Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Поисковый запрос: (<.>S=КОНЦЕПЦИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.02-04А3.36

    Ланкин, Ю. П.

    Самостоятельно адаптирующиеся нейронные сети в моделировании сложных объектов [Текст] / Ю. П. Ланкин // Реконструкция гомеостаза. - Красноярск, 1998. - Т. 1. - С. 281-287 . - ISBN 5-7636-0227-7
Аннотация: Предложена концепция создания адаптивных сетей, которая обладает высокой универсальностью. Она обобщает в себе способность решения как принципиально новых классов задач, доступных лишь для предложенных здесь нейросетей с активной адаптацией, так и задач, решаемых традиционными алгоритмами с пассивной адаптацией. Отсутствие "жесткого" алгоритма и архитектурных ограничений делает подходы, разрабатываемые на основе предложенной концепции, открытыми для неограниченного усложнения и наращивания возможностей. Платой за это является снижение скорости обучения относительно классических детерменированных алгоритмов. Однако этот недостаток может быть скомпенсирован путем введения элементов сети, прогнозирующих свои будущие состояния на основе предыдущих успешных действий, а также в параллельных аппаратных реализациях (на которые и ориентированы нейросети) за счет упрощения конструирования схем адаптации. Предложенная концепция предоставляет богатые возможности для моделирования гомеостаза и процессов, протекающих в мозгу живых организмов. Она позволяет создавать пластичные эволюционные сетевые модели (в том числе и при использовании моделей реальных объектов и их связей, заменяющих нейроны сети или адаптивные системы), уточняемые в процессе получения новых данных, что особенно важно в современных быстро меняющихся условиях экологического кризиса и динамичных социально-экономических процессов. Россия, Ин-т биофиз. СО РАН, Красноярск. Ил. 2. Библ. 7
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.19.09.13
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ АДАПТАЦИЯ

МОДЕЛИРОВАНИЕ

СЛОЖНЫЕ ОБЪЕКТЫ

КОНЦЕПЦИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ

АЛГОРИТМЫ

КОМПЬЮТЕРНЫЕ МОДЕЛИ



 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)