Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ<.>)
Общее количество найденных документов : 17
Показаны документы с 1 по 17
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.10-04А4.267

   
    Evaluation of the ordered subsets expectation maximization (OS-EM) reconstruction algorithm in whole-body PET FDG cancer studies [Text] / F. Benard [et al.] // Metab. Imag. Cancer. - Groningen, 1996. - P72-75
Перевод заглавия: Изучение алгоритма максимизации математического ожидания упорядоченных подмножеств для реконструкции изображений при ПЭТ всего тела с ФДГ в диагностике опухолей
Аннотация: Использование традиционного алгоритма (Ал) обратного проецирования фильтрованных проекций при ПЭТ всего тела приводит к возникновению артефактов, обусловленных шумами исходных проекционных данных. С целью преодоления этого недостатка предложено реконструкцию ПЭТ-изображений проводить по указанному итерационному Ал. Его возможности были испытаны по частично (нормирование по детекторам) и полностью (ослабление, рассеяние и фон) скорректированным системам синограмм, распределенным по 8 подмножествам. В фантомных экспериментах установлено, что при визуализации "горячих" очагов оба Ал примерно одинаковы и показывают высоко коррелированные результаты независимо от регистрируемых скоростей счета. Однако для "холодных" узлов, особенно при плохой статистике счета, Ал упорядоченных подмножеств обеспечивает существенно более высокое качество визуализации. США, Div. of Nucl. Med., Univ. of Pennsylvania, Phyladelphia, PA. Ил. 4. Библ. 2
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.15
Рубрики: ПЭТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АЛГОРИТМЫ РЕКОНСТРУКЦИИ
УПОРЯДОЧЕННЫЕ ПОДМНОЖЕСТВА
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
МАКСИМИЗАЦИЯ
ФАНТОМНАЯ ВЕРИФИКАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Benard, F.; Smith, R.J.; Karp, J.S.; Alavi, A.; Lauckner, K.

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.11-04А3.565

   
    Evaluation of the ordered subsets expectation maximization (OS-EM) reconstruction algorithm in whole-body PET FDG cancer studies [Text] / F. Benard [et al.] // Metab. Imag. Cancer. - Groningen, 1996. - P72-75
Перевод заглавия: Изучение алгоритма максимизации математического ожидания упорядоченных подмножеств для реконструкции изображений при ПЭТ всего тела с ФДГ в диагностике опухолей
Аннотация: Использование традиционного алгоритма (Ал) обратного проецирования фильтрованных проекций при ПЭТ всего тела приводит к возникновению артефактов, обусловленных шумами исходных проекционных данных. С целью преодоления этого недостатка предложено реконструкцию ПЭТ-изображений проводить по указанному итерационному Ал. Его возможности были испытаны по частично (нормирование по детекторам) и полностью (ослабление, рассеяние и фон) скорректированным системам синограмм, распределенным по 8 подмножествам. В фантомных экспериментах установлено, что при визуализации "горячих" очагов оба Ал примерно одинаковы и показывают высоко коррелированные результаты независимо от регистрируемых скоростей счета. Однако для "холодных" узлов, особенно при плохой статистике счета, Ал упорядоченных подмножеств обеспечивает существенно более высокое качество визуализации. США, Div. of Nucl. Med., Univ. of Pennsylvania, Phyladelphia, PA. Ил. 4. Библ. 2
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ПЭТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АЛГОРИТМЫ РЕКОНСТРУКЦИИ
УПОРЯДОЧЕННЫЕ ПОДМНОЖЕСТВА
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
МАКСИМИЗАЦИЯ
ФАНТОМНАЯ ВЕРИФИКАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Benard, F.; Smith, R.J.; Karp, J.S.; Alavi, A.; Lauckner, K.

3.
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 98.09-04П1.37

    Oden, G. C.
    Risky choice with fuzzy criteria [Text] / G. C. Oden, L. L. Lopes // Psychol. Beitr. - 1997. - Vol. 39, N 1-2. - P56-82 . - ISSN 0033-3018
Перевод заглавия: Решение в рисковых ситуациях с размытыми [нечеткими] критериями
Аннотация: Традиционно психологическое представление человеческих решений в рисковых ситуациях производилось только в виде относительно структурированного описания данных о решениях. Данное представление включает расширение формулировки математического ожидания, причем каждое последующее расширение предпринималось для того, чтобы можно было принять во внимание дополнительные явления человеческого выбора и решения. Последнее из этих расширений включает трансформацию сниженной вероятности, другими словами, может ли из рискового поведения выйти выигрыш. Доказано, что это расширение может охватить большой спектр феноменов выбора. США, Dep. of Psychologie, Univ. of Iowa. Библ. 35
ГРНТИ  
15.21.45
ВИНИТИ 151.21.45
Рубрики: ПОВЕДЕНИЕ
РИСКОВОЕ ПОВЕДЕНИЕ
НЕЧЕТКИЕ КРИТЕРИИ
РЕШЕНИЯ
ВЫБОР
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ

Доп.точки доступа:
Lopes, L.L.

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.10-04А3.727

    Togashi, Kenji.
    Maximum likelihood and an approximate expectation and maximization procedures to estimate dispersion parameters in a data set of combination of censored and uncensored traits [Text] / Kenji Togashi, J. E.O. Rege // JIRCAS J. - 1997. - N 5. - P65-78 . - ISSN 1340-7686
Перевод заглавия: Максимальное правдоподобие, аппроксимированное математическое ожидание и процедуры максимизации для оценки параметров дисперсии во множестве данных сочетания цензурированных и нецензурированных признаков
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
МАКСИМАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
МАКСИМИЗАЦИЯ
ПАРАМЕТРЫ ДИСПЕРСИИ

Доп.точки доступа:
Rege, J.E.O.

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.11-04А3.36

    Delgado-Rodriuez, Miguel.
    Bias [Text] / Miguel Delgado-Rodriuez, Javier Llorca // J. Epidemiol. and Community Health. - 2004. - Vol. 58, N 8. - P635-641
Перевод заглавия: [Стандартные ошибки]
Аннотация: Принцип стандартной ошибки возникает при отсутствии внутренней значимости или некорректной оценке зависимости между экспозицией и эффектом у вакцинированного населения, и при котором статистические оценки имеют математическое ожидание не соответствующее реальной величине. Стандартные ошибки могут классифицироваться посредством исследовательского процесса, при котором они имеют место, или посредством прямого изменения в оценке. Наиболее существенные ошибки получаются при определении и выборе исследуемой популяции, собранных данных, и зависимости между различными определителями эффекта в популяции. Дается определение наиболее общих ошибок, присутствующих в процессе исследований. Испания, Univ. of Jaen, Jaen. Табл. 1. Библ. 67
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.15
Рубрики: ОШИБКИ
СТАНДАРТНЫЕ ОШИБКИ
КЛАССИФИКАЦИЯ ОШИБОК
ВАКЦИНАЦИЯ
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
РЕАЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА
МОДЕЛИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Llorca, Javier

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.05-04А3.746

    Chen, Chibiao.
    FASTRUCT: Model-based clustering made faster [Text] / Chibiao Chen, Florence Forbes, Olivier Francois // Mol. Ecol. Notes. - 2006. - Vol. 6, N 4. - P980-984 . - ISSN 1471-8278
Перевод заглавия: FASTRUCT: ускоренная кластеризация на основе моделей
Аннотация: Предложена небайесовская модель для кластеризации, позволяющая значительно повысить быстродействие методов анализа частот некоррелированных аллелей. На основе модели разработан алгоритм максимизации математического ожидания. Описана программная система FASTRUCT для реализации предложенного алгоритма. Реализован графический интерфейс пользователя. Подробно рассмотрены задачи анализа данных в пакетном режиме. Франция, INRIA Equipe MISTIS, 655 Avenue de l'Eurupe, 38334 St Ismier
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
МАКСИМИЗАЦИЯ
АЛГОРИТМ
ПРОГРАММА FASTRUCT

Доп.точки доступа:
Forbes, Florence; Francois, Olivier

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.08-04А3.46

    Yuan, Ke.
    Estimating a state-space model from point process observations: A note on convergence [Text] / Ke Yuan, Mahesan Niranjan // Neural Comput. - 2010. - Vol. 22, N 8. - P1993-2001 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Оценка модели пространства состояний на основе наблюдений точечного процесса: замечание о сходимости
Аннотация: Рассмотрены модели на основе данных для анализа дискретных событий, например, нейронные спайки и сокращения сердца. Предложена общая методика определения параметров таких моделей на основе наблюдений, основанная на принципе максимизации математического ожидания. Проведено исследование сходимости при такой оценке параметров. Проведено имитационное моделирование. Великобритания, School of Electronics and Computer Sci., Univ. of Southampton, Southampton, SO17 1BJ. E-mail:ry08r@ecs.soton.ac.uk. Библ. 8
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.02
Рубрики: НЕЙРОНЫ
СПАЙКИ
СЕРДЦЕ
СОКРАЩЕНИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ

Доп.точки доступа:
Niranjan, Mahesan

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.03-04А3.23

    Robb, Matthew L.
    Imputing unobserved values with the EM algorithm under left and right-truncation, and interval censoring for estimating the size of hidden populations [Text] / Matthew L. Robb, Dankmar Bohning // Biom. J. - 2011. - Vol. 53, N 1. - P75-87 . - ISSN 0323-3847
Перевод заглавия: Включение ненаблюдаемых значений в алгоритм максимизации математического ожидания при усечении слева и справа и интервальное цензурирование для оценки размера скрытых популяций
Аннотация: На примере эпидемиологических исследований в Восточном Пакистане, связанных со вспышками холеры, проведено исследование влияния недоступности отдельных значений для наблюдения на точность алгоритма максимизации математического ожидания. Предложен метод экстраполяции таких значений на основе наблюдаемых аналогов. Показано, что он позволяет уточнять оценку при неоднородности популяции
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.15
Рубрики: ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
АЛГОРИТМ
ХОЛЕРА

Доп.точки доступа:
Bohning, Dankmar

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.08-04А3.397

    Johnson, Lynn M.
    A smoothing expectation and substitution algorithm for the semiparametric accelerated failure time frailty model [Text] / Lynn M. Johnson, Robert L. Strawderman // Statist. Med. - 2012. - Vol. 31, N 21. - P2335-2358 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Ожидание со сглаживанием и алгоритм подстановки для полупараметрической модели хрупкости и времени до выхода из строя с повышенной скоростью
Аннотация: Предложен метод построения уравнений для получения оценок, основанный на объединении процедуры сглаживания с алгоритмом максимизации математического ожидания. Метод использован в оценке обобщенных моментов параметров регрессии. Разработана процедура рандомизированной настройки весов. Описана реализация в случае с гамма-распределением. Приведены результаты проведeнного имитационного моделирования. Описаны области возможного практического применения метода. США, Dep. of Statistical Sci., Cornell Univ., Ithaca, NY. E-mail:lms86@cornell.edu. Библ. 41
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
МАКСИМИЗАЦИЯ
АЛГОРИТМ

Доп.точки доступа:
Strawderman, Robert L.

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.12-04А3.313

   
    Probabilistic mixture regression models for alignment of LC-MS data [Text] / Getachew K. Befekadu [et al.] // IEEE/ACM Trans. Comput. Biol. and Bioinf. - 2011. - Vol. 8, N 5. - P1417-1424 . - ISSN 1545-5963
Перевод заглавия: Модели регрессии с вероятностными смесями для выравнивания данных жидкостной хроматографии и масс-спектроскопии
Аннотация: Приведено описание моделей регрессии со сплайновой аппроксимацией смесей. Для оценки параметров моделей предложено использовать алгоритм максимизации математического ожидания. Оценена эффективность моделей в анализе данных жидкостной хроматографии и масс-спектроскопии. США, Dep. of Oncology, Lombardi Comprehensive Cancer Center, Georgetown Univ. Med. Center, Washington, DC. E-mail:gkb8hwr@georgetown.edu. Табл.7. Библ. 20
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ

Доп.точки доступа:
Befekadu, Getachew K.; Tadesse, Mahlet G.; Tsai, Tsung-Heng; Ressom, Habtom W.

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.05-04А3.342

    May, Ryan C.
    Maximum likelihood estimation in generalized linear models with multiple covariates subject to detection limits [Text] / Ryan C. May, Joseph G. Ibrahim, Haitao Chu // Statist. Med. - 2011. - Vol. 30, N 20. - P2551-2561 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Оценка по методу максимального правдоподобия в обобщенных линейных моделях со многими ковариантами при ограничениях обнаружения
Аннотация: Предложен вариант алгоритма максимизации математического ожидания на основе метода Монте-Карло для случая, когда имеется большое число ковариатов, а для обнаружения есть значительные ограничения. Исследован случай линейных моделей. Использовано представление в виде последовательности 1-мерных ковариатов и алгоритм Metropolis. В экспериментах с реальными данными о пациентах, позазано что алгоритм обеспечивает снижение дисперссии. США, Dep. of Biostatistics, Univ. of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC. E-mail:ryanmay@unc.edu. Библ.22
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
МАКСИМИЗАЦИЯ
АЛГОРИТМ

Доп.точки доступа:
Ibrahim, Joseph G.; Chu, Haitao

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.05-04А3.344

    An, Xinming.
    Extended mixture factor analysis model with covariates for mixed binary and continuous responses [Text] / Xinming An, Peter M. Bentler // Statist. Med. - 2011. - Vol. 30, N 21. - P2634-2647 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Обобщенная модель анализа смешанных факторов с ковариатами для смешанных двоичных и непрерывных выходных переменных
Аннотация: Предложен вариант обобщения моделей анализа смешанных факторов с ковариатами, позволяющий работать одновременно и с двоичными, и непрерывными переменными. Для оценки модели использован алгоритм максимизации математического ожидания по методу Монте-Карло. Описаны границы применимости предложенной модели. США, Dep. of Physiology, Univ. of California, Los Angeles, CA, E-mail:xinming.an@gmail.com. Библ.32
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: АЛГОРИТМ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
МАКСИМИЗАЦИЯ ПО МОНТЕ-КАРЛО

Доп.точки доступа:
Bentler, Peter M.

13.

Деп. 3982-В89


    Новикова, Н. М.
    Имитационное моделирование надежности человека-оператора [Текст] : деп. Воронеж. ун-т 19890615, N 3982-В89 / Н. М. Новикова ; депонент Воронеж. ун-т (Воронеж). - Введ. с 19890615. - [Б. м. : б. и.], 1989. - 16 с. : ил. - 8 назв.
Аннотация: Ст. посвящена имитационному моделированию нестационарных случайных процессов, описывающих появление ошибок, совершаемых человеком-оператором в сложных эргатических системах. Получены ф-лы для оценок мат. ожидания и дисперсии нестационарных случайных процессов. С помощью этих ф-л можно оценить надежность работы человека-оператора. Библ. 8.
ГРНТИ  
34.53.47
ВИНИТИ 341.53.47.07
Рубрики: СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕК-МАШИНА
ЧЕЛОВЕК-ОПЕРАТОР
ОШИБКИ
НАДЕЖНОСТЬ РАБОТЫ
БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
ДИСПЕРСИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Доп.точки доступа:
Воронеж. ун-т (Воронеж)
Свободных экз. нет
14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.10-04А3.11

    Sen, Pali.
    A stochastic model for coupled enzyme system [Text] / Pali Sen // Biom. J. - 1989. - Vol. 31, N 8. - P973-992 . - ISSN 0323-3847
Перевод заглавия: Стохастическая модель связанной ферментной системы
Аннотация: В контексте обсуждения воздействия антираковых лекарств на "ключевые" ферменты формулируется стохастическая модель, описывающая р-цию вида (1): S+E - I(t) - R(t), где S - субстрат, E - фермент, I и R - промежуточный и окончательный продукты. Модель описывается системой стохастических диф. ур-ний вида (2): dR(t)/dt=kI(t), dI(t)/dt= =-kI(t)+j(e+f(t)), где f(t)=vexp(-'бета't), k=a+w[1](t), j= =b+w[2](t), w[i](t) - "белый шум". Получены выражения для среднего значения и дисперсии случайного процесса I(t) и случайного процесса F(t)=dR(t)/dt. Предствалены графики зависимости этих величин от времени при различных представляющих биол. интерес значениях параметров. Рассматривается проблема предсказания дальнейшего хода процесса на основании имеющихся наблюдений. США, Univ. of North Florida. Библ. 19.
ГРНТИ  
34.55.15
ВИНИТИ 341.55.15.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
КИНЕТИКА РЕАКЦИЙ
СТОХАСТИЧЕСКИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВЛЕННИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
ДИСПЕРСИЯ

15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.11-04А3.45

   
    Компоненты эмпирического распределения латентного периода простой двигательной реакции [Текст] / С. М. Блинков [и др.] // Биофизика. - 1991. - Т. 36, N 4. - С. 684-686 . - ISSN 0006-3029
Аннотация: В эмпирическом распределении латентных периодов простой двигательной р-ции выделены 2 компоненты с мат. ожиданиями и средними квадратическими отклонениями, к-рым присущ нормальный закон распределения. Приведено наблюдение, из к-рого следует, что каждая компонента имеет свой морфофизиологический субстрат в центральной нервной системе. СССР, Ин-т нейрохирургии им. Н. Н. Бурденко АМН СССР. Библ. 8.
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.47
Рубрики: ДВИЖЕНИЕ
ПРОСТАЯ ДВИГАТЕЛЬНАЯ РЕАКЦИЯ
ЛАТЕНТНЫЙ ПЕРИОД
ЭМПИРИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
КОМПОНЕНТЫ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Блинков, С.М.; Лукьянов, В.И.; Тетерин, В.Г.; Никандров, М.Г.

16.
А.с. 1674147 СССР, МКИ G 06 F 15/20.

    Семочкин, В. А.
    Устройство для моделирования процесса восстановления утраченных свойств биологических объектов [Текст] / В. А. Семочкин ; Ялт. НИИ физ. методов лечения и мед. климатол. - № 4640309/14 ; Заявл. 20.01.1989 ; Опубл. 30.08.1991
Аннотация: Изобретение относится к вычислительной технике и медицине. Цель - повышение достоверности моделирования за счет оценки способности лечебной технологии сохранять восстановительные св-ва по заданному исходному значению параметра. Устр-во для моделирования процесса восстановления утраченных св-в биол. объектов содержит генератор сигналов белого шума, блок фильтров, частотный детектор, блок умножения и сумматор. Генератор белого шума и блок фильтров имитируют восстанавливаемый параметр единичного объекта. Восстанавливаемый параметр изменяется с вероятностью, моделируемой суммарной амплитудно-частотной х-кой блока фильтров. Частотный детектор, блок умножения и сумматор образуют вычислительную часть устр-ва для определения мат. ожидания восстановительной способности. Ил. 1.
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.19
Рубрики: БИОСИСТЕМЫ
УТРАЧЕННЫЕ СВОЙСТВА
ВОССТАНОВЛЕНИЕ
ЛЕЧЕБНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
ПРОЦЕСС
МОДЕЛИРОВАНИЕ
АППАРАТУРА
ВОССТАНОВИТЕЛЬНАЯ СПОСОБНОСТЬ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Ялт. НИИ физ. методов лечения и мед. климатол.
Свободных экз. нет
17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.12-04А3.481

    Dvorkin, Vladimir.
    Analysis of covariance - an effective method of the interlaboratory test data processing in clinical chemistry [Text] : abstr. Amer. Assoc. Clin. Chem. 46th Nat. Meet., New Orleans, LA, July 17-21, 1994 / Vladimir Dvorkin // Clin. Chem. - 1994. - Vol. 40, N 6. - P1120 . - ISSN 0009-9147
Перевод заглавия: Анализ ковариаций - эффективный метод обработки данных межлабораторного тестирования обработки данных в клинической химии
Аннотация: Разработан метод анализа ковариаций при проведении тестирования в межлабораторных исследованиях по клинической биохимии. Метод был испытан на большом объеме реальных клинических данных. Описаны: использованные модели, методы сбора необходимой информации, методика организации экспериментов, их возможная интерпретация, оценка работы нового метода, предполагаемые направления его развития. Россия, Всероссийский Исследовательский центр профилактической Медицины, Москва, 101953.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
АНАЛИЗ КОВАРИАЦИЙ
МЕЖЛАБОРАТОРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
БИОХИМИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)