СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=КОМБИНАТОРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.05-04А3.198

Траjковски, Горан.
Невронски мрежи на Марков [Text] / Горан Траjковски, Марjан Богатиновски ; Унив., Скопjе // Зб. тр. Електротехн. фак. - 1996. - Vol. 19, N 1-2. - С. 49-52 . - ISSN 0351-6075
Перевод заглавия: Марковские нейронные сети
Аннотация: Описаны возможности применения марковских нейронных сетей для решения задач комбинаторной оптимизации. Приведено доказательство сходимости марковской нейронной сети с асинхронным обновлением значений нейронов. Показано, что во многих практических важных задачах решение, находимое нейронными сетями из рассматриваемого класса, близко к оптимальному. Представлен ряд практических примеров. Македония, Електротехнички факултет, Университет "Св. Кирил и Методиj", т. фак. 574, 91001 Скопjе. Библ. 10

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МАРКОВСКИЕ СЕТИ
КОМБИНАТОРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Богатиновски, Марjан

РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 90.08-04П1.272

DeSarbo, Wayne S.
A simulated annealing methodology for clusterwise linear regression [Text] / Wayne S. DeSarbo // Psychometrika. - 1989. - Vol. 54, N 4. - P707-736 . - ISSN 0033-3123
Перевод заглавия: Метод моделирования обжига для кластерной линейной регрессии
Аннотация: Если данные неоднородны и представляют нек-рую смесь, связи признаков имеют разный вид на разных участках объясняющей переменной или при анализе временных рядов с помощью сплайнов, то требуется строить несколько линейных регрессий для разных групп наблюдений. Если априорные знания о принадлежности к группам отсутствуют, то наряду с выбором наилучшей регрессии требуется выбрать наилучшую группировку. Выписан функционал качества, минимизировать к-рый предлагается методом частично случайного разбиения популяции на группы и вычисления качества всех регрессий. Такая процедура напоминает процедуру обжига в металлургии, когда образец последовательно нагревают и охлаждают с целью добиться заданной прочности. Разобран пример анализа психологии покупателей при выборе товаров. Оказалось, что покупатели делятся на 3 группы с разным отношением к цене и качеству товаров.

ГРНТИ	15.21.69

ВИНИТИ 151.21.69.17
Рубрики: ПСИХОМЕТРИЯ
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
КОМБИНАТОРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
ПСИХОЛОГИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ
ЧЕЛОВЕК

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.11-04А3.139

Zhao, Songhe.
An asynchronous neural network model for the shortest path problem [Text] / Songhe Zhao, T. S. Dillon // IEEE Int. Conf. Neural Networks, San Francisco, Calif., March 28 - Apr. 1, 1993. - Piscataway (N. J.), 1993. - Vol. 2. - P972-976
Перевод заглавия: Модель асинхронной нейронной сети для задачи о кратчайшей траектории
Аннотация: Предложена новая нейросетевая модель для решения задач комбинаторной оптимизации, к-рая составлена из малых блоков с фиксированной структурой и в к-рой реализована проверка получаемых решений. Нейронная сеть обучается с помощью неитеративной процедуры, что обеспечивает очень высокое быстродействие. Приведено описание блоков и связей между ними, алгоритма обучения и примеров решения задач о нахождении оптим. траектории. Показаны возможности обобщений предложенного подхода. Австралия, Expert and Intelligent Sys. Lab., Applied Computing Res. Institute, La Trobe Univ., Bundoora, VIC 3083. Ил. 6. Библ. 4.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АСИНХРОННЫЕ СЕТИ
КОМБИНАТОРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
ЗАДАЧА О КРАТЧАЙШЕЙ ТРАЕКТОРИИ

Доп.точки доступа:
Dillon, T.S.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска