СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=МАТРИЦЫ КОВАРИАЦИЙ<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.08-04А3.724

Ichikawa, Masanori.
Model evaluation and information criteria in covariance structure analysis [Text] / Masanori Ichikawa, Sadanori Konishi // Brit. J. Math. and Statist. Psychol. - 1999. - Vol. 52, N 2. - P285-302 . - ISSN 0007-1102
Перевод заглавия: Оценивание модели и информационные критерии в анализе структуры ковариаций
Аннотация: Теория на основе нормального распределения и на критерии отношения правдоподобия часто применяется для проверки согласия с моделью ковариационного анализа. Однако при этом возникает ряд проблем, из-за к-рых подход недостаточно гибок и не всегда надежен. Рассматриваемый класс ковариационных структур, содержащий модели факторного анализа, путевого анализа и родственных структурных моделей. В них матрица ковариаций зависит от вектора параметров, оцениваемых методом макс. правдоподобия, проверка гипотез относительно параметров производится с помощью статистики отношения правдоподобия. Предложен подход на основе представления модели в виде распределения вероятностей и дальнейшего ее оценивания с помощью информационных статистик Кулльбака-Лейблера. Рассматриваются 4 типа информационных критериев (К), корректирующих смещение отношения правдоподобия, основанного на выборке. Это К Akaike; К, использующий асимптотически несмещенное оценивание; др. К используют оценку смещения с помощью бутстрэп-техники. Поскольку аналитическое сравнение К является асимптотическим, их точность сравнивается с помощью моделирования методом Монте-Карло. Исследуется роль бутсрэпа для уменьшения дисперсии оценки смещения, выявлено ее существенное уменьшение без аналитического вывода. Япония, Tokyo Univ. of Foreign Studies, 4-51-21 Nishi-ga-Hara, Kita-Ku, Tokyo 114. E-mail: ichikawa@fs.tufs.ac.jp. Библ. 26

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
МАТРИЦЫ КОВАРИАЦИЙ
ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
КРИТЕРИИ
КУЛЛЬБАКА-ЛЕЙБЛЕРА ИНФОРМАЦИЯ
БУТСТРЭП
БИОМЕТРИЯ
ОЩЕНИВАНИЕ
МАТРИЦЫ КОВАРИАЦИЙ
ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
КРИТЕРИИ
КУЛЛЬБАКА-ЛЕЙБЛЕРА ИНФОРМАЦИЯ
БУТСТРЭП

Доп.точки доступа:
Konishi, Sadanori

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.11-04А3.775

Cribari-Neto, Francisco.
Improved heteroscedasticity-consistent covariance matrix estimators [Text] / Francisco Cribari-Neto, Silvia L. P. Ferrari, Gauss M. Cordeiro // Biometrika. - 2000. - Vol. 87, N 4. - P907-918 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Улучшенные оценки ковариационной матрицы, состоятельные при гетероскедастичности
Аннотация: Рассматривается проблема надежного оценивания ковариационной матрицы (КМ) методом наименьших квадратов в станд. модели y = X'бета' + u линейной регрессии при подозрении на существование гетероскедастичности, когда некоррелированные ошибки u[i] с нулевыми средними могут иметь различные дисперсии. Основная идея состоит в использовании метода наименьших квадратов для оценивания параметров регрессии (к-рые остаются несмещенными и состоятельными) и оценки КМ, к-рая остается состоятельной независимо от того, постоянны или нет дисперсии ошибок. Распространенным методом оценивания КМ при гетероскедастичности является метод White H. (Econometrica, 1980, 48, 817), у к-рого имеется недостаток - смещенность в случае малых выборок. Предлагается последовательность модифицированных оценок White с уменьшающимся порядком смещения. Имитационные эксперименты показывают, что предлагаемые оценки существенно улучшают первоначальные оценки White. Помимо коррекции смещения достигается также определенное выравнивание дисперсии. Численные результаты указывают, что проверка гипотез с применением критериев, использующих предлагаемые оценки, приводит к меньшим искажениям. Бразилия, Departamento de Estatistica, Universidade Federal de Pernambuco, Cidade Universitaraia, Recife/PE., 50740-540. Ил. 1. Табл. 5. Библ. 11

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
МАТРИЦЫ КОВАРИАЦИЙ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ
СОСТОЯТЕЛЬНОСТЬ
СМЕЩЕНИЯ, КОРРЕКЦИЯ

Доп.точки доступа:
Ferrari, Silvia L.P.; Cordeiro, Gauss M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 05.02-04А1.33

Houle, David.
Interpretation of the results of common principal components analyses [Text] / David Houle, Jason Mezey, Paul Galpern // Evolution (USA). - 2002. - Vol. 56, N 3. - P433-440 . - ISSN 0014-3820
Перевод заглавия: Интерпретация результатов анализов общих главных компонент
Аннотация: Сравнение 2 и более матриц ковариации используется во многих обл. эволюционной биологии, напр., при анализе макроэволюции фенотипических ковариационных матриц, флуктуирующей асимметрии, сопоставлении генетических аддитивных матриц ковариации и др. При этом возникает вопрос о степени сходства этих матриц. Недавно для данной цели был предложен анализ общих главных компонент (ОГК), позволяющий сравнивать произвольное кол-во матриц. В методе ОГК допускается иерархия проверок гипотез в отношении того, какие собственные векторы рассматриваемых матриц отличаются значимо. Для оценивания свойств ОГК проводятся имитационные эксперименты, когда причинная структура линейных связей между признаками фиксирована при наличии ошибок измерения. Распределение причин нормальное. Отмечено, что здесь в отличие от анализа главных компонент причинные факторы не обязаны быть ортогональными и их влияния не обязательно соответствуют направлениям с макс. дисперсией. Имитируются 2 популяции, отличающиеся причинной детерминацией признаков в отношении ошибок измерения, дисперсией причин, их ориентацией, самими причинами и т. д. Оказалось, что результаты анализа ОГК часто противоречат биол. интуиции, выявлена тенденция обнаруживать сходную структуру при различных причинных факторах и давать различия, когда причинная структура одинакова за исключением 1 причины. Сделаны предостережения в отношении биол. интерпретации результатов анализа ОГК. Канада, Dep of Zoology, Univ. of Toronto, Toronto, ONM5S 3G5. Ил. 1. Табл. 1. Библ. 38

ГРНТИ	34.03.17

ВИНИТИ 341.03.17.02
Рубрики: ЭВОЛЮЦИЯ
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
МАТРИЦЫ КОВАРИАЦИЙ
СРАВНЕНИЯ
ГЕНЕРИРОВАНИЕ ДАННЫХ
СТРУКТУРА СОБСТВЕННЫХ ВЕКТОРОВ
ПРИЧИННАЯ СТРУКТУРА
ПРОТИВОРЕЧИЯ

Доп.точки доступа:
Mezey, Jason; Galpern, Paul

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.02-04А3.28

Houle, David.
Interpretation of the results of common principal components analyses [Text] / David Houle, Jason Mezey, Paul Galpern // Evolution (USA). - 2002. - Vol. 56, N 3. - P433-440 . - ISSN 0014-3820
Перевод заглавия: Интерпретация результатов анализов общих главных компонент
Аннотация: Сравнение 2 и более матриц ковариации используется во многих обл. эволюционной биологии, напр., при анализе макроэволюции фенотипических ковариационных матриц, флуктуирующей асимметрии, сопоставлении генетических аддитивных матриц ковариации и др. При этом возникает вопрос о степени сходства этих матриц. Недавно для данной цели был предложен анализ общих главных компонент (ОГК), позволяющий сравнивать произвольное кол-во матриц. В методе ОГК допускается иерархия проверок гипотез в отношении того, какие собственные векторы рассматриваемых матриц отличаются значимо. Для оценивания свойств ОГК проводятся имитационные эксперименты, когда причинная структура линейных связей между признаками фиксирована при наличии ошибок измерения. Распределение причин нормальное. Отмечено, что здесь в отличие от анализа главных компонент причинные факторы не обязаны быть ортогональными и их влияния не обязательно соответствуют направлениям с макс. дисперсией. Имитируются 2 популяции, отличающиеся причинной детерминацией признаков в отношении ошибок измерения, дисперсией причин, их ориентацией, самими причинами и т. д. Оказалось, что результаты анализа ОГК часто противоречат биол. интуиции, выявлена тенденция обнаруживать сходную структуру при различных причинных факторах и давать различия, когда причинная структура одинакова за исключением 1 причины. Сделаны предостережения в отношении биол. интерпретации результатов анализа ОГК. Канада, Dep of Zoology, Univ. of Toronto, Toronto, ONM5S 3G5. Ил. 1. Табл. 1. Библ. 38

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.11 + 341.05.25.09.13
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
МАТРИЦЫ КОВАРИАЦИЙ
СРАВНЕНИЯ
ГЕНЕРИРОВАНИЕ ДАННЫХ
СТРУКТУРА СОБСТВЕННЫХ ВЕКТОРОВ
ПРИЧИННАЯ СТРУКТУРА
ПРОТИВОРЕЧИЯ

Доп.точки доступа:
Mezey, Jason; Galpern, Paul

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.07-04А3.471

The high-dimension, low-sample-size geometric representation holds under mild conditions [Text] / Jeongyoun Ahn [et al.] // Biometrika. - 2007. - Vol. 94, N 3. - P760-766 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Геометрическая интерпретация при высокой и размерности и малой величине выборки сохраняется в умеренных условиях
Аннотация: Множества данных высокой размерности при малой величине выборки имеют отличающиеся от традиционных данных низкой размерности геометрические св-ва. Известно, что с увеличением размерности при фиксированной величине выборки асимптотически вектор данных приближенно локализируется в вершинах регулярного симплекса в пространстве большой размерности. Установлена аналогичная геометрическая интерпретация при более мягких условиях на основании асимптотических св-в ковариационных матриц. Обсуждаются приложения полученных результатов к использованию анализа главных компонент в пространстве высокой размерности, к случаям зависимых выборок и к задаче бинарной классификации. США, Dep of Statistics, Univ. of Georgia, Athens, GA 30602. Библ. 12

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАЛАЯ ВЕЛИЧИНА ВЫБОРКИ
ДАННЫЕ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА
АСИМПТОТИКА
МАТРИЦЫ КОВАРИАЦИЙ
АНАЛИЗ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ

Доп.точки доступа:
Ahn, Jeongyoun; Marron, J.S.; Muller, Keith M.; Chi, Yueh-Yun

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска