СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>S=МНОГОКРАТНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 1

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 13.06-04А3.58

Automated prediction of the apnea-hypopnea index from nocturnal oximetry recordings [Text] / J.Victor Marcos [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2012. - Vol. 59, N 1. - P141-149 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Автоматическое предсказание показателя апноэ - резкого уменьшения частоты и глубины дыхания из записей ночной оксигемометрии
Аннотация: Ночная полисомнография (ПСГ) является стандартом для диагностики синдрома апноэ (САНС) во время сна. Она дает величину показателя апноэ - резкого уменьшения частоты и глубины дыхания (ПАН), который используется для оценки тяжести САНС. Предлагается новый подход для автоматической оценки ПАН из записей ночного насыщения кислородом (SaO[2]) и результаты оценочного исследования используются для характеризации его выполнения. Ряд из 240 SaO[2] сигналов учитывается при оценочном исследовании. Данные делятся на тернировочные (96 сигналов) и тестовые (144 сигнала) ряды для оптимизации и подтверждения правильности модели, соответственно. 14 время-доменных и частото-доменных особенностей используются для количественного определения влияния САНС на SaO[2] записи. Выполнен регрессивный анализ для оценки функционального соотношения между выделенными особенностями и ПАН. Оценена многократная линейная регрессия и многослойный перцептрон нервных сетей. Испания, Univ. of Valladolid, Valladolid. E-mail:jvmarcos@gmail.com. Библ. 39

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: АВТОМАТИЗАЦИЯ ДИАГНОСТИКИ
СИНДРОМ АПНОЭ
НОЧНАЯ ОКСИГЕМОМЕТРИЯ
МНОГОКРАТНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРЦЕПТРОН

Доп.точки доступа:
Marcos, J.Victor; Hornero, Roberto; Alvarez, Daniel; Aboy, Mateo; Del, Campo Felix

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска