СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=МАРКОВСКИЕ СЕТИ<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.05-04А3.198

Траjковски, Горан.
Невронски мрежи на Марков [Text] / Горан Траjковски, Марjан Богатиновски ; Унив., Скопjе // Зб. тр. Електротехн. фак. - 1996. - Vol. 19, N 1-2. - С. 49-52 . - ISSN 0351-6075
Перевод заглавия: Марковские нейронные сети
Аннотация: Описаны возможности применения марковских нейронных сетей для решения задач комбинаторной оптимизации. Приведено доказательство сходимости марковской нейронной сети с асинхронным обновлением значений нейронов. Показано, что во многих практических важных задачах решение, находимое нейронными сетями из рассматриваемого класса, близко к оптимальному. Представлен ряд практических примеров. Македония, Електротехнички факултет, Университет "Св. Кирил и Методиj", т. фак. 574, 91001 Скопjе. Библ. 10

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МАРКОВСКИЕ СЕТИ
КОМБИНАТОРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Богатиновски, Марjан

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 90.04-04А3.129

On- and off-line survei llance of the critically ill patinet [Text] / R. Pizzi [et al.] // J. Clin. Comput. - 1988. - Vol. 17, N 3. - P67-72
Перевод заглавия: Информационная система для регистрации и обработки данных в отделении интенсивной терапии хирургической клиники
Аннотация: Описаны информационная С, применяемая для регистрации и обработки данных (Д) больных в отделении интенсивной терапии хирургической клиники. Регистрируются Д сердечно-сосудистой, дыхательной, иммунологической С, Д метаболизма, гемокоагуляции, функционирования желудочно-кишечного тракта, ЦНС, почек и печени. Реализованная процедура байесовой диагностики обеспе чивает обработку Д с накапливанием базы знаний. С помощью описанной С разработаны марковские цепи и сети Петри, характеризующие изменение состояния различных С организма больного. Ил. 2. Табл. 1. Библ. 7.

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: МИС
МЕДИЦИНСКИЕ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
БАЙЕСОВСКАЯ ПРОЦЕДУРА
МАРКОВСКИЕ СЕТИ
ПЕТРИ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Pizzi, R.; De, Gaetano A.; Guadalupi, P.; Chiara, O.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.11-04А3.168

Kovacic, M.
Markovian neural networks [Text] / M. Kovacic // Biol. Cybern. - 1991. - Vol. 64, N 4. - P337-342 . - ISSN 0340-1200
Перевод заглавия: Марковские нейронные сети
Аннотация: Предложен алгоритм для решения с помощью нейронных сетей хопфилдовского типа ряда оптимизационных задач, относящихся к классу NP-полных задач (в частности задачи коммивояжера). Работа нейронной сети описывается в рамках теории марковских цепей. Подобная марковская нейронная сеть имеет нейроны, соединенные бидирекциональными связями (синапсами) каждый с каждым, причем каждый нейрон может принимать несколько состояний. Поведение такой сети описывается стохастической переходной ф-цией, к-рая определяет множество новых состояний нейронов сети, к-рые возникают после предыдущих состояний (точно через один шаг). Вся нейронная сеть работает асинхронно, т. е. в каждый момент времени может измениться состояние только одного нейрона. Приводится доказательство сходимости предложенного алгоритма. Проведено сравнение показателей работы марковских нейронных сетей и результатов применения ряда комбинаторных оптимизационных методов. Показано, что марковская нейронная сеть является эффективным инструментом для решения оптимизационных задач. Югославия, Fac. of Elect. and Computer Eng., Frzaska, 25, Ljubejana. Ил. 6. Библ. 13.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МАРКОВСКИЕ СЕТИ
ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 15.07-04А4.133

Cordero-Grande, Lucilio.
Integration of biomechancal properties in a Markov random field: Application to myocardial motion estimation in cardiomyopathy patients [Text] / Lucilio Cordero-Grande, Marcos Martin-Fernandez, Carlos Alberola-Lopez // Meeting on Quantitative Medical Imaging (QMI 2013) at the Imaging and Applied Optics Congress, Arlington, Va, 23-27 June, 2013. - Washington (D.C.), 2013. - P30-32
Перевод заглавия: Интеграция биомеханических свойств в Марковскую сеть: применение для оценки движения миокарда у больных кардиомиопатией
Аннотация: Предложен метод слежения за движением миокарда при кино-МРТ. Метод основан на интеграции дискретных 3D деформацией в Марковскую сеть. Применение метода для количественной оценки параметров кардиомеханики показано на примере 7 клинических наблюдений кардиомиопатии разного типа. Испания, Univ. of Valladolid. Ил.2. Библ. 7

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.115.17.15
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
СЕРДЦЕ
БИОМЕХАНИКА
МАРКОВСКИЕ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Martin-Fernandez, Marcos; Alberola-Lopez, Carlos

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.09-04А3.315

Cordero-Grande, Lucilio.
Integration of biomechancal properties in a Markov random field: Application to myocardial motion estimation in cardiomyopathy patients [Text] / Lucilio Cordero-Grande, Marcos Martin-Fernandez, Carlos Alberola-Lopez // Meeting on Quantitative Medical Imaging (QMI 2013) at the Imaging and Applied Optics Congress, Arlington, Va, 23-27 June, 2013. - Washington (D.C.), 2013. - P30-32
Перевод заглавия: Интеграция биомеханических свойств в Марковскую сеть: применение для оценки движения миокарда у больных кардиомиопатией
Аннотация: Предложен метод слежения за движением миокарда при кино-МРТ. Метод основан на интеграции дискретных 3D деформаций в Марковскую сеть. Применение метода для количественной оценки параметров кардиомеханики показано на примере 7 клинических наблюдений кардиомиопатии разного типа. Испания, Univ. of Valladolid. Ил.2. Библ. 7

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
СЕРДЦЕ
БИОМЕХАНИКА
МАРКОВСКИЕ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Martin-Fernandez, Marcos; Alberola-Lopez, Carlos

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска