СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=КОВАРИАЦИОННАЯ СТРУКТУРА<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.12-04А3.547

Nott, David J.
Estimation of nonstationary spatial covariance structure [Text] / David J. Nott, William T. M. Dunsmuir // Biometrika. - 2002. - Vol. 89, N 4. - P819-829 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Оценивание нестационарной пространственной ковариационной структуры
Аннотация: Предлагается метод оценивания в указанном случае по пространственно-временным данным, прилагаемый к анализу ветровой структуры Сиднея. Метод конструирует процесс с заданной ковариационной структурой и использует один и более стационарных процессов для описания условного поведения при условии наблюдаемых значений сайтов. Стационарные процессы дают локализованное описание пространственной ковариационной структуры. Данный метод привлекателен вычислительно и м. б. обобщен для оценивания ковариаций многомерных процессов. Техника метода иллюстрируется на данных, описывающих компонент запад - восток ветровой структуры в р-не Сиднея. На этом примере противопоставлен вычислительно трудоемкий подход, описывающий пространственную корреляцию с помощью изотропного процесса и деформации геогр. пространства. Австралия, Dep of Statistics, Univ. of N. S. W., Sydney 2052. Ил. 4. Библ. 22

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
КОВАРИАЦИОННАЯ СТРУКТУРА
ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Dunsmuir, William T.M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.08-04А3.404

Li, Bo.
Testing the covariance structure of multivariate random fields [Text] / Bo Li, Marc G. Genton, Michael Sherman // Biometrika. - 2008. - Vol. 95, N 4. - P813-829 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Проверка ковариационной структуры многомерных случайных полей
Аннотация: В настоящее время происходит увеличение пространственных и многомерных пространственно-временных данных. При обработке подобных данных важной частью построения модели является оценивание свойств стоящей за переменными ковариационной функции, описывающей корреляции по пространству и времени. Предлагается методология определения соответствия нескольких типов общих предположений относительно ковариационных функций в пространственно-временном контексте. Методология базируется на совместной нормальности выборочных пространственно-временных кроссковариационных оценок с привлечением предположений симметрии, отделимости и линейности моделей. Для иллюстрации предложенной методологии проведены имитационные эксперименты с оцениванием размера и мощности критериев. Приведен пример по данным о загрязнениях в Калифорнии. США, Dep of Statistics, Purdue Univ., West Lafayette, Indiana 47907. Ил. 4. Табл. 2. Библ. 28

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ПОЛЯ
ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫЕ ДАННЫЕ
КОВАРИАЦИОННАЯ СТРУКТУРА

Доп.точки доступа:
Genton, Marc G.; Sherman, Michael

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.04-04А3.585

Lee, Sik-Yum.
A three-stage estimation procedure for structural equation models with polytomous variables [Text] / Sik-Yum Lee, Wai-Yin Poon, P. M. Bentler // Psychometrika. - 1990. - Vol. 55, N 1. - P45-51 . - ISSN 0033-3123
Перевод заглавия: Трехстадийная процедура оценивания для моделей структурных уравнений с политомическими переменными
Аннотация: В последнее время в прикладной статистике значительное внимание уделяется методам анализа политомических переменных (ПП). В данном случае анализируется структурная модель с ПП. Предполагается, что в ее основе лежат нормально распределенные случайные переменные, ПП соответствуют случаю, когда эти ненаблюдаемые переменные удовлетворяют нек-рым пороговым ограничениям. Предложен эффективный метод 3-ступенчатого оценивания порогов и параметров ковариационной структуры, основанный на подходах макс. правдоподобия и обобщенных наименьших квадратов. Представлен иллюстративный пример. Библ. 14.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
СКРЫТЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
СТРУКТУРНЫЕ ПАРАМЕТРЫ
ПОРОГИ
КОВАРИАЦИОННАЯ СТРУКТУРА

Доп.точки доступа:
Poon, Wai-Yin; Bentler, P.M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.10-04А3.406

Reeves, Gillian K.
Estimation of contrast variances in linear models [Text] / Gillian K. Reeves // Biometrika. - 1991. - Vol. 78, N 1. - P7-14 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Оценивание дисперсий контрастов в линейных моделях
Аннотация: При выполнении статистического анализа часто представляют интерес лишь нек-рые параметры из всех включенных в наблюдение. Поэтому неудобно записывать полную ковариационную матрицу оценок параметров. Обсуждаются проблемы получения полезной "выжимки" из полной ковариационной структуры, к-рая затем сообщается читателю вместо полной ковариационной матрицы. При этом получены верхняя и нижняя границы среднеквадратической ошибки произвольного линейного контраста эффектов обработок. Метод допускает неравное число реплик, а также использование обобщенных линейных моделей. Великобритания, Dep. of Mathematics, Imperial College, London SW7 2BZ. Библ. 3.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
КОНТРАСТЫ
ОЦЕНИВАНИЕ
ДИСПЕРСИИ
КОВАРИАЦИОННАЯ СТРУКТУРА
СЖАТИЕ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.03-04А3.485

Green, Donald Philip.
More "tricks of the trade": reparameterizing LISREL models using negative variances [Text] / Donald Philip Green, Bradley L. Palmquist // Psychometrika. - 1991. - Vol. 56, N 1. - P137-145 . - ISSN 0033-3123
Перевод заглавия: О репараметризации моделей LISREL, использующих отрицательные дисперсии
Аннотация: В последние годы многие исследователи уделяют внимание репараметризации модели LISREL (линейной структурной модели с латентными переменными), чтобы избежать ограничений при использовании ряда пакетов мат. обеспечения. Рассмотрено использование LISREL для оценивания симплексных моделей с ограничениями на дисперсии эндогенных переменных. Соотв. метод, допускающий отрицательные дисперсии нек-рых латентных переменных, позволяет оценивать как параметры, так и квадратические ошибки в модели со скоррелированными ошибками измерения Wiley J. A., Wiley M. G. ("Sociological Methods and Research", 1974, 3, 172). США, 124 Prospect Street, Dep. of Political Sci, Yale Univ., New Haven, ЦТ 06520-3532. Библ. 11.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КОВАРИАЦИОННАЯ СТРУКТУРА
ЛАТЕНТНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Palmquist, Bradley L.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска