Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ<.>)
Общее количество найденных документов : 85
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-85 
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.07-04А3.095

    Scott, Gary M.
    Neural network process models based on linear model structures [Text] / Gary M. Scott, W.Harmon Ray // Neural Comput. - 1994. - Vol. 6, N 4. - P718-738 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Нейросетевые модели процессов, основанные на линейных модельных структурах
Аннотация: Описаны возможности использования нейронных сетей, основанных на знаниях, для уточнения знаний, выраженных в форме пропозиционных правил. Разработан алгоритм обучения Mannident (Multivariable Artificial Neural Network Identification), дающий возможность одновременно определять топологию нейронной сети и устанавливать начальные значения ее параметров. Метод основан на использовании описаний динамики сети в форме линейных ур-ний. Приведенные результаты показывают, что новый подход обеспечивает большую точность, чем станд. нейросетевые методы и линейные модели. Кроме того, результаты легче интерпретируются. Метод применен для моделирования неизотермического хим. реактора. США, Dep. of Chemical Eng., 1415 Johnson Drive, Univ. of Wisconsin, Madison, WI 53706. Ил. 6. Табл. 4. Библ. 25.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ПРОЦЕССЫ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Ray, W.Harmon

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.14

    Fukao, Makoto.
    Исследование линейной модели стимула и реакции в словесной ассоциации [Text] / Makoto Fukao, Shigemi Ohkochi // Shinrigaku kenkyu = Jap. J. Psychol. - 1993. - Vol. 64, N 2. - С. 91-98 . - ISSN 0021-5236
Аннотация: In this paper, it was intended to clarify an individual's association structure, not to make a statistical analysis of group traits of word association structure. A model was composed in which word associations were regarded as a linear transformation. To determine a linear transformation, stimulus words and response words were quantified by 7-point semantic differential (SD) scales. The SD estimates of response by the linear transformation model were compared with the actual SD response scores of the subject. Data from male university students were used for this comparison. The results show that the emotional evaluation dimension of SD scales plays in important role in determining the linear transformation. It may be possible to clarify the factors affecting the word association responses by applying the linear transformation model to describe the individual word association structure. Япония, Fac. of Economics, Oita Univ., Dannoharu, Oita 870-11. Табл. 5. Библ. 15
ГРНТИ  
34.55.15
ВИНИТИ 341.55.15.33
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
СЛОВЕСНЫЕ АССОЦИАЦИИ
СТИМУЛ - РЕАКЦИЯ

Доп.точки доступа:
Ohkochi, Shigemi

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.399

    Monti, Anna Clara.
    A proposal for a residual autocorrelation test in linear models [Text] / Anna Clara Monti // Biometrika. - 1994. - Vol. 81, N 4. - P776-780 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Предложение для критерия остаточной автокорреляции в линейных моделях
Аннотация: This note proposes a test of goodness of fit for time series models based on the sum of the squared residual partial autocorrelations. The test statistic is asymptotically 'хи'{2}. Its small-sample performance is studied through a Monte Carlo experiment. It appears sensitive to erroneous specifications especially when the fitted model understates the order of the moving average component. Италия, Centro di Specializzazione e Ricerche, Via Univ., 96, 80055 Portici (Napoli). Табл. 2. Библ. 11
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КРИТЕРИЙ ОСТАТОЧНОЙ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ARMA
КРИТЕРИЙ ПОДГОНКИ

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.09-04А3.473

    Baker, Stuart G.
    Composite linear models for incomplete multinomial data [Text] : [Pap.] Nat. Inst. Health Conf. Curr. Topics Biostatist., Bethesda, Md, 25-26 Jan., 1992 / Stuart G. Baker // Statist. Med. - 1994. - Vol. 13, N 5-7. - P609-622 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Составные линейные модели для неполных полиномиальных данных
Аннотация: A composite linear model (CLM) is a matrix model for incomplete multinomial data. A CLM provides a unified approach for maximum likelihood inference which is applicable to a wide variety of problems involving incomplete multinomial data. By formulating a model as a CLM, one can simplify computation of maximum likelihood estimates and asymptotic standard errors. As an example, we use CLM to test marginal homogeneity for ordered categories, subject to both ignorable and non-ignorable missing-data mechanisms. США, Biometry Branch, Div. of Cancer Prevention and Control, Nat. Cancer Inst., EPN 344, 9000 Rockville Pike, Bethesda, MD 20892. Табл. 3. Библ. 26
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
НЕПОЛНЫЕ ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.09-04А3.484

    Pena, Daniel.
    Comparing probabilistic methods for outlier detection in linear models [Text] / Daniel Pena, Irwin Guttman // Biometrika. - 1993. - Vol. 80, N 3. - P603-610 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Сравнение вероятностных методов для обнаружения выбросов в линейных моделях
Аннотация: This paper compares the use of two posterior probability methods to deal with outliers in linear models. We show that putting together diagnostics that come from the mean-shift and variance-shift models yields a procedure that seems to be more effective than the use of probabilities computed from the posterior the posterior distributions of actual realized residuals. The relation of the suggested procedure to the use of a certain predictive distribution for diagnostics is derived. Испания, Dep. of Statistics and Econometrics, Univ. Carlos III de Madrid, getabe, 28903. Библ. 24
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МЕТОДЫ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ВЫБРОСЫ
ОБНАРУЖЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Guttman, Irwin

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 97.05-04М3.244

    Volgushev, M.
    A linear model fails to predict orientation selectivity of cells in the cat visual cortex [Text] / M. Volgushev, T. R. Vidyasagar, X. Pei // J. Physiol. - 1996. - Vol. 496, N 3. - P597-606 . - ISSN 0022-3751
Перевод заглавия: С помощью линейной модели ориентационная избирательность нейронов зрительной коры кошки не предсказывается
ГРНТИ  
34.39.19
ВИНИТИ 341.39.19.09.15
Рубрики: ЗРИТЕЛЬНАЯ КОРА
ОРИЕНТАЦИОННАЯ ИЗБИРАТЕЛЬНОСТЬ НЕЙРОНОВ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
КОШКИ

Доп.точки доступа:
Vidyasagar, T.R.; Pei, X.

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.07-04А3.523

    Aickin, Mikel.
    Analysis of multivariate reliability structures and the induced bias in linear model estimation [Text] / Mikel Aickin, Cheryl Ritenbaugh // Statist. Med. - 1996. - Vol. 15, N 15. - P1647-1661 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Анализ многомерных структур надежности и индуцированное смещение при оценивании линейных моделей
Аннотация: Least squares provides consistent estimates of the regression coefficients 'бета' in the model E[Y 'ИОТА' x] = 'бета''x when fully accurate measurements of x are available. However, in biomedical studies one must frequently substitute unreliable measurements X in place of x. This induces bias in the least squares coefficient estimates. In the univariate case, the bias manifests itself as a shrinkage toward zero, but this result does not generalize. When x is multivariate, then there are no predictable relationships between the signs of magnitudes of actual and estimated regression coefficients. In this article, we characterize the estimation bias, and review a relatively simple adjustment procedure to correct it. We also show that several natural conjectures about the bias are false. We present three definitions of reliability coefficient matrices that generalize the univariate case, and we illustrate their application to dietary intake data from a cancer prevention study. США, Dep. of Family and Community Medicine and Arizona Canter Center, 1515 N, Campbell, Thoson AZ 85724. Библ. 10
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОМЕРНЫЕ СТРУКТУРЫ НАДЕЖНОСТИ
ИНДУЦИРОВАННЫЕ СМЕЩЕНИЯ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ОЦЕНИВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Ritenbaugh, Cheryl

8.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 98.12-04А3.94

    Amici, G.
    Evaluation of non-linear and linear mathematical models for creatinine and glucose fitting in peritoneal dialysis [Text] / G. Amici // Int. J. Artif. Organs. - 1996. - Vol. 19, N 4. - P221-231 . - ISSN 0391-3988
Перевод заглавия: Оценка нелинейных и линейных математических моделей для подбора креатинина и глюкозы при перитонеальном диализе
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.19 + 341.57.23.27
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ПЕРИТОНЕАЛЬНЫЙ ДИАЛИЗ
ПЕРИТОНЕАЛЬНЫЙ ТРАНСПОРТ
НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
КРЕАТИНИН
ГЛЮКОЗА
ПОДБОР

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.05-04А3.893

    Pauler, Donna K.
    The Schwwarz criterion and related methods for normal linear models [Text] / Donna K. Pauler // Biometrika. - 1998. - Vol. 85, N 1. - P13-27 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Критерий Шварца и сходные методы для нормальных линейных моделей
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
БАЙЕСОВСКИЙ ФАКТОР
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
РЕГРЕССИЯ
КРИТЕРИЙ ШВАРЦА

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.11-04А3.726

    Rivals, Isabelle.
    On cross validation for model selection [Text] / Isabelle Rivals, Leon Personnaz // Neural Comput. - 1999. - Vol. 11, N 4. - P863-870 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: О перекрестной проверке достоверности для выбора модели
Аннотация: Показано, что метод перекрестной оценки достоверности в задаче выбора линейной модели работает хуже, чем классические статистические тесты. Показано, что оптимистические оценки этого метода (Gutte C., "Neural Computation", 1997, 9(6), 1245-1249) связаны с чрезмерным ограничением числа рассматриваемых ситуаций. Авторы утверждают также, что статистические методы целесообразно использовать также и при выборе нелинейной модели. Франция, Lab., d'Electronique, ESPCI, 75231 Paris Cedex 05. Библ. 7
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ВЫБОР
ПЕРЕКРЕСТНАЯ ПРОВЕРКА ДОСТОВЕРНОСТИ

Доп.точки доступа:
Personnaz, Leon

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.12-04А3.962

    Markiewicz, Augustyn.
    Optimality of some experimental designs under mixed effects linear model [Text] / Augustyn Markiewicz // Listy biom. - 1998. - Vol. 35, N 2. - P127-132 . - ISSN 0458-0036
Перевод заглавия: Оптимальность некоторых экспериментальных планов в линейных моделях со смешанными эффектами
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ ЭФФЕКТЫ

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.06-04А3.682

    Little, Roderick J.
    On summary measures analysis of the linear mixed effects model for repeated measures when data are not missing completely at random [Text] / Roderick J. Little, Trivellore Raghunathan // Statist. Med. - 1999. - Vol. 18, N 17-18. - P2465-2478 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Об анализе суммарных мер линейных моделей со смешанными эффектами для повторных измерений, когда данные не содержат случайных полностью пропущенных данных
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
СУММАРНЫЕ МЕРЫ
СМЕШАННЫЕ ЭФФЕКТЫ
ПОВТОРНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Raghunathan, Trivellore

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 01.10-04И4.99

    Fabrizio, Mary C.
    Using linear models with correlated errors to analyze changes in abundance of Lake Michigan fishes: 1973-1992 [Text] / Mary C. Fabrizio, Jonathan Raz, Rajesh Ramanath Bandekar // Can. J. Fish. and Aquat. Sci. - 2000. - Vol. 57, N 4. - P775-788 . - ISSN 0706-652X
Перевод заглавия: Использование линейных моделей с коррелятивными отклонениями для анализа изменения численности рыб озера Мичиган: 1973-1992 гг
Аннотация: Исследовали ежегодные изменения относительной численности рыб оз. Мичиган с использованием линейных моделей с коррелятивными отклонениями во времени и пространстве. В период с 1973 по 1992 гг. рыб отлавливали на 10 различных глубинах придонными тралами (диапазон от 18 до 110 м). Показано, что наблюдаемые временные тенденции в изменении численности рыб варьировали в зависимости от вида рыб и глубины. Для некоторых видов рыб отмечается увеличение их численности, для др. - уменьшение. США, U. S. Geol. Survey, Great Lakes Science Center, Ann Arbor, MI 48105. Ил. 6. Табл. 3. Библ. 33
ГРНТИ  
34.33.33
ВИНИТИ 341.33.33.21.15
Рубрики: РЫБЫ
ДИНАМИКА ЧИСЛЕННОСТИ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ОЗЕРО МИЧИГАН

Доп.точки доступа:
Raz, Jonathan; Bandekar, Rajesh Ramanath

14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.11-04А3.768

   
    Patient-specific analysis of sequential haematological data by multiple linear regression and mixture distribution modelling [Text] / C. E. McLaren [et al.] // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 1. - P83-98 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Зависимый от пациента анализ последовательных гематологических данных с помощью множественной линейной регрессии и моделирования смесью распределений
Аннотация: В настоящее время автоматическое хранение и анализ результатов сериальных гематологических исследований возможны при современном лабораторном инструментарии и устр-вах хранения и обработки. Это позволяет производить сравнения лабораторных результатов с пред. значениями. Предлагается новый подход для статистически обоснованного обнаружения изменений последовательных измерений станд. гематологических тестов для пациента. Для этого используется моделирование с помощью иерархической множественной линейной регрессии. С помощью взвешивания миним. рисков (потерь), вычисляемых методом ветвей и границ, осуществляется выбор модели, указывающей на изменение во времени средних значений. Последовательность измерений у данного пациента анализируется с использованием смеси распределений с систематическим выбором начальных значений для EM-алгоритма. В целях определения работоспособности метода использовались имитационные эксперименты с вычислением критерия отношения правдоподобия, ресэмплингом и проверкой согласия, а также данные эксперимента с 11 здоровыми добровольцами. Результаты указывают на то, что предлагаемый подход более чувствителен и улучшает диагностическое оценивание при развитии анемии и мониторинге р-ции на лечение. США, Div. of Epidemiology, School of Medicine, Univ. of California, Irvine, CA 92697-7550. E-mail: emclaren@uci.edu. Ил. 3. Табл. 3. Библ. 30
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
СМЕСИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
НАЛИЧИЕ ИЗМЕНЕНИЙ

Доп.точки доступа:
McLaren, C.E.; Kambour, E.L.; McLachlan, G.J.; Lukaski, H.C.; Li, X.; Brittenham, G.M.; McLaren, G.D.

15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.11-04А3.775

    Cribari-Neto, Francisco.
    Improved heteroscedasticity-consistent covariance matrix estimators [Text] / Francisco Cribari-Neto, Silvia L. P. Ferrari, Gauss M. Cordeiro // Biometrika. - 2000. - Vol. 87, N 4. - P907-918 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Улучшенные оценки ковариационной матрицы, состоятельные при гетероскедастичности
Аннотация: Рассматривается проблема надежного оценивания ковариационной матрицы (КМ) методом наименьших квадратов в станд. модели y = X'бета' + u линейной регрессии при подозрении на существование гетероскедастичности, когда некоррелированные ошибки u[i] с нулевыми средними могут иметь различные дисперсии. Основная идея состоит в использовании метода наименьших квадратов для оценивания параметров регрессии (к-рые остаются несмещенными и состоятельными) и оценки КМ, к-рая остается состоятельной независимо от того, постоянны или нет дисперсии ошибок. Распространенным методом оценивания КМ при гетероскедастичности является метод White H. (Econometrica, 1980, 48, 817), у к-рого имеется недостаток - смещенность в случае малых выборок. Предлагается последовательность модифицированных оценок White с уменьшающимся порядком смещения. Имитационные эксперименты показывают, что предлагаемые оценки существенно улучшают первоначальные оценки White. Помимо коррекции смещения достигается также определенное выравнивание дисперсии. Численные результаты указывают, что проверка гипотез с применением критериев, использующих предлагаемые оценки, приводит к меньшим искажениям. Бразилия, Departamento de Estatistica, Universidade Federal de Pernambuco, Cidade Universitaraia, Recife/PE., 50740-540. Ил. 1. Табл. 5. Библ. 11
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
МАТРИЦЫ КОВАРИАЦИЙ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ
СОСТОЯТЕЛЬНОСТЬ
СМЕЩЕНИЯ, КОРРЕКЦИЯ

Доп.точки доступа:
Ferrari, Silvia L.P.; Cordeiro, Gauss M.

16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI49) 02.01-04М1.234

    Weerahandi, Samaradasa.
    Exact inference for growth curves with intraclass correlation structure [Text] / Samaradasa Weerahandi, Vance W. Berger // Biometrics. - 1999. - Vol. 55, N 3. - P921-924 . - ISSN 0006-341X
Перевод заглавия: Точные выводы относительно ростовых кривых со структурой внутриклассовой корреляции
Аннотация: Ростовая кривая представлена повторными измерениями Y[i] для i-го субъекта, разделенными возможно неравными промежутками времени. Напр., можно изучать ростовые кривые для когорты детей. Предлагается для описания ростовых кривых использовать линейную модель Y[i] = 'тау'[i] + X'[i]'бета' + 'эпсилон'[i,t], где X[i] - вектор ковариат (напр., для полиномиальной кривой это набор степеней рассматриваемого момента времени t), 'бета' - вектор неизвестных коэф. регрессии, 'эпсилон' - ошибка. Для этой модели невозможно делать точные выводы относительно коэф. регрессии или получать для них точные доверительные интервалы при наличии внутриклассовой корреляционной структуры. Показано, как в данном случае можно делать точные выводы, основываясь на достаточной статистике. США, Bellcore, MCC 1C217B, Morristown, N. J. 07960-6438. Табл. 1. Библ. 13
ГРНТИ  
34.37.15
ВИНИТИ 341.37.15.02
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КРИВЫЕ РОСТА
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ВНУТРИКЛАССОВЫЕ КОРРЕЛЯЦИИ
ТОЧНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЫВОДЫ

Доп.точки доступа:
Berger, Vance W.

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.01-04А3.477

    Weerahandi, Samaradasa.
    Exact inference for growth curves with intraclass correlation structure [Text] / Samaradasa Weerahandi, Vance W. Berger // Biometrics. - 1999. - Vol. 55, N 3. - P921-924 . - ISSN 0006-341X
Перевод заглавия: Точные выводы относительно ростовых кривых со структурой внутриклассовой корреляции
Аннотация: Ростовая кривая представлена повторными измерениями Y[i] для i-го субъекта, разделенными возможно неравными промежутками времени. Напр., можно изучать ростовые кривые для когорты детей. Предлагается для описания ростовых кривых использовать линейную модель Y[i] = 'тау'[i] + X'[i]'бета' + 'эпсилон'[i,t], где X[i] - вектор ковариат (напр., для полиномиальной кривой это набор степеней рассматриваемого момента времени t), 'бета' - вектор неизвестных коэф. регрессии, 'эпсилон' - ошибка. Для этой модели невозможно делать точные выводы относительно коэф. регрессии или получать для них точные доверительные интервалы при наличии внутриклассовой корреляционной структуры. Показано, как в данном случае можно делать точные выводы, основываясь на достаточной статистике. США, Bellcore, MCC 1C217B, Morristown, N. J. 07960-6438. Табл. 1. Библ. 13
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КРИВЫЕ РОСТА
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ВНУТРИКЛАССОВЫЕ КОРРЕЛЯЦИИ
ТОЧНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЫВОДЫ

Доп.точки доступа:
Berger, Vance W.

18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.01-04А3.481

    Chang, Yue-Cune.
    Residuals analysis of the generalized linear models for longitudinal data [Text] / Yue-Cune Chang // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 10. - P1277-1293 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Анализ остатков обобщенных линейных моделей для продольных данных
Аннотация: Обобщенные линейные модели широко используются при исследовании связей между заболеванием и некоторыми патогенными факторами в биомедицинских работах. Однако при этом требуется независимость наблюдений, к-рая нарушается при продолжающихся продольных наблюдениях. Метод оценивающих обобщенных ур-ний свободен от этого ограничения. Однако при исследовании связи между переменной отклика и прогностическим фактором нужна проверка того, что выбранная модель наиболее близко соответствует данным. Здесь возможны отклонения в данных от предпосылок модели как систематические, так и изолированные. Для обнаружения первых используются различные графические методы анализа остатков. Показано, что графики разброса остатков сами по себе могут привести к неправильным заключениям. Однако колич. непараметрический анализ остатков (критерий серий Вальда-Вольфовица) оказывается полезным. Приведены мед. примеры использования этого подхода для анализа продольных наблюдений, в к-рых демонстрируются преимущества критерия серий. Тайвань, Dep. of Mathematics, Tamkang Univ., Taipei, 25137. Ил. 12. Табл. 3. Библ. 17
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ОБОБЩЕННЫЕ ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
АНАЛИЗ ОСТАТКОВ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
КРИТЕРИЙ СЕРИЙ

19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.03-04А3.822

    Lin, Xihong.
    SIMEX variance component tests in generalized linear mixed measurement error models [Text] / Xihong Lin, Raymond J. Carroll // Biometrics. - 1999. - Vol. 55, N 2. - P613-619 . - ISSN 0006-341X
Перевод заглавия: Критерии компонентов дисперсии SIMEX для обобщенных линейных смешанных моделей ошибок измерения
Аннотация: Существует постоянный интерес к анализу кластеризованных продольных данных и проверке гипотез относительно внутриклассовой корреляции и гетерогенности между классами. Аналогична картина при анализе кластеризованных данных, когда ковариаты измеряются с ошибками. Эти проблемы исследуются в рамках обобщенных линейных смешанных моделей ошибок измерения. Предложено использование метода имитационной экстраполяции (SIMEX) для проверки гипотезы равенства 0 всех компонент дисперсии. Главной чертой метода является отсутствие предположений относительно вида распределений случайных эффектов и ненаблюдаемых ковариат. Приведен иллюстративный пример анализа данных по сердечным заболеваниям, и дано оценивание св-в метода на основании результатов имитационных экспериментов. Рассмотрен также подход к проверке гипотез относительно отдельных компонентов дисперсии. Рассматриваемые методы м. б. реализованы с использованием существующего статистического мат. обеспечения. США, Dep. of Biostatistics, Univ. of Michigan, Ann Arbor, MI 48109-2129. E-mail: xlin@sph.umich.edu. Ил. 1. Табл. 1. Библ. 9
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ ЭФФЕКТЫ
ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
КОМПОНЕНТЫ ДИСПЕРСИИ

Доп.точки доступа:
Carroll, Raymond J.

20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.07-04А3.578

    Chen, Hua Yun.
    Fitting semiparametric transformation regression models to data from a modified case-cohort design [Text] / Hua Yun Chen // Biometrika. - 2001. - Vol. 88, N 1. - P255-268 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Подгонка полупараметрических регрессионных моделей [использующих монотонные преобразования] к данным при модифицированном плане заболевание - когорта
Аннотация: Рассматривается проблема подгонки указанных моделей в исследованиях заболеваний, когда наблюдаются моменты времени цензурирования для всех цензурированных субъектов в рассматриваемой когорте. Используемая модель предполагает, что время T выживания субъекта после некоторого монотонного преобразования будет линейно связано с многомерной ковариатой Z: 'ЛЯМБДА'(T) = Z{T}'бета' + e. Здесь 'ЛЯМБДА' есть неизвестное монотонное преобразование, 'бета' - коэф. регрессии, 'эпсилон' - случайная ошибка с известным распределением. Предлагается при оценивании коэф. регрессии максимизировать условный профиль правдоподобия. Доказано, что в предположении независимости цензурирования от ковариаты получаемая оценка является состоятельной с асимптотическим нормальным распределением. Численные исследования показали, что относительная эффективность оценки весьма высока. Кроме того, оценка является менее смещенной по сравнению с традиционной оценкой, использующей полную информацию, а в отношении точности она превосходит оценку псевдоправдоподобия. США, Div. of Epidemiology and Biostatistics, Schoo; of Public Health, Univ. of Illinois at Chicago, Chicago, Chicago, IL 60612. Табл. 2. Библ. 4
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
ВРЕМЯ ВЫЖИВАНИЯ
МОНОТОННЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
ПОЛУПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-85 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)