивание х-к провайдеров здравоохранения. Для каждой обл. исследований описывается то, как прилагаются данные модели, комментируется обоснованность выводов и предлагаются пути более лучшего использования моделей. США, School of Public Health, Univ. of Michigan, Ann Arbor, MI 48109. Библ. 157
ГРНТИ  
34.39.01
ВИНИТИ 341.39.01.05
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
ПРИЛОЖЕНИЯ
ЗДРАВООХРАНЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Raudenbush, Stephen W.
16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.03-04А3.494

    Liu, Lei.
    A multi-level two-part random effects model, with application to an alcohol-dependence study [Text] / Lei Liu, Jennie Z. Ma, Bankole A. Johnson // Statist. Med. - 2008. - Vol. 27, N 18. - P3528-3539 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Многоуровневая модель случайных эффектов с двумя частями с приложением к изучению алкогольной зависимости
Аннотация: Указанная модель использовалась в продолжительных исследованиях алкогольной зависимости с продольными полукумулятивными выходными данными с большим кол-вом нулей и непрерывными ненулевыми (положит.) значениями. Рассматриваемые примеры включают повторные измерения ежедневного потребления алкоголя, стоимости помесячных мед. услуг и ежегодной автомобильной страховки. Предлагается для подобных данных использовать новую многоуровневую модель случайных эффектов с 2 частями, где различные эффекты характеризуют гетерогенность на разных уровнях. Оценки макс. правдоподобия получены с помощью техники гауссовских квадратур и применением соотв. вычислительных пакетов. Очерчены направления обобщений предлагаемой модели. США, Div. of Biostatistics and Epidemiology, Dep of Public Health Sciences, Univ. of Virginia, Charlottesville, VA 22908-0717. Ил. 1. Табл. 2. Библ. 33
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
АЛКОГОЛЬНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ

Доп.точки доступа:
Ma, Jennie Z.; Johnson, Bankole A.
17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI35) 10.08-04Т5.133

    Liu, Lei.
    A multi-level two-part random effects model, with application to an alcohol-dependence study [Text] / Lei Liu, Jennie Z. Ma, Bankole A. Johnson // Statist. Med. - 2008. - Vol. 27, N 18. - P3528-3539 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Многоуровневая модель случайных эффектов с двумя частями с приложением к изучению алкогольной зависимости
Аннотация: Указанная модель использовалась в продолжительных исследованиях алкогольной зависимости с продольными полукумулятивными выходными данными с большим кол-вом нулей и непрерывными ненулевыми (положит.) значениями. Рассматриваемые примеры включают повторные измерения ежедневного потребления алкоголя, стоимости помесячных мед. услуг и ежегодной автомобильной страховки. Предлагается для подобных данных использовать новую многоуровневую модель случайных эффектов с 2 частями, где различные эффекты характеризуют гетерогенность на разных уровнях. Оценки макс. правдоподобия получены с помощью техники гауссовских квадратур и применением соотв. вычислительных пакетов. Очерчены направления обобщений предлагаемой модели. США, Div. of Biostatistics and Epidemiology, Dep of Public Health Sciences, Univ. of Virginia, Charlottesville, VA 22908-0717. Ил. 1. Табл. 2. Библ. 33
ГРНТИ  
34.47.67
ВИНИТИ 341.47.67.15.02.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
АЛКОГОЛЬНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ

Доп.точки доступа:
Ma, Jennie Z.; Johnson, Bankole A.
18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.11-04А3.507

    Goldstein, Harvey.
    Nonlinear multilevel models, with apilcation to discrete response data [Text] / Harvey Goldstein // Biometrika. - 1991. - Vol. 78, N 1. - P45-51 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Нелинейные многоуровневые модели с приложением к данным по дискретным откликам
Аннотация: Нелинейные модели (НМ) возникают при многих условиях, напр., при моделировании дискретных данных. Рассматриваются многоуровневые НМ. Как и в линейных многоуровневых М, рассматривается общий случай, когда любой из коэф. М. м. б. случайным на любом уровне. Предложена процедура анализа данного типа М с использованием линеаризации. Рассмотрены подходы к оцениванию параметров, приведены несколько примеров. Великобритания, Dep. of Mathematics, Statistics and Computing, Inst. of Education, Univ. of London, London WC1Н 0AL. Библ. 11.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
МНОГОУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ
МИНЕАРИЗАЦИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)