СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=МЕТОД БЛИЖАЙШЕГО СОСЕДА<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.10-04А3.751

Holmes, Christopher C.
Likelihood inference in nearest-neighbour classification models [Text] / Christopher C. Holmes, Niall M. Adams // Biometrika. - 2003. - Vol. 90, N 1. - P99-112 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Выводы правдоподобия для моделей классификации ближайшего соседа
Аннотация: Традиционно выбор k (кол-ва соседей в алгоритме k ближайших соседей - алгоритма непараметрической классификации) либо фиксирован, либо основан на кроссвалидационном исследовании. Представлен альтернативный подход с использование выводов, основанных на правдоподобии. В нем рассматривается форма обобщенной линейной регрессии на множестве k ближайших ковариат. Соотв. алгоритм можно обобщить на включение нелинейных членов. Выбор окончательной модели происходит пошаговым регрессионным путем. Эмпирические результаты показывают хорошие св-ва метода в терминах ошибок классификации для широкого множества данных. Великобритания, Dep of Mathematics, Imperial, London, SW7 2BZ. Ил. 3. Табл. 2. Библ. 33

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КЛАССИФИКАЦИЯ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ
ПСЕВДОПРАВДОПОДОБИЕ
МЕТОД БЛИЖАЙШЕГО СОСЕДА
ВЫБОР КОЛИЧЕСТВА СОСЕДЕЙ

Доп.точки доступа:
Adams, Niall M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI46) 07.10-04И6.13

Харитонов, С. П.
Метод "ближайшего соседа" для математической оценки распределения биологических объектов на плоскости и на линии [Текст] : докл. [8 Всероссийский популяционный семинар "Популяции в пространстве и времени", Нижний Новгород, 11-15 апр., 2005] / С. П. Харитонов // Вестн. Нижегор. ун-та. Сер. Биология. - 2005. - N 1. - С. 213-221 . - ISSN 1811-6027
Аннотация: Сравнение распределения точек (объектов) на плоскости или на линии с распределением Пуассона. Удобным для оценки распределения объектов на плоскости оказался метод "ближайшего соседа" (Clark, Evans, 1954). Предложен биологически обоснованный способ проведения границы вокруг занятой объектами области. Выведены формулы для метода "ближайшего соседа" на линии. Этот метод можно применять для анализа линейных популяций и популяций, расположенных в интразональных участках биотопов, в частности, при оценке популяций птиц. Россия, Научно-информационный центр кольцевания птиц России ИПЭЭ РАН им. А. Н. Северцова, Москва. Ил. 4. Библ. 13

ГРНТИ	34.33.27

ВИНИТИ 341.33.27.19.05.99
Рубрики: ПОПУЛЯЦИИ
ПТИЦЫ
ЛИНЕЙНЫЕ ПОПУЛЯЦИИ
ИНТРАЗОНАЛЬНЫЕ ПОПУЛЯЦИИ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
МЕТОДЫ
МЕТОД "БЛИЖАЙШЕГО СОСЕДА"

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.11-04А3.25

Харитонов, С. П.
Метод "ближайшего соседа" для математической оценки распределения биологических объектов на плоскости и на линии [Текст] : докл. [8 Всероссийский популяционный семинар "Популяции в пространстве и времени", Нижний Новгород, 11-15 апр., 2005] / С. П. Харитонов // Вестн. Нижегор. ун-та. Сер. Биология. - 2005. - N 1. - С. 213-221 . - ISSN 1811-6027
Аннотация: Сравнение распределения точек (объектов) на плоскости или на линии с распределением Пуассона. Удобным для оценки распределения объектов на плоскости оказался метод "ближайшего соседа" (Clark, Evans, 1954). Предложен биологически обоснованный способ проведения границы вокруг занятой объектами области. Выведены формулы для метода "ближайшего соседа" на линии. Этот метод можно применять для анализа линейных популяций и популяций, расположенных в интразональных участках биотопов, в частности, при оценке популяций птиц. Россия, Научно-информационный центр кольцевания птиц России ИПЭЭ РАН им. А. Н. Северцова, Москва. Ил. 4. Библ. 13

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: ПОПУЛЯЦИИ
ПТИЦЫ
ЛИНЕЙНЫЕ ПОПУЛЯЦИИ
ИНТРАЗОНАЛЬНЫЕ ПОПУЛЯЦИИ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
МЕТОДЫ
МЕТОД "БЛИЖАЙШЕГО СОСЕДА"

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.01-04А3.250

Poechmueller, W.
Is LVQ really good for classification? - An interesting alternative [Text] / W. Poechmueller, M. Glesner, H. Juergs // IEEE Int. Conf. Neural Networks, San Francisco, Calif., March 29 - Apr. 1, 1993. - Piscataway (N. J.), 1993. - Vol. 3. - P1207-1212
Перевод заглавия: Действительно ли обучение с помощью веторного квантования хорошо для классификации? Интересная альтернатива
Аннотация: Предложено для построения нейронных сетей, осуществляющих классификацию по методу ближайшего соседа, использовать вместо векторного квантования альтернативный подход, к-рый строит не эталоны классов, а набор векторов, расположенных вблизи границ классов. Приведено его подробное описание, показывающее, что он позволяет значительно снизить вычислительную трудоемкость и при этом позволяет повышать точность классификации в реальных задачах за счет построения дополнительных эталонов. Представлены результаты, полученные в ходе выполненных сравнений со станд. векторным квантованием. Германия, Inst. for Microelectronic Sys., Karlsruhe 15, D-6100 Darmstadt. Ил. 5. Табл. 1. Библ. 5.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ
ВЕКТОРНОЕ КВАНТОВАНИЕ
КЛАССИФИКАЦИЯ
МЕТОД БЛИЖАЙШЕГО СОСЕДА

Доп.точки доступа:
Glesner, M.; Juergs, H.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.10-04А3.046

Bouten, M.
Nearest-neighbour classifier for the perceptron [Text] / M. Bouten, den Broeck C. Van // Europhys. Lett. - 1994. - Vol. 26, N 1. - P69-74 . - ISSN 0295-5075
Перевод заглавия: Классификатор по методу ближайшего соседа для перцептрона
Аннотация: Подсчитана ошибка обобщения для классификатора по методу ближайшего соседа при обучении на случайной выборке примеров, генерированных перцептроном-учителем. Получены точные выражения для n=2, n=3 и n-'БЕСКОНЕЧН'. Изучены также более сложные правила классификации - метод k ближайших соседей и правило обучения Хебба. Обнаружено, что хеббовский перцептрон обеспечивает миним. ошибку в широком классе методов. Рассмотрены возможности обобщения полученных результатов, в частности, учета перекрытия классов и изучения др. методов генерации обучающих образцов. Бельгия, Limburgs Univ. Centrum, B-3590 Diepenbeek. Библ. 12.

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
ПЕРЦЕПТРОНЫ
КЛАССИФИКАТОР
МЕТОД БЛИЖАЙШЕГО СОСЕДА

Доп.точки доступа:
Van, den Broeck C.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска