СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>S=МЕТОД ЕСТЕСТВЕННОГО ГРАДИЕНТНОГО СПУСКА<.>)

Общее количество найденных документов : 1

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.151

Yang, Howard Hua.
Complexity issues in natural gradient descent method for training multilayer perceptrons [Text] / Howard Hua Yang, Shun-ichi Amari // Neural Comput. - 1998. - Vol. 10, N 8. - P2137-2157 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Анализ сложности метода "естественного" градиентного спуска для обучения многослойных перцептронов
Аннотация: Исследован метод "естественного градиентного спуска" для обучения многослойных перцептронов вида (m, m, 1), динамика которого описана уравнением z='СУММА'{m}[i=1]=a[i]'фи'(w{T}[i]x+b[i])+'дзета', где 'дзета' - гауссовский аддитивный шум. Предложена новая схема представления информационной матрицы Фишера для стохастического многослойного перцептрона, позволяющая вычислять естественный градиент без явных операций с информационной матрицей. Сложность обращения информационной матрицы Фишера в случае многослойного перцептрона равна O(n){2}. В случае, если размерность входного сигнала n намного больше числа скрытых нейронов m, сложность непосредственного вычисления естественного градиента равна O(n). США, Dep. of Computer, Sci., Oregon Graduate Inst., Portland, OR 97291. Библ. 9

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МНОГОСЛОЙНЫЕ ПЕРЦЕПТРОНЫ
ОБУЧЕНИЕ
МЕТОД "ЕСТЕСТВЕННОГО" ГРАДИЕНТНОГО СПУСКА

Доп.точки доступа:
Amari, Shun-ichi

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска