СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 18
Показаны документы с 1 по 18

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 98.06-04А3.77

Войтенко, А. В.
Функциональне возможности программно-аппаратных элементов геоинформационных систем для организации и анализа данных в медицинских приложениях [Текст] / А. В. Войтенко, О. Б. Попова, О. Н. Демьянова ; Воронеж. гос. техн. ун-т // Компьютериз. в мед. - Воронеж, 1996. - С. 189-192 . - ISBN 5-7731-0007-X
Аннотация: Обсуждаются возможности реализации подсистем медико-экологических мониторингов, подсистем принятия решений в медицинских приложениях с использованием геоинформационных технологий. Рассмотрены требования к аппаратной и программной частям комплекса географических информационных систем. Россия, Воронежский гос. техн. ун-т. Ил. 1

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.29.13
Рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
ПРОГРАММНО-АППАРАТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Попова, О.Б.; Демьянова, О.Н.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.08-04А3.716

Fang, Jiqian.
Часто появляющиеся статистические ошибки в последних медицинских статьях и соответствующие предложения [Text] / Jiqian Fang, Li Ling, Minrui Zhang // Zhonshan yike daxue xuebao = Acad. J. Sun Yat-Sen Univ. Med. Sci. - 1999. - Vol. 20, N 4. - С. 314-318, 322 . - ISSN 1000-257X
Аннотация: Анализируя последние публикации, авт. выделяет 7 типов наиболее частых ошибок и показывает, в чем состоит неправильность соотв. подхода. Объясняются причины появления таких ошибок и предлагаются правильные методы для рассматриваемых типичных случаев. В результате можно избежать неправильных методов. Указано, что для популяризации статистических подходов и укрепления служб статистического консультирования необходимо развитие как медицины, так и статистики. КНР, Dep. of Med. Statistics, Sun Yat-sen Univ. of Med. Science, Guangzhou, 510089. Библ. 5.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.02
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОШИБКИ
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
ДОЗА-ЭФФЕКТ
ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ
ПОВТОРНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Ling, Li; Zhang, Minrui

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 02.06-04А4.4К

Discrete Mathematical Problems with Medical Applications [Text] / ред. Ding-Zhu et al. Du. - Providence (R.I.) : Amer. Math. Soc., 2000. - ix, 219 с. - (DIMACS: Ser. Discrete Math. and Theor. Comput. Sci. Vol. 55). - ISBN 0-8218-2096-6
Перевод заглавия: Проблемы дискретной математики с медицинскими приложениями
Аннотация: Сборник содержит 17 ст. - труды рабочего совещания, состоявшегося в декабре 1999 г. в США. Мед. направленность отражается работами, посвященными проблемам лечения рака, моделям обучения сосудистой анатомии, магнитному резонансу, статистическим моделям проверки гипотез, томографии и др. Последние 2 ст. ставят открытые проблемы в обл. обработки мед. изображений. Сборник реферируется постатейно

ГРНТИ	34.49.01

ВИНИТИ 341.49.01.13
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ БИОЛОГИЯ
РАБОЧИЕ СОВЕЩАНИЯ
США, 1999
ТРУДЫ
ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Du, Ding-Zhu et al. \ред.\
Свободных экз. нет

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 02.06-04А4.171

Hall, Peter.
Discrete mathematical in medical imaging. A personal view [Text] / Peter Hall // Discrete Mathematical Problems with Medical Applications. - Providence (R.I.), 2000. - P217-219 . - ISBN 0-8218-2096-6
Перевод заглавия: Дискретная математика и медицинские изображения: личный взгляд
Аннотация: Статья содержит постановку проблем обработки изображений (Из) в медицине с точки зрения опыта работы авт. Постановка, в основном, касается соотношения цифрового дискретного и непрерывного представления Из. В большинстве случаев обработка Из предполагает их цифровое представление. Выбор в пользу дискретного или непрерывного подходов должен решаться в зависимости от специфики конкретных данных. Часто дискретное представление менее компактно, чем непрерывное. Приведены примеры, когда последнее приводит к использованию более эффективных алгоритмов. Даны также иллюстрации более эффективного использования цифрового подхода. Сделано заключение, что следует избирать подход, наилучший для решения заданной задачи. Напр., авт. использовал оба подхода при изучении сосудистых систем: дискретный при моделировании структуры ветвления и ее вариантов и непрерывной при моделировании геометрии и ее изменчивости. Выбор должен осуществляться прагматически. Великобритания, Mathematical Sciences, Bath Univ. E-mail: maspmh@maths.bath.ac.uk

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.02
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ИЗОБРАЖЕНИЯ
ДИСКРЕТНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ
НЕПРЕРЫВНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.06-04А3.3К

Discrete Mathematical Problems with Medical Applications [Text] / ред. Ding-Zhu et al. Du. - Providence (R.I.) : Amer. Math. Soc., 2000. - ix, 219 с. - (DIMACS: Ser. Discrete Math. and Theor. Comput. Sci. Vol. 55). - ISBN 0-8218-2096-6
Перевод заглавия: Проблемы дискретной математики с медицинскими приложениями
Аннотация: Сборник содержит 17 ст. - труды рабочего совещания, состоявшегося в декабре 1999 г. в США. Мед. направленность отражается работами, посвященными проблемам лечения рака, моделям обучения сосудистой анатомии, магнитному резонансу, статистическим моделям проверки гипотез, томографии и др. Последние 2 ст. ставят открытые проблемы в обл. обработки мед. изображений. Сборник реферируется постатейно

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.02
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ БИОЛОГИЯ
РАБОЧИЕ СОВЕЩАНИЯ
США, 1999
ТРУДЫ
ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Du, Ding-Zhu et al. \ред.\
Свободных экз. нет

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.06-04А3.753

Hall, Peter.
Discrete mathematical in medical imaging. A personal view [Text] / Peter Hall // Discrete Mathematical Problems with Medical Applications. - Providence (R.I.), 2000. - P217-219 . - ISBN 0-8218-2096-6
Перевод заглавия: Дискретная математика и медицинские изображения: личный взгляд
Аннотация: Статья содержит постановку проблем обработки изображений (Из) в медицине с точки зрения опыта работы авт. Постановка, в основном, касается соотношения цифрового дискретного и непрерывного представления Из. В большинстве случаев обработка Из предполагает их цифровое представление. Выбор в пользу дискретного или непрерывного подходов должен решаться в зависимости от специфики конкретных данных. Часто дискретное представление менее компактно, чем непрерывное. Приведены примеры, когда последнее приводит к использованию более эффективных алгоритмов. Даны также иллюстрации более эффективного использования цифрового подхода. Сделано заключение, что следует избирать подход, наилучший для решения заданной задачи. Напр., авт. использовал оба подхода при изучении сосудистых систем: дискретный при моделировании структуры ветвления и ее вариантов и непрерывной при моделировании геометрии и ее изменчивости. Выбор должен осуществляться прагматически. Великобритания, Mathematical Sciences, Bath Univ. E-mail: maspmh@maths.bath.ac.uk

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ИЗОБРАЖЕНИЯ
ДИСКРЕТНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ
НЕПРЕРЫВНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 04.02-04А3.100

Интеллектуальные модули для медицинских приложений [Текст] / Ю. Прокопчук [и др.] // Интеллект. системы. - 2001-2002. - Т. 6, N 1-4. - С. 183-193
Аннотация: Многолетний опыт разработки и эксплуатации медицинских информационных систем (МИС) позволил выделить ряд интеллектуальных модулей, от характеристик которых во многом зависит эффективность работы МИС в целом. К числу таких модулей можно отнести: Конструктор шаблонов/документов, описывающих различные объекты и процессы предметной области (шаблоны являются прототипами документов). Конструктор выполняет три основные функции: создание шаблона; создание документа на основе шаблона; визуализация документа, хранящегося в архиве. Шаблоны документов входят в состав метаинформации. Лексический процессор, использующий заготовки словоформ ограниченного профессионального языка для создания текстовых описаний характеристик объектов и процессов и формирования запросов к базе данных. Лексический процессор позволяет также выявлять факторы риска развития угрожающих состояний. Описание стандартной лексики входит в состав метаинформации. Семантический процессор, базовые конструкции которого позволяют формировать заключения на основе семантических правил (операций) отображения реальных значений факторов, фигурирующих в документе, на множество числовых и лингвистических переменных. Семантический процессор позволяет также вводить в документы вычисляемые поля и выделять факторы риска развития угрожающих состояний. Описание семантических операций входит в состав метаинформации. Проблемный решатель, использующий информацию, полученную, в частности, от лексического и семантического процессоров (факторы риска), для решения задач диагностики, прогнозирования и выбора такого уровня помощи, при котором минимизируется вероятность реализации угрозы. Причинно-следственные схемы явлений, правила образования производных понятий (синдромов, заключений) входят в состав метаинформации, образуя базу знаний МИС. Объекты, с которыми оперируют конструктор шаблонов и лексический процессор, представляют собой синтаксические знания интеллектуальной управляющей системы, а объекты и события, с которыми оперируют семантический процессор и проблемный решатель - семантические и прагматические знания. В основе построения МИС лежит понятие "электронная медицинская карта" (ЭМК), рассматриваемая как кортеж упорядоченных во времени первичных электронных документов и вторичных документов. Описана технология стандартизации и ускорения ввода блока данных D[u] (вводятся вручную) на основе использования ограниченного профессионального языка и лексического процессора, а также механизм реализации семантических операций, формирующих блок данных D[s] (часть метаданных). Библ. 13

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.29.13
Рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МОДУЛИ
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Прокопчук, Ю.; Алпатов, А.; Харченко, О.; Огданский, Н.; Костра, В.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.02-04А3.655

Kraemer, Helena Chmura.
Kappa coefficients in medical research [Text] / Helena Chmura Kraemer, Vyjeyanthi S. Periyakoil, Art Noda // Statist. Med. - 2002. - Vol. 21, N 14. - P2109-2129 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Коэффициенты каппа в медицинском исследовании
Аннотация: Коэф. каппа (КК) являются мерами корреляции между категоризованными переменными. Они часто используются как мера надежности. Рассматриваются определения КК, обсуждаются их достоинства и недостатки применительно к использованию КК в мед. исследованиях. Междуклассовый КК для табл. 2 на M кажется идеальной мерой бинарной надежности, для табл. 2 на 2 КК с весами является прекрасной (хотя не единственной) мерой валидности. В каждом из этих случаев рассмотрена соотв. непрерывная задача. Обсуждаются возникающие проблемы для табл. K на M, где K 2 и K 2, M 2. Приведены иллюстративные примеры использования рекомендуемых КК с мед. приложениями. США, Dep of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford Univ. School of Medicine, Stanford, CA. Табл. 5. Библ. 66

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КОЭФФИЦИЕНТЫ КАППА
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
МЕРЫ НАДЕЖНОСТИ

Доп.точки доступа:
Periyakoil, Vyjeyanthi S.; Noda, Art

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.06-04А3.231

Kadane, Joseph B.
Bayesian methods for health-related decision making [Text] : докл.[9 Biennial CDC/ATSDR Symposium on Statistical Methods: Study Design and Decision Making in Public Health, Atlanta, Ga, Jan. 27-29, 2003] / Joseph B. Kadane // Statist. Med. - 2005. - Vol. 24, N 4. - P563-567 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Байесовские методы для связанных со здоровьем принятием решений
Аннотация: Приводятся основы теории байесовского принятия решений. Представлены комментарии к использовании принятия решений в обл. медицины. Подчеркивается субъективность в этой обл. и желательность существования нескольких лиц, принимающих решения. Обсуждаются этические вопросы приложений теории. Даны указания по ориентированию в литературе по рассматриваемой обл. США, Dep of Statistics, Carnegie Mellon Univ., Pittsburgh, PA 15213. Библ. 16

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ В ПРОБЛЕМЫ

10.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.03-04А3.35

Medical applications of pattern recognition methods [Text] / Y. I. Zhuravlev [et al.] // Математическая биология и биоинформатика. - М., 2006. - P207-208 . - ISBN 5-317-01755-6
Перевод заглавия: Медицинские приложения методов распознавания образов
Аннотация: Рассматривается использование методов распознавания образов в мед. задачах. Описывается система программ "RECOGNITION", содержащая разнообразные методы анализа в распознавании образов, методы кластерного и дискриминантного анализов и др. Соотв. алгоритмы разработаны в ВЦ РАН. Перечислены мед. проблемы, в решении к-рых использовалась данная система. Более подробно описывается ее приложение к оцениванию биол. возраста на основе электропунктурных параметров. Физ. смысл техники электропунктур состоит в измерении электропроводности в 40 проекциях биологически активных точек. Россия, ВЦ РАН, 119991 Москва. Библ. 6

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
ПРОГРАММЫ
СИСТЕМА "RECOGNITION"
ОПРЕДЕЛЕНИЕ БИОЛОГИЧЕСКОГО ВОЗРАСТА
ЭЛЕКТРОПУНКТУРА

Доп.точки доступа:
Zhuravlev, Y.I.; Kuznetsova, A.V.; Ryazanov, V.V.; Senko, O.V.; Kropotov, D.a.; Mamayev, V.B.; Strelnikov, A.N.

11.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.11-04А3.276

Говорун, В. М.
Главная составляющая нанобиотехнологий - медицинская [Текст] / В. М. Говорун // Нанотехнологии. - 2008. - N 3. - С. 60-66
Аннотация: Основная цель нанобиотехнологии - копирование известных, изученных макромолекул и молекулярных комплексов или их функций для восполнения дефектов, накапливающихся в процессе функционирования сложной биологической системы - клетки, ткани, органа, организма, замещение отработавших свой срок биоструктур на искусственные, выборочное удаление патологически измененных клеток, тканей и органов для предотвращения процессов деградации, малигнизации и обструкции органов и тканей. Автор выделяет три главных направления развития нанобиотехнологии. Первое - нанобиотехнологии живых систем, - направление, подразумевающее придание живым системам (прежде всего микроорганизмам) путем направленной модификации свойств, необходимых для обеспечения определенной функции (или даже технологического цикла при создании полностью искусственных наноконструкций). Плюс к этому - использование микроорганизмов как продуцентов наноматериалов. Второе направление - "полусинтетические" нанобиотехнологии. Здесь речь идет об использовании биополимеров - белков, нуклеиновых кислот, других молекул и их комплексов для создания различных нанобиотехнологических устройств (биомоторов, пор, сенсоров и т. д.). Далее - использование принципов самосборки или синтеза органических и неорганических молекул для создания устройств, выполняющих строго определенные функции копируемой биологической структуры. Возможно и создание биокомпьютеров на основе процессов самосборки макромолекул. Такие биокомпьютеры смогут применяться для диагностики заболеваний. Наконец, третье направление - "синтетические" нанобиотехнологии, они являются предшественницами технологий создания устройств, предназначенных для исправления молекулярных ошибок и первичной диагностики состояния организма, тканей, клеток. Здесь речь идет об использовании явления самосборки или синтеза органических и неорганических молекул для создания устройств из многочисленных атомов, упорядоченных друг относительно друга и выполняющих строго определенные функции копируемой биологической структуры. Подробно рассмотрены все три направления

ГРНТИ	34.57.21

ВИНИТИ 341.57.21
Рубрики: НАНОБИОТЕХНОЛОГИИ
ЦЕЛЬ
НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
ОБЗОРЫ

12.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.02-04А3.292

Атауллаханов, Ф. И.
Современный комплекс для изучения динамики нанообъектов "лазерный пинцет" и возможности его использования в биологии и медицине [Текст] / Ф. И. Атауллаханов // Международный форум по нанотехнологиям "Rusnanotech - 2008", Москва, 2008. - М., 2008. - Т. 2. - С. 248
Аннотация: Одним из наиболее эффективных методов изучения динамики молекулярных нанобиомашин являются технологии работы с одиночными молекулами, основанные на использовании калиброванных лазерных ловушек и новых методов регистрации изменений положения объектов с нанометровой точностью. Российскими учеными создается такая установка-комплекс "лазерный пинцет". Приводятся результаты исследований движения хромосом в митозе, полученные на импортном прототипе. Рассмотрены медицинские приложения новой технологии. Россия, Центр теоретических проблем физико-химической фармакологии РАН

ГРНТИ	34.57.15

ВИНИТИ 341.57.15.33
Рубрики: НАНОБИОМАШИНЫ
ИЗУЧЕНИЕ МЕХАНИЗМОВ ДЕЙСТВИЯ
МЕТОДЫ
ЛАЗЕРНЫЙ ПИНЦЕТ
УСТАНОВКА
РАЗРАБОТКА
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

13.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.12-04А3.911

penMesh - Monte Carlo radiation transport simulation in a triangle mesh geometry [Text] / Andreu Badal [et al.] // IEEE Trans. Med. Imag. - 2009. - Vol. 28, N 12. - P1894-1901 . - ISSN 0278-0062
Перевод заглавия: penMesh - имитация Монте-Карло переноса излучения при геометрии треугольных клеток
Аннотация: Компьютерное имитирование является ценным инструментом изучения ионизирующего излучения. Сообщается о разработке имитационной общецелевой программы penMesh переноса излучения. Возможна имитация объектов любой формы с использованием треугольных клеток, применяемых, например в компьютерной графике. Дано описание текста и алгоритма работы программы. Приведены примеры применения разработки к изучению изображений в медицине, в том числе, случаев, требующих анатомических деталей. Испания, Institut de Tecniques Energetiques, Universitat Politecnica de Catalunya, 08028 Barcelona. Ил. 7. Библ. 33

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: ПРОГРАММЫ
ПЕРЕНОС ИЗЛУЧЕНИЯ
МОНТЕ-КАРЛО МЕТОДЫ
ИЗОБРАЖЕНИЯ
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
ПРОГРАММЫ
ПЕРЕНОС ИЗЛУЧЕНИЯ
МОНТЕ-КАРЛО МЕТОДЫ
ИЗОБРАЖЕНИЯ
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Badal, Andreu; Kyprianou, Iacovos; Banh, Diem Phuc; Badano, Aldo; Sempau, Josep

14.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.01-04А3.1

SysBioMed report: Advancing systems biology for medical applications [Text] / O. Wolkenhauer [et al.] // IET Syst. Biol. - 2009. - Vol. 3, N 3. - P131-136 . - ISSN 1751-8849
Перевод заглавия: Отчет SysBioMed: продвинутая системная биология для медицинских приложений
Аннотация: Представлены выводы и рекомендации работы ряда рабочих совещаний и обсуждений, приведших к публикации Science Policy Briefing Nr. 35 и отражающих успехи быстро растущей области системной биологии. Под математическим моделированием понимается моделирование и имитация феноменов субклеточной, клеточной и крупномасштабной природы на основе, в основном, теории динамических систем. В задачи моделирования входит также проверка гипотез относительно механизмов функционирования клеток. Биоинформатика предоставляет дополнительные инструменты, включающие распознавание образов, машинное обучение, статистическое моделирование и извлечение информации из баз данных. Теория динамических систем является естественным языком изучения сложных биологических систем с нелинейным пространственно-временным поведением. Накопление соответствующих экспериментальных данных для параметризации, калибровки и валидации таких моделей часто затратно по времени, дорогостоящее, а иногда недоступно при современной технологии. Термин "вычислительные модели" используется для моделей, дополненных информацией биомедицинских ресурсов, причем математическое моделирование служит естественным языком интегрирования данных различного уровня для проникновения в суть сложных заболеваний. Вычислительные эксперименты важны в случаях, невозможности проведения реальных экспериментов по указанным причинам или по этическим соображениям. Оно необходимо для формулирования четких гипотез и может выявить критические точки в пробелах нашего понимания. Имитационное моделирование может выявить скрытые структуры и контринтуитивные механизмы сложных систем. Теоретическое мышление и математическое моделирование дают мощные инструменты интегрирования и понимания биологической и клинической информации, а также генерируют новые гипотез, которые могут проверяться в лаборатории. Обычно медицинские и биологические объяснения являются вербальными и оперируют небольшим количеством компонентов и короткими причинными цепочками, тогда как для заболеваний это чрезмерное упрощение. Выражается уверенность, что системная биология является дорогой изучения сложных систем с междисциплинарным подходом, объединяющим экспериментальную работу с математическим моделированием. Приведены примеры, иллюстрирующие значение и потенциал математического моделирования, от работ Ходжкина и Хаксли до проекта с моделированием сердца. Сделан вывод, что успех достигаются, когда становятся доступными количественные данные; даже простые модели приносят практическую пользу; междисциплинарный процесс приводит к формулировке модели. Указаны перспективные области использования подходов системной биологии в области медицины. Ядром системной биологии является способность создания динамических моделей биологических процессов. Германия, University of Rostock, 18051 Rostock, e-mail: olaf.wolkenhauer@informatik.uni-rostock.de

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.02
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
СИСТЕМНАЯ БИОЛОГИЯ
ПРЕИМУЩЕСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯ
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Wolkenhauer, O.; Fell, D.; DeMeyts, P.; Bluthgen, N.; Herzel, H.; Le, Novere N.; Hofer, T.; Schurrle, K.; van, Leeuwen I.

15.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.05-04А3.223

Smith, Wanda J.
Viewing computer color images for medical applications [Text] / Wanda J. Smith // M. D. Computing. - 1988. - Vol. 5, N 4. - P58-70
Перевод заглавия: Восприятие машинных цветных изображений для медицинских приложений
Аннотация: Обсуждены опубликованные данные о физиологии цветового зрения и принципах генерации цветных Из на экране дисплея. Указаны факторы, влияющие на восприятие цвета, идентификацию цветных образов. Ил. 9. Табл. 5. Библ. 98.

ГРНТИ	34.53.47

ВИНИТИ 341.53.47.07
Рубрики: ЗРЕНИЕ
ЦВЕТОВОЕ ЗРЕНИЕ
ЗРИТЕЛЬНОЕ ВОСПРИЯТИЕ
СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕК - МАШИНА
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
ЦВЕТНЫЕ ДИСПЛЕИ

16.

Деп. 3368-В91

Многомерное обобщение статистик основных непараметрических критериев, используемых для отождествления медико-биологических объектов и их состояний [Текст] : деп. Воронеж. гос. мед. ин-т 19910806, N 3368-В91 / О. И. Барабанов [и др.] ; депонент Воронеж. гос. мед. ин-т (Воронеж). - Введ. с 19910806. - [Б. м. : б. и.], 1991. - 48 с. : ил. - 35 назв.
Аннотация: Рассматриваются новые подходы к многомерному обобщению статистик основных непараметрических критериев, используемых для отождествления медикобиол. объектов и их состояний. Предложенные подходы основываются на использовании методов дискриминантного анализа, модификации и последующего строгого обобщения нек-рых статистик на многомерный случай, непрямое многомерное обобщение статистик и рекуррентное использование статистик для их обобщения на многомерный случай. Приводятся результаты исследования предлагаемых обобщений статик с помощью имитационного моделирования на ЭВМ. Разработка процедур многомерного обобщения статистик рассмотренных в статье непараметрических критериев (знаков, Вилкоксона, Колмогорова-Смирнова и Крамера-фон Мизеса) ориентирована на реализацию в пакетах прикладных программ персональных ЭВМ в составе экспериментальноисследовательских и диагностических комплексов.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
МНОГОМЕРНЫЕ ОБОБЩЕНИЯ
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Барабанов, О.И.; Быков, Э.Г.; Жукова, А.И.; Рог, А.И.; Рог, И.А.; Воронеж. гос. мед. ин-т (Воронеж)
Свободных экз. нет

17.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 92.06-04А3.045

Wernecke, K. -D.
Computer-aided medical diagnostics using fuzzy diserimination [Text] / K. -D. Wernecke // 15th Int. Biom. Conf., Budapest, July 2-6, 1990: IBC'90. - Budapest, 1990. - P66 . - ISBN 963-77-1206-2
Перевод заглавия: Автоматизированная медицинская диагностика с использованием нечеткой дискриминации
Аннотация: В резюме докл. рассматриваются проблемы дискриминантного анализа, использующего обучающую выборку. При этом, напр., в случае мед. приложений бывает невозможно сделать однозначное решение о принадлежности индивидуума (пациента) к нек-рому классу. Сообщается об использовании т. наз. нечетких подразделений обучающей выборки, когда границы классов определены неоднозначно. Анонсируется приложение развиваемых подходов к мед. данным по глаукоме, где выявлено их преимущество перед станд. дискриминантным анализом.

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ
НЕЧЕТКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

18.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.06-04А3.497

Rhodes, Michael L.
Computer graphics in medicine [Text] / Michael L. Rhodes // IEEE Comput. Graph. and Appl. - 1993. - Vol. 13, N 6. - P49 . - ISSN 0272-1716
Перевод заглавия: Машинная графика в медицине
Аннотация: Краткий обзор методов использования машинной графики в медицине. Основное внимание уделено задаче выбора наилучших методов и систем в конкретных приложениях, обеспечивающих оптим. баланс между выгодами от их применения и повышением стоимости. Описан ряд наиболее перспективных систем машинной графики для применения в сочетании с вычислительной томографией и магн. резонансом. Показаны возможности уменьшения общей стоимости в конкретных случаях. США, Toshiba America MRI, 280 Utah Ave., South San Francisco, CA 94080.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МЕТОДЫ
МАШИННАЯ ГРАФИКА
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
МАГНИТНЫЙ РЕЗОНАНС
КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска