Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=МЕТОД ПРАВДОПОДОБИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.04-04А3.291

    Sweeting, Trevor J.

    A framework for Bayesian and likelihood approximations in statistics [Text] / Trevor J. Sweeting // Biometrika. - 1995. - Vol. 82, N 1. - P1-23 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Об использовании байесовского подхода и подхода на основе функции правдоподобия в статистике
Аннотация: Regular Bayesian and frequentist approximations in statistics are studied within a unified framework. In particular it is shown how sowe higher-order likelihood-based approximations arise from their Bayesian counterparts via a unsmoothing argument. This approach serves to shed new light on these formulae and to clarify relationships between Bayesian and frequentist inferences. For example, Bayesian interpretations of higher-order approximations can give insights into the acceptability, or otherwise, of these approximations from the point of view of relevance' to the actual data observed. Furthermore, this approach is a very natural one for the study of more general `nonregular' problems, models for dependent data, and approximate conditional inference. For ease of exposition the development is in terms of a single real parameter. The main analytic development proceeds in terms of signed roots of log-density ratios. Великобритания. Dep. of Mathematical and Computing Scis. Univ. of Surrey, Guildford GU 2 5XH. Библ. 54
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.02
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
БАЙПЕСОВСКИЙ ПОДХОД

МЕТОД ПРАВДОПОДОБИЯ

БАРТЛЕТА ПОПРАВКИ

РАССТОЯНИЕ КУЛЬБАКА-ЛЕЙБЛЕРА



2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.09-04А3.508

    De, Jong Piet.

    Fast likelihood evaluation and prediction for nonstationary state space models [Text] / Jong Piet De, Singfat Chu-Chun-Lin // Biometrika. - 1994. - Vol. 81, N 1. - P133-142 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Быстрое оценивание по методу правдоподобия и прогнозирование для нестационарных моделей пространства состояний
Аннотация: A recursive procedure for initializing the Kalman filter is displayed. The recursion is for nonstationary state space models. The procedure imposes small computational and programming burden over and above the Kalman filter. The procedure is superior to other suggested approaches in both computational speed and general applicability. General properties of the method are investigated. Details of the initialization for the ARIMA (p, d, q) and basic structural models are considered. Канада, Fac. of Commerce & Business Administration, Univ. of British Columbia, Vancouver, British Columbia V6T 1Z2. Библ. 11
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ

МЕТОД ПРАВДОПОДОБИЯ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

НЕСТАЦИОНАРНЫЕ МОДЕЛИ ПРОСТРАНСТВА СОСТОЯНИЙ


Доп.точки доступа:
Chu-Chun-Lin, Singfat


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.01-04А3.663

    Fraser, D. A.S.

    A simple general formula for tail probabilities for frequentist and Bayesian inference [Text] / D. A.S. Fraser, N. Reid, J. Wu // Biometrika. - 1999. - Vol. 86, N 2. - P249 -264 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Простая общая формула для вероятностей хвостов для байесовских и частотных выводов
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
АСИМПТОТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ

МЕТОД ПРАВДОПОДОБИЯ

ВЕРОЯТНОСТИ ХВОСТОВ


Доп.точки доступа:
Reid, N.; Wu, J.


4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.12-04А3.612

    Hall, Peter.

    On prediction intervals based on predictive likelihood or bootstrap methods [Text] / Peter Hall, Liang Peng, Nader Tajvidi // Biometrika. - 1999. - Vol. 86, N 4. - P871-880 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: О предсказании интервалов, основанном на методах правдоподобия или бутстрэпе
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРЕДСКАЗАНИЕ

МЕТОД ПРАВДОПОДОБИЯ

БАЙЕСОВСКИЕ МЕТОДЫ

БУТСТРЭП

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРЕТО


Доп.точки доступа:
Peng, Liang; Tajvidi, Nader


5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.12-04А3.472

    Schaffer, D. W.

    Likelihood analysis for probit regression with measurement errors [Text] / D. W. Schaffer // Biometrika. - 1993. - Vol. 80, N 4. - P899-904 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Анализ регрессионных моделей с учетом ошибок измерения для пробитов с использованием метода функции правдоподобия
Аннотация: Предложен метод анализа регрессионных моделей для прогнозирования бинарных откликов как ф-ций нормально распределенной переменной толерантности. Модель содержит вектор известных объясняющих переменных и вектор независимых измерений на нек-ром подмножестве изучаемых объектов для неизвестной переменной с ошибками. Условное распределение неизвестной переменной и ошибок измерения предполагается нормальным. Оценки коэф. модели получены на основе применения ЕМ-алгоритма и метода макс. правдоподобия. Критерий отношения правдоподобия и доверительные интервалы вычислены с применением аппроксимации по Лапласу. США, Dep. of Statistics, Oregon St. Univ., Corvallis, Oregon 97331. Библ. 6.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ

АНАЛИЗ

ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЯ

МЕТОД ПРАВДОПОДОБИЯ



 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)