Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ<.>)
Общее количество найденных документов : 23
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-23 
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.492

   
    Estimation of time since infection using longitudinal disease-marker data [Text] / Neil Dubin [et al.] // Statist. Med. - 1994. - Vol. 13, N 3. - P231-244 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Оценка времени с момента инфицирования с использованием лонгитудинальных данных о маркере заболевания
Аннотация: We propose a method to estimate the usually unknown time since infection for individuals infected with human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1). If we assume the time since infection has an exponential prior distribution, then under the model the conditional distribution of time since infection, given the CD4 level at the time of the first positive HIV-1 antibody test, is a truncated normal density. We applied the method to prevalent cohort data both from intravenous drug users and from homosexual/bisexual men. For the intravenous dug users the estimated mean time since infection was 15.0 months from infection at a presumed mean CD4 level of 1060 cells/ml to first positive antibody test at a CD4 level of 597 cells/ml, which was the average CD4 at enrolment for infected subjects. For the homosexual/bisexual men the estimated mean time since infection was 16.7 months from infection at a presumed mean CD4 level of 699 cells/ml to first positive antibody test at an average CD4 level of 577 cells/ml. We performed a validation study using initially seronegative subjects in these cohorts who seroconverted to HIV-1-positive antibody status during the follow-up period. For the intravenous drug users, data were too few to provide definitive verification of the method. In the cohort of homosexual/bisexual men, however, there was a total of 70 seroconverters with relevant data. Among them, the median absolute difference between the midpoint of the known seroconversion interval and the estimated mean infection date was 4.6 months, conditional on CD4-lymphocyte measurements taken approximately 18 months subsdequent to infection. Conditional on CD4 approximately 30 months after infection, this median difference increased modestly to 8.2 months. Our analysis suggested that the underlying mathematical model tends to overestimate short times since infection and underestimate long times since infection. We consider potential corrective modifications to the model. США, Dep. of Environmental Medicine, New York Univ. Medical Center, 550 First Avenue, New York, NY 10016. Ил. 4. Табл. 2. Библ. 25
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВРЕМЯ С МОМЕНТА ИНФИЦИРОВАНИЯ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
МАРКЕРЫ ЗАБОЛЕВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Dubin, Neil; Berman, Simeon; Marmor, Michael; Tindall, Brett; Des, Jarlais Don; Kim, Mimi

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.510

    Rutter, Carolyn M.
    Aanalysis of longitudinal data: Random coefficient regression modelling [Text] / Carolyn M. Rutter, Robert M. Elashoff // Statist. Med. - 1994. - Vol. 13, N 12. - P1211-1231 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Анализ лонгитудинальных данных. Регрессионная модель с случайным коэффициентом
Аннотация: We review random coefficient regression (RCR) models and methods for fitting these models from an applications perspective. Methods for data with exponential family distributions are presented with the Gaussian distribution as a special case. Attention is given to interpretation of fixed effects and the correlation structures implied by RCR models. Estimation methods are presented with computational approaches. Problems associated with testing fixed effects include accurate variance estimation and robustness to misspecification of the covariance structure Methods for model selection and assessment are presented. An example is used to demonstrate recommended approaches. США, Dep. of Health Care Policy, Harvard Medical School, 25 Shattuck Street, Parcel B, First Floor, Boston, MA 02115. Ил. 2. Библ. 58
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
АНАЛИЗ
РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ

Доп.точки доступа:
Elashoff, Robert M.

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.655

    Wilson, P. David
    Longitudinal data analysis for linear Gaussian models with random disturbed-highest-derivative-polynomial subject effects [Text] / P.David Wilson // Statist. Med. - 1995. - Vol. 14, N 11. - P1219-1233 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Анализ предельных данных для линейных гауссовских моделей со случайно распределенными полинемами высших производных эффекта
Аннотация: For linear regression analysis of longitudinal data with Gaussian response, I propose a new model to generalize the traditional class of random effects models in which the random effects are deterministic polynomials with coefficients randomly distributed over subjects with mean zero. The generalization is accomplished by adding zero mean Gaussian 'disturbances' to the highest derivative of each random coefficient subject polynomial, independently at each observation time. The resulting random effects, which have mean zero at each observation time, are called disturbed highest derivative polynomials (DHDPs). The disturbances induce serial correlation and also allow the subject-specific DHDP time trends to be nonlinear. I do not estimate the subject-specific DHDP time trends. Analysis is based on the marginal model, that is, the fixed effects or population model obtained by integrating the random polynomial coefficients and all disturbances out of the joint distribution of themselves and the response vector. This allows a 'population averaged' interpretation. One can select the DHDP order by an information criterion. When the population time trend is not correctly modelled, the optimal DHDP order will be larger than when it is correctly modelled. One can make covariance matrix of the regression coefficients robust to errors in modelling the within-subject dependence. I describe the relationship of a DHDP to a smoothing polynomial spline, and show how to replace the DHDP model with a smoothing polynomial spline model for the within-subject dependence in the marginal model. США, Dep. of Epidemiology & Preventive Medicine, School of Medicine, Univ. of Maryland at Baltimore, 660 West Redwood Street, Baltimore, MD 21201. Табл. 4. Библ. 27
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ЛИНЕЙНЫЕ ГАУССОВСКИЕ МОДЕЛИ

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.09-04А3.439

    Jones, Richard H.
    Polynomials with asympotes for longitudinal data [Text] / Richard H. Jones // Statist. Med. - 1996. - Vol. 15, N 1. - P61-74 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Полиномы с асимптотами для продольных данных
Аннотация: I use Laguerre polynomials to model growth curves or time-response curves known to approach an asymptote as time approaches infinity. An example is with measurements on a variable or variables from subjects recovering from surgery. These variables can often vary in a non-monotonic fashion for which a functional form of the curve is unknown. Using a longitudinal data mixed model, one can include in the model random subject effects, within-subject serial correlation and fixed or time varying covariates. I present two examples that involve groups of subjects recovering from surgery. США, Dep. of Preventive Medicine and Biometrics, School of Medicine, Box B-119, Univ. of Colorado Health Sciences Center, Denver, CO 80262. Ил. 8. Библ. 18
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПОЛИНОМЫ С АСИМПТОТАМИ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.09-04А3.445

    Glonek, G. F.V.
    A class of regression models for multivariate categorical responses [Text] / G. F.V. Glonek // Biometrika. - 1996. - Vol. 83, N 1. - P15-28 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Класс регресионных моделей для многомерных категориальных откликов
Аннотация: When data composed of several categorical responses together with categorical or continuous predictors are observed, it is often useful to relate the response probabilities to the predictors via a generalised linear model with a composite link function. This paper discusses a class of link functions that lie between the two extremes of the multivariate logistic transform of McCullagh & Nelder (1989) and the log-linear decomposition of contingency table analysis. The models derived from these link functions are shown to inherit various desirable properties of both the multivariate logistic regression models and the log-linear regression models. A computational scheme for implementing these models is derived and they are demonstrated to be computationally more tractable than the multivariate logistic regression models. Their application is illustrated in a numerical example. Австралия, Dep. of Mathematics and Statistics, Flinders Univ. of South Australia, GPO Box 2100, Adelaide South Australia 5001. Библ. 13
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОБОБЩЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ
ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
МНОГОМЕРНЫЕ КАТЕГОРИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ПОЛИНОМИАЛЬНЫЙ ОТКЛИК

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.01-04А3.893

    Betensky, Rebecca A.
    Local estimation of smooth curves for longitudinal data [Text] / Rebecca A. Betensky // Statist. Med. - 1997. - Vol. 16, N 21. - P2429-2445 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Локальное оценивание гладких кривых для лонгитудинальных данных
Аннотация: Рассмотрен случай, когда анализируются модели смешанных эффектов, в которых кривые роста популяций и индивидуумов рассматриваются как функции времени. Предполагается, что эти функции не всегда можно описать многочленами. Предложен метод описания сплайнами и сверткой с ядром. Для оценки их параметров предложено использовать метод максимального правдоподобия. Описана программная реализация алгоритма на стандартном программном обеспечении. Представлены результаты его испытаний на лонгитудинальных клинических данных (неоптерин в клинических тестах на СПИД, измерение скорости фильтрации в мембранных диализаторах и т. д.). США, Dep. of Biostatistics, Harvard School of Public Health, 677 Huntington Avenue, Boston, MA 021115. Ил. 9. Библ. 21
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ГЛАДКИЕ КРИВЫЕ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ЛОКАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.02-04А3.842

    Park, Taesung.
    A test of missing completely at random for longitudinal data with missing observations [Text] / Taesung Park, Seung-Yeoun Lee // Statist. Med. - 1997. - Vol. 16, N 16. - P1859-1871 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Критерий полностью случайных пропусков для лонгитудинальных данных с пропусками наблюдений
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КРИТЕРИИ
ПОЛНОСТЬЮ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОПУСКИ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

Доп.точки доступа:
Lee, Seung-Yeoun

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.07-04А3.725

    Palta, Mari.
    Latent variables, measurement error and methods for analysing longitudinal binary and ordinal data [Text] / Mari Palta, Chin-Yu Lin // Statist. Med. - 1999. - Vol. 18, N 4. - P385-396 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Латентные переменные, ошибка измерения и методы анализа лонгитудинальных бинарных и ординальных данных
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛАТЕНТНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
ОШИБКА ИЗМЕРЕНИЯ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

Доп.точки доступа:
Lin, Chin-Yu

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.660

    Knorr-Held, Leonhard.
    Modelling risk from a disease in time and space [Text] / Leonhard Knorr-Held, Julian Besag // Statist. Med. - 1998. - Vol. 17, N 18. - P2045-2060 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Моделирование риска заболевания во времени и в пространстве
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ИЕРАРХИЧЕСКИЙ БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ
РИСК ЗАБОЛЕВАНИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Besag, Julian

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.11-04А3.820

    Gill, Paramjit S.
    A robust mixed linear model analysis for longitudinal data [Text] / Paramjit S. Gill // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 7. - P975-987 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Робастный анализ смешанных линейных моделей для лонгитудинальных данных
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
РОБАСТНЫЙ АНАЛИЗ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.01-04А3.278

    Moulton, Lawrence H.
    Analyzing repented measures on generalized linear models via the bootstrap [Text] / Lawrence H. Moulton, Scott L. Zeger // Biometrics. - 1989. - Vol. 45, N 2. - P381-394
Перевод заглавия: Анализ повторных измерений на основании обобщенных линейных моделей с использованием бутстрэпа
Аннотация: Рассматривается проблема анализа лонгитудинальных данных с использованием обобщенных линейных моделей. Предлагается подход, основанный на подгонке регрессий к данным, соотв. отдельному моменту времени, с последующим объединением различных оценок. Проводится сопоставление 2-х возможных способов получения итоговых оценок: основанного на использовании методов бутстрэпа и на использовании метода взвешенных наименьших квадратов. Рассматриваются возможные способы учета выпадения данных и выявления наблюдений, являющихся выбросами. В качестве иллюстрации проводится анализ лонгитудинальных бинарных данных с зависящими от времени ковариатами, характеризующими эпидемиологию ксерофтальмии у индонезийских детей. США, Dep. of Biostatistisc, The Univ. of Michigan, School of Public Health, 019 S. Observatory, Ann Arbor, MI 48 109. Библ. 16.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ОЦЕНИВАНИЕ
БУТСТРЭП

Доп.точки доступа:
Zeger, Scott L.

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.09-04А3.492

    Lefkopoulou, Myrto.
    The analysis of multiple correlated binary outcomes: application to rodent teratology experiments [Text] / Myrto Lefkopoulou, Dirk Moore, Louise Ryan // J. Amer. Statist. Asoc. - 1989. - Vol. 84, N 407. - P810-815 . - ISSN 0162-1459
Перевод заглавия: Анализ множественных коррелирующих бинарных данных: приложение к тератологическим экспериментам с грызунами
Аннотация: Предлагается метод анализа данных тератологического эксперимента, в к-ром каждый индивид каждой кладки проверяется на наличие m различных типов повреждений. Данные такого типа характеризуются корреляциями 2-х типов: между индивидами 1-ой кладки и между измерениями на 1 индивиде. Предлагаемый метод основывается на результатах Liang K.-Y., Zeger S. L. ("Biometrika", 1986, 73, 13; "Biometrics", 1986, 42, 121), предложивших метод для анализа лонгитудинальных данных с дискретными выходными переменными (используется аналогия между кладками и индивидами в лонгитудинальном исследовании). Описывается метод получения суммарных статистик, предлагаются глобальные критерия эффекты дозы, рассматриваются 2 примера анализа реальных данных. США, Dep. of Biostatistics, Harvard School of Public Health. Библ. 13.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КОРРЕЛИРУЮЩИЕ НАБЛЮДЕНИЯ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
ТЕРАТОЛОГИЧЕСКИЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Moore, Dirk; Ryan, Louise

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.10-04А3.449

    Chinn, S.
    Longitudinal studies design and analysis [Text] / S. Chinn // Rev. epedemitol. et sante publique. - 1989. - Vol. 37, N 5-6. - P431-441 . - ISSN 0398-7620
Перевод заглавия: Лонгитудинальные исследования: планирование и анализ
Аннотация: Обзор, в к-ром рассматриваются цели лонгитудинальных исследований, частота и продолжительность наблюдения, необходимые размеры выборок, возможность сопоставления наблюдений, полученных в различные моменты, сложности в анализе данных, учет выпадения данных, анализ скорости изменения как выходной переменной, проблемы подгонки кривых к данным, характеризующим отдельных индивидов, многомерные методы, обобщенные линейные модели и модели со случайными эффектами. Великобритания, Div. of Community Health, UMDS St. Thomas' Campus, London. Библ. 38.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
МЕТОДЫ АНАЛИЗА
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 38

14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.02-04А3.495

    Meredith, William.
    Latent curve analysis [Text] / William Meredith, John Tisak // Psychometrika. - 1990. - Vol. 55, N 1. - P107-122 . - ISSN 0033-3123
Перевод заглавия: Анализ скрытых кривых
Аннотация: Рассмотрена общая схема анализа лонгитудинальных данных. Предполагается, что индивидуальные реализации м. б. разложены на сумму взвешенных элементарных базисных ф-ций (в общем случае неизвестных или известных лишь частично) и ошибку. Предполагается, что общее число базисных ф-ций невелико. Показано, что такая статистическая модель известной структуры, обуславливающей динамику роста значений результирующей переменной, позволяет построить максимально правдоподобные оценки входящих в нее индивидуальных параметров и разработать соотв. асимптотические критерии. Такой подход является альтернативным как к станд. подходу, сводящемуся к применению дисперсионного анализа для повторных измерений, так и к применению авторегрессионных моделей. Рассмотрен также случай изменения модели для возможности проведения когортных исследований. США, Dep. of Psychology, Univ. of California, Berkeley, CA 94720. Ил. 3. Табл. 3. Библ. 24.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КРИВЫЕ РОСТА
БАЗИСНЫЕ ФУНКЦИИ
ОЦЕНИВАНИЕ
ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

Доп.точки доступа:
Tisak, John

15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.03-04А3.621

    Brown, C. Hendricks
    Protecting against honrandomly missing data in longitudinal studies [Text] / C.Hendricks Brown // Biometrics. - 1990. - Vol. 46, N 1. - P143-155
Перевод заглавия: [Оценивание] при данных с пропусками в лонгитудинальных исследованиях
Аннотация: Неслучайные пропуски данных представляют собой серьезную проблему в лонгитудинальных исследованиях. В общем мало известно относительно связи пропусков со значениями данных, и лонгитудинальные исследования часто далеки от полноты. При обработке данных с пропусками используются 2 подхода. 1-й игнорирует механизм пропусков и использует макс. правдоподобие. 2-ой непосредственно моделирует механизм пропусков данных, но обладает тем недостатком, что не дает состоятельных оценок в нек-рых важных классах неслучайных механизмов. Приведены 2 оценки (состоятельные при широких предположениях), исследована их робастность при отклонениях от нормальности, они сравниваются на мед. данных. США, Dep. of Biostatistics, John Hopkins Univ., Baltimore, MD 21205. Библ. 6.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ПРОПУСКИ
НЕСЛУЧАЙНОСТЬ
ОЦЕНИВАНИЕ
СОСТОЯТЕЛЬНОСТЬ

16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.04-04А3.616

    Waternaux, Christine.
    Methods for analysis of longituadinal data: blood-lead concentrations and cognitive development [Text] / Christine Waternaux, Nan M. Laird, James H. Ware // J. Amer. Statist. Assoc. - 1989. - Vol. 84, N 405. - P33-41 . - ISSN 0162-1459
Перевод заглавия: Методы анализа лонгитудинальных данных: концентрация свинца в крови и умственное развитие
Аннотация: Приведены результаты периодического обследования степени умственного и психомоторного развития 214 детей, имевших в течении первых 18 мес. жизни низкий и средний уровень содержания свинца в крови. Для теор. аппроксимации наблюдаемых закономерностей строилась последовательность линейных моделей - сперва рассматривалась модель произвольной многомерной ковариационной структуры для повторяющихся экспериментов, затем предполагалось, что ковариационная структура моделей обуславливалась наличием ошибок со случайными эффектами. Показано, что оценки эффектов воздействия свинца не сказываются на предполагаемой ковариационной структуре модели. Продемонстрировано, каким образом м. б. использованы эмпирические байесовские остатки для подсчета частных коэф. регрессии переменных, не включенных в линейную модель. Полученные выводы свидетельствуют о наличии ясной связи между уровнем свинца в крови и степенью умственного развития ребенка в течение первых 1,5 лет его жизни, однако наличие кумулятивного действия свинца остается невыясненным. США, Dep. of Psychiatry, Harvard Medical School, Harvard School of Public Health, Boston, MA 02115. Ил. 6. Табл. 4. Библ. 25.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
УМСТВЕННОЕ РАЗВИТИЕ
УРОВЕНЬ СВИНЦА В КРОВИ
ДЕТИ

Доп.точки доступа:
Laird, Nan M.; Ware, James H.

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.10-04А3.415

    Jones, Richard H.
    Serial correlation in unegually spaced longitudinal data [Text] / Richard H. Jones, Lynn M. Ackerson // Biometrika. - 1990. - Vol. 77, N 4. - P721-731 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Сериальная корреляция при неравно отдаленных лонгитудинальных данных
Аннотация: С помощью непрерывного во времени авторегрессионного процесса скользящего среднего моделируются сериальные корреляции при неодинаково разделенных лонгитудинальных данных с присущей индивидуумом структурой ошибок. Рассматриваются как модели с фиксированными, так и случайными эффектами помимо сериальной коррелированности внутрииндивидуальных ошибок. Представлены 2 подхода к вычислению точного правдоподобия в предположении гауссовости ошибок. В 1-м для каждого индивидуума находятся ковариационные матрицы для предполагаемых значений неизвестных параметров и оценки фиксированных параметров (методом взвешенных наименьших квадратов). Во 2-м для вычисления точного правдоподобия используется фильтр Калмана. Оценки макс. правдоподобия отыскиваются с помощью нелинейной оптимизации. США, Dep. of Preventive Medicine, School of Medicine, Univ. of Colorado Health Scis Center, Denver, CO 80262. Библ. 20.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
СЕРИАЛЬНЫЕ КОРРЕЛЯЦИИ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ПРАВДОПОДОБИЕ

Доп.точки доступа:
Ackerson, Lynn M.

18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.11-04А3.489

    Origasa, Hideki.
    A comparative study of two statistical models for the analysis of binary data from longitudinal studies [Text] : [Pap.] Jap.- US Conf. Biostatist. Study Hum. Cancer, Hiroshima, Nov. 11-13, 1988 / Hideki Origasa, James D. Knoke // Environ. Health Perspect. - 1990. - Vol. 87. - P143-147
Перевод заглавия: Сравнительное исследование анализа бинарных данных из лонгитудинальных исследований
Аннотация: При исследованиях состояния здоровья часто выборочные планы включают фактор времени: данные собираются в результате неоднократных наблюдений за одними и теми же субъектами (лонгитудинальные данные). Сравниваются 2 статистических модели анализа бинарных данных, собранных в лонгитудинальных исследованиях. 1-я модель предложена Zeger S. L. c comp. ("Biometrika", 1985, 72, 31), 2-я принадлежит Origasa H. (Mimeo Series No. 1853Т, Inst. of Statistics, Univ. of North Carolina, Chapel Hill, NC., 1988). Обсуждаются аналитические и статистические св-ва моделей. Предпринято исследование на генерированных данных влияния принятия 2-й модели, тогда как истинна 1-я. Япония, Fisal Company, Ltd., Tokyo 112. Библ. 13.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
СРАВНЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Knoke, James D.

19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.11-04А3.573

    Have, Thomas R. Ten
    PC program for analyzing one-sample longitudinal data sets which satisfy the two-stage polynomial growth curve model [Text] / Thomas R.Ten Have, Charles J. Kowalski, Emet D. Schneiderman // Amer. J. Hum. Biol. - 1991. - Vol. 3, N 3. - P269-279 . - ISSN 1042-0533
Перевод заглавия: Программа для персональной ЭВМ для анализа множеств одновыборочных лонгитудинальных данных, которые удовлетворяют двухстадийной модели кривых полиномиального роста
Аннотация: Рассматривается двухстадийная модель полиноминальных кривых роста и соотв. программа для ЭВМ. Предполагается, что анализируемые (лонгитудинальные) данные собраны либо через равные, либо через неравные промежутки времени, ковариационная матрица имеет спец. структуру. Даны иллюстрации метода и работы программы, текст программы не приводится. США, Dep. of Biostatistics and Oral Biology, Univ. of Michigan, Ann Arbor, MI 48109. Библ. 18.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОГРАММЫ
КРИВЫЕ РОСТА
ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

Доп.точки доступа:
Kowalski, Charles J.; Schneiderman, Emet D.

20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.12-04А3.494

    Jones, Richard H.
    Unequally spaced longitudinal data with AR(1) serial correlation [Text] / Richard H. Jones, Francis Boadi-Boateng // Biometrics. - 1991. - Vol. 47, N 1. - P161-175
Перевод заглавия: Неравно отдаленные лонгитудинальные данные с AR(1) сериальной корреляцией
Аннотация: Рассматривается ситуация анализа лонгитудинальных данных, когда каждый индивидуум наблюдается через различные и неодинаково отдаленные друг от друга промежутки времени. Измерения на индивидуумах предполагается некоррелированными или удовлетворяющими процессу авторегрессии 1-го порядка с непрерывным временем (возможно с ошибкой наблюдения). Случайные коэф. м. б. с произвольной матрицей ковариаций между индивидуумами. Ковариаты м. б. включены в фиксированные эффекты. С помощью фильтра Калмана оценено правдоподобие, к-рое максимизируется с использованием программы нелинейной оптимизации для отыскания оценок неизвестных параметров модели. Приведен пример. Проверка гипотез осуществляется с помощью критерия Вальда или критерия отношения правдоподобия. США, Dep. of Preventive Medicine School of Medicine Box 119, Univ. of Colorado Health Scis Center, 4200 E. Nintin Avenue, Denver, CO 8262. Библ. 22.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
СЕРИАЛЬНЫЕ КОРРЕЛЯЦИИ
АВТОРЕГРЕССИЯ ПЕРВОГО ПОРЯДКА
ОЦЕНИВАНИЕ
МАКСИМАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ

Доп.точки доступа:
Boadi-Boateng, Francis
 1-20    21-23 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)