СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ МАТРИЦЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

РЖ ВИНИТИ 34 (BI41) 00.10-04В1.11

Ростова, Н. С.
Изменчивость системы корреляций морфологических признаков [Текст]. 1. Естественные популяции Leucanthemum vulgare (Asteraceae) / Н. С. Ростова // Ботан. ж. - 1999. - Т. 84, N 11. - С. 50-66 . - ISSN 0006-8136
Аннотация: Рассмотрены разные подходы к проблеме сравнительного анализа корреляционных матриц в отечественной и зарубежной литературе. Подробно описана последовательность анализа с использованием разработанного автором (Ростова, 1980, 1985) эвристического подхода. На примере корреляции признаков побега у Leucanthemum vulgare показано влияние условий местообитаний на уровень общей и согласованной изменчивости исследованных признаков, на структуру их связей в индивидуальной изменчивости. Ил. 6. Табл. 4. Библ. 61

ГРНТИ	34.29.01

ВИНИТИ 341.29.01.23
Рубрики: МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
МОРФОЛОГИЯ
КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ МАТРИЦЫ
ASTERACEAE (DICOT.)
LEUCANTHEMUM VULGARE (DICOT.)
ПОПУЛЯЦИИ
ПОБЕГ
МОРФОЛОГИЯ
ИЗМЕНЧИВОСТЬ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.03-04А3.424

Brien, C. J.
An analysis of correlation matrices [Text] : variables cross-classified by two factors / C. J. Brien, A. T. James, W. N. Venables // Biometrika. - 1988. - Vol. 75, N 3. - P469-476
Перевод заглавия: Анализ корреляционных матриц: переменные, перекрестно классифицируемые двумя факторами
Аннотация: В предыдущей ст. ("Biometrika", 1984, 71, 545) авт. описали процедуру проверки гипотезы о равенстве корреляций в корреляционной матрице с использованием z-преобразования Фишера. Проводится обобщение подхода на случай более общей нулевой гипотезы, а именно на случай, когда корреляционная матрица представима в блочном виде: V=(V[i][j]); i, j=1,2, V[1][1]=V[2][2], V[1][2]=V[2][1], где недиагональные элементы матриц V[1][1] и V[2][2] равны 'ро'[1], диагональные элементы матриц V[1][2] и V[2][1] равны 'ро'[2], а недиагональные элементы этих матриц равны 'ро'[3]. Предлагаемая процедура сходна с методами дисперсионного анализа. Проводится анализ корреляционной матрицы, полученной по данным о весе 5 мышц правой и левой задних ног у 58 телят. Австралия, Roseworthy Agricultural College, Roseworthy, S.A., 5371. Библ. 8.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ МАТРИЦЫ
РАВЕНСТВО КОРРЕЛЯЦИЙ
БЛОЧНАЯ СТРУКТУРА

Доп.точки доступа:
James, A.T.; Venables, W.N.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.05-04А3.447

Schott, James R.
Testing the equality of the smallest latent roots of a correlation matrix [Text] / James R. Schott // Biometrika. - 1988. - Vol. 75, N 4. - P794-796 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Проверка равенства наименьших собственных значений корреляционной матрицы
Аннотация: При проведении анализа главных компонент, основанного на нахождении собственных значений корреляционной матрицы, необходимо для определения числа реально учитываемых главных компонент проверить гипотезу, что все они, начиная с нек-рого номера k+1 равны, т. е. представляют разложение "шума" и должны быть или все отброшены или все учтены. Статистика Бартлетта для проверки гипотезы H[0][k] : 'лямбда'[k]+[1]=...='лямбда'[p] для выборочной корреляционной матрицы R с собственными значениями l[1]l[2]...l[p] имеет вид T[k]=n{qlog[(l[k]+[1]+...+l[p]/q]-'СИГМА'{p}[i][k]+[1]logl[i]}, где n= =N-1, а N - число наблюдений, q=p-k. Эта статистика даже асимптотически не распределена как хи-квадрат, но если 'лямбда'[k] велико по отношению к 'лямбда'[k]+[1], то T[k] 'ЭКВИВ''хи'{2}[s], s= =(q-1)(q+2)/2. В дальнейшем было показано, что T[k] распределено приближенно как c'хи'{2}[d], где c и d определяются через первые 2 момента T[k]. В ст. подсчитывается асимптотическая дисперсия T[k], к-рая позволяет улучшить приближение к нулевому распределению статистики. Моделирование позволило сделать вывод, что для разумной точности приближения необходимо иметь величину n не менее 100. США, Dept. of Statistics. Univ. of Central Florida, Orlando, FL, 32816. Табл. 1. Библ. 5.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
РАВЕНСТВО СОБСТВЕННЫХ ЧИСЕЛ
КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ МАТРИЦЫ
ГЛАВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ
АСИМПТОТИЧЕСКАЯ ДИСПЕРСИЯ

РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 90.09-04П1.161

Cudeck, Robert.
Analysis of correlation matrices using covariance structure models [Text] / Robert Cudeck // Psychol. Bull. - 1989. - Vol. 105, N 2. - P317-327 . - ISSN 0033-2909
Перевод заглавия: Анализ корреляционных матриц с использованием моделей ковариационных структур
Аннотация: Статист. теория анализа структуры ковариационной матрицы и соотв. программное обеспечение (напр. программа анализа линейных структурных ограничений LISREL) часто применяются для анализа соотв. корреляционной матрицы, т. е. после масштабирования переменных на единичную дисперсию. Это случается при регрессионном и факторном анализах, однако не всегда допустимо, поскольку ведет к др. модели данных, неверным оценкам параметров, их доверит. интервалов (квадратичных отклонений) и значений критериальных ошибок. На примере факторного анализа с ограничениями авт. исследует все типы ошибок теоретически и на примерах. Выделен класс масштабно инвариантных моделей и не зависящих от масштаба параметров, для к-рых такая процедура законна. В том случае, если это свойство трудно проверить теоретически, авт. рекомендует производить оценки структур обеих матриц и сравнивать рез-ты. Однако лучше всего пользоваться новыми статист. программами, разработанными специально для параметризации корреляционных матриц. США, Univ. of Minnesota, Minneapolis, MI 55455. Библ. 48.

ГРНТИ	15.21.69

ВИНИТИ 151.21.69.17
Рубрики: ПСИХОМЕТРИЯ
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
КОВАРИАЦИОННЫЕ МАТРИЦЫ
КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ МАТРИЦЫ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.02-04А3.496

Knol, Dirk L.
Least-squares approximation of an improper correlation matrix by a proper one [Text] / Dirk L. Knol, Jos M. F.ten Berge // Psychometrika. - 1989. - Vol. 54, N 1. - P53-61 . - ISSN 0033-3123
Перевод заглавия: Приближение несобственной матрицы корреляций собственной, [проводимое посредством метода] наименьших квадратов
Аннотация: Если значения корреляционной матрицы подсчитываются при наличии пропущенных наблюдений, то матрица может оказаться несобственной (неопределенной). В дополнение к известным методам устранения этой неприятности, делающей невозможным применение регрессионного и факторного анализа - подбора отсутствующих значений при помощи метода макс. правдоподобия, пригматическими методами или при помощи сглаживания значений результирующей матрицы - предлагается процедура подбора нек-рой аппроксимирующей, неотрицательно определенной матрицы, обладающей св-вами матрицы корреляций. Подбор производится методом наименьших квадратов. Приводятся необходимые и достаточные условия возможности такой аппроксимации, показано, что ее алгоритм редко приводит к неоптимальным решениям, являясь монотонно сходящимся. Предлагаемый метод достаточно гибок, позволяет оставлять неизменяемыми целые группы коэф. корреляции, учитывать величину взвешенной ф-ции потерь и удовлетворять ограничению - требованию несингулярности. Нидерланды, Univ. of Twente, Dep. of Education, PO BOx 217, 7500 AE Enschede. Табл. 3. Библ. 18.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДАННЫЕ С ПРОПУСКАМИ
КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ МАТРИЦЫ
АППРОКСИМАЦИИ
НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ

Доп.точки доступа:
Berge, Jos M.F.ten

РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 93.01-04П1.158

Green, James A.
Testing whether correlation matrices are different from each other [Text] / James A. Green // Dev. Psychol. - 1992. - Vol. 28, N 2. - P215-224 . - ISSN 0012-1649
Перевод заглавия: Проверка того, насколько отличаются друг от друга корреляционные матрицы
Аннотация: Цель исследования - разработать методы, позволяющие оценить различия между двумя и более корреляционными матрицами. Обсуждаются проблемы интерпретации связи корреляций двух различных матриц. Рассматриваются проблемы факторного анализа и каузального моделирования при исследовании структурных отношений между латентными переменными. Анализируются проблемы оценки 'альфа'-уровня при сравнении коэффициентов корреляции двух матриц, а также влияние зависимости двух матриц на результаты их сравнения. Обсуждаются возможности использования модели структурных уравнений для проверки различий в корреляционных матрицах. США, Univ. of Connecticut, 406 Babbidge Road, Storrs, Connecticut 06269-1020. Библ. 39.

ГРНТИ	15.21.69

ВИНИТИ 151.21.69.17
Рубрики: ПСИХОМЕТРИЯ
КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ МАТРИЦЫ
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
КАУЗАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
СТРУКТУРНЫЕ УРАВНЕНИЯ
ЧЕЛОВЕК

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска