Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР<.>)
Общее количество найденных документов : 87
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-87 
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.09-04А3.688

    Wang, Tao.
    An efficient rhythmic component expression and weighting synthesis strategy for classifying motor imagery EEG in a brain-computer interface [Text] / Tao Wang, Bin He // J. Neural Eng. - 2004. - Vol. 1, N 1. - P1-7 . - ISSN 1741-2560
Перевод заглавия: Эффективная стратегия выражения ритмических компонент и синтеза весов для классификации ЭЭГ моторных образов в интерфейсе мозг-компьютер
Аннотация: Рассмотрена задача распознавания состояний мозга в ходе выполнения моторных действий для построения эффективных интерфейсов между мозгом и компьютером на основе ЭЭГ. Предложен алгоритм декомпозиции частот и присвоения весов отдельным компонентам для распознавания движений правой и левой руки. Диапазон частот от 5 до 25 Гц разбит на 20 полос. Признаки выделяются на основе анализа оболочки отфильтрованных ЭЭГ. Число признаков снижено до 3 вместо 200 для методов без декомпозиции. Для классификации признаков используются методы линейного дискриминантного анализа. США, Dep. Of Bioeng., Univ. of Illinois at Chicago, IL 60607. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 27
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11 + 341.57.23.11
Рубрики: ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ
МОТОРНЫЕ ОБРАЗЫ
КЛАССИФИКАЦИЯ
РИТМИЧЕСКИЕ КОМПОНЕНТЫ
СИНТЕЗ ВЕСОВ
ДЕКОМПОЗИЦИЯ ЧАСТОТ
АЛГОРИТМ
ИНТЕРФЕЙСЫ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ПОСТРОЕНИЕ

Доп.точки доступа:
He, Bin

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.12-04А3.137

   
    Towards adaptive classification for BCI [Text] / Pradeep Shenoy [et al.] // J. Neural Eng. - 2006. - Vol. 3, N 1. - PR13-R23 . - ISSN 1741-2560
Перевод заглавия: Об адаптивной классификации для интерфейсов мозг - компьютер
Аннотация: Одна из основных трудностей, возникающих при создании интерфейсов мозг - компьютер на основе анализа электроэнцефалограмм, связана с нестационарностью сигналов. Кроме того, необходимо учитывать различия между начальной калибровкой измерительных инструментов и калибровкой в ходе выполнения операций в режиме реального времени, а также изменения работы мозга пользователя в ходе сеанса работы с компьютером. Предложен метод исследования и визуализации распределений данных для анализа нестационарности. Представлены результаты проведенных численных экспериментов, показывающие возможность адаптивной классификации для нейтрализации эффекта нестационарности. Германия, Computer Sci. Dep., Univ. of Washington, Box 352350, Seattle, WA
ГРНТИ  
34.53.47
ВИНИТИ 341.53.47.07
Рубрики: ИНТЕРФЕЙСЫ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
СОЗДАНИЕ
АДАПТИВНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Shenoy, Pradeep; Krauledat, Matthias; Blankertz, Benjamin; Rao, Rejesh P.N.; Muller, Klaus-Robert

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.08-04А3.450

    Friman, Ola.
    Multiple channel detection of steady-state visual evoked potentials for brain-computer interfaces [Text] / Ola Friman, Ivan Volosyak, Axel Graser // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2007. - Vol. 54, N 4. - P742-750 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Многоканальное определение зрительных вызванных потенциалов стабильного состояния с применением интерфейса мозг-компьютер
Аннотация: Обсуждают методологию определения зрительных вызванных потенциалов стабильного состояния с использованием многоканального электроэнцефалографа, соединенного с интерфейсом мозг-компьютер. По результатам исследований у 10 пациентов констатируют быстроту и точность методологии. К преимуществам относят отсутствие необходимости калибровки для оценки шума и выбора электродов. Германия, Univ. of Bremen (e-mail: ofriman@iat.uni-bremen.de). Ил. 3. Табл. 2. Библ. 35
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ЭЭГ
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР

Доп.точки доступа:
Volosyak, Ivan; Graser, Axel

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 09.03-04М3.141

    Владимирский, Б. М.
    Пути создания интерфейса "мозг-компьютер" для людей [Текст] / Б. М. Владимирский, В. Н. Кирой, А. А. Скоморохов // Изв. ЮФУ. Техн. н. - 2008. - N 6. - С. 210-212, 246 . - ISSN 1999-9429
Аннотация: Рассмотрены возможности использования ЭЭГ-сигналов и представлений о физиологическом времени для формирования мысленных управляющих команд в рамках создания интерфейса "мозг-компьютер". Особое внимание уделено использованию обучаемых нейронных сетей для учета индивидуальных особенностей ЭЭГ-активности в зависимости от функционального состояния человека
ГРНТИ  
34.39.17
ВИНИТИ 341.39.17.49.02
Рубрики: ЭЭГ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ИНТЕРФЕЙС "МОЗГ-КОМПЬЮТЕР"
ЧЕЛОВЕК

Доп.точки доступа:
Кирой, В.Н.; Скоморохов, А.А.

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.03-04А3.325

    Lenhardt, Alexander.
    An adaptive P300-based online brain-computer interface [Text] / Alexander Lenhardt, Matthias Kaper, Helge J. Ritter // IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2008. - Vol. 16, N 2. - P121-130 . - ISSN 1534-4320
Перевод заглавия: Адаптивный интерфейс реального времени компьютер-мозг на основе Р300
Аннотация: Разработан интерфейс мозг-компьютер с использованием вызванных потенциалов Р300. Германия, Univ. of Bielefeld (e-mail: alenhard@techfak.uni-bielefeld.de). Ил. 8. Табл. 4. Библ. 14
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ

Доп.точки доступа:
Kaper, Matthias; Ritter, Helge J.

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.05-04А3.254

   
    Cortical imaging of event-related (de)synchronization during online control of brain-computer interface using minimum-norm estimates in frequency domain [Text] / Han Yuan [et al.] // IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2008. - Vol. 16, N 5. - P425-431 . - ISSN 1534-4320
Перевод заглавия: Кортикальная визуализация событийно связанной (де)синхронизации с контролем в реальном времени интерфейса "мозг-компьютер" при использовании оценок минимальной нормы в частотном домене
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА
ДЕСИНХРОНИЗАЦИЯ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР

Доп.точки доступа:
Yuan, Han; Doud, Alexander; Gururajan, Arvind; He, Bin

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.10-04А3.500

   
    A brain-computer interface using motion-onset visual evoked potential [Text] / Fei Guo [et al.] // J. Neural Eng. - 2008. - Vol. 5, N 4. - P477-485 . - ISSN 1741-2560
Перевод заглавия: Использование интерфейса "мозг-компьютер" для регистрации начала движения зрительных вызванных потенциалов
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
РЕГИСТРАЦИЯ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР

Доп.точки доступа:
Guo, Fei; Hong, Bo; Gao, Xiaorong; Gao, Shangkai

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.02-04А3.206

    Das, Koel.
    Mental state estimation for brain- computer interfaces [Text] / Koel Das, Daniel S. Rizzuto, Zoran Nenadic // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 8. - P2114-2122 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Оценка психического состояния для интерфейса "мозг-компьютер"
Аннотация: Разработана методика анализа электрокортикографических сигналов, записанных с применением большого числа электродов. Методика предназначена для оценки психического состояния в целях сопряжения "мозг-компьютер". США, Univ. of California, Irvine, CA. E-mail:kdas@uci.edu. Ил.4. Табл.3. Библ. 69
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ЭЛЕКТРОКОРТИКОГРАФИЯ
ПСИХИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР

Доп.точки доступа:
Rizzuto, Daniel S.; Nenadic, Zoran

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.02-04А3.441

   
    xDAWN algorithm to enhance evoked potentials: Application to brain - computer interface [Text] / Bertrand Rivet [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 8. - P2035-2043 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Алгоритм xDAWN для усиления вызванных потенциалов: применение в интерфейсе "мозг-компьютер"
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29 + 341.57.23.11
Рубрики: АЛГОРИТМ XDAWN
ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
ИНТЕРФЕЙС "МОЗГ-КОМПЬЮТЕР"

Доп.точки доступа:
Rivet, Bertrand; Souloumiac, Antoine; Attina, Virginie; Gibert, Giullaume

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.05-04А3.27

   
    Coadaptive brain - machine interface via reinforcement learning [Text] / Jack DiGiovanna [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 1. - P54-64 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Построение коадаптивного интерфейса мозг-компьютер на основе обучения с усилением
Аннотация: Описана архитектура интерфейса мозг-компьютер, в котором для двусторонней адаптации используется метод обучения с усилением. Показана высокая эффективность метода в средах с быстрыми изменениями. Предсталены результаты проведенных экспериментов in vivo в задачах достижения цели протезом верхней конечности в 3-мерном пространстве на основе анализа нейронной активности. Получены оценки зависимости качества работы от сложности движений. США, Dep. of Biomed. Eng., Univ. of Florida, Gainesville, FL 32608. E-mail:digiovaj@cnel.ufi.edu. Ил. 9. Табл. 1. Библ. 44
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.47
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
МЕТОД
ОБУЧЕНИЕ С УСИЛЕНИЕМ
ВЕРХНЯЯ КОНЕЧНОСТЬ
ДВИЖЕНИЕ

Доп.точки доступа:
DiGiovanna, Jack; Mahmoudi, Babak; Fortes, Jose; Principe, Jose C.; Sanchez, Justin C.

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.05-04А3.310

   
    A novel criterion of wavelet packet best basis selection for signal classification with application to brain-computer interfaces [Text] / Denis Vautrin [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 11. - P2734-2738 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Новый критерий выбора наилучшего базиса вейвлетных пакетов для классификации сигналов и его применения в построении интерфейсов мозг-компьютер
Аннотация: Рассмотрена стратегия Wickerhauser - Coifman выбора наилучшего базиса вейвлетных пакетов для классификации сигналов с помощью машины опорных векторов. Предложен аддитивный критерий выбора, учитывающий величину контраста между классами. Приведена сводка результатов проведенного испытания метода на имитационных моделях интерфейсов мозг-компьютер, основанных на анализе электроэнцефалограмм пользователя. Франция, Institut de Recherche en Communication et Cybernetique de Nantes (IRCCyN), Centrale Nantes, Nantes 44321. E-mail:df@nst.aau.dk. ил. 2. Табл. 2. Библ. 10
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ВЕЙВЛЕТНЫЕ ПАКЕТЫ
ВЫБОР
СТРАТЕГИЯ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Vautrin, Denis; Artusi, Xavier; Lucas, Marie-Francoise; Farina, Dario

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.05-04А3.311

   
    A new discriminative common spatial pattern method for motor imagery brain - computer interfaces [Text] / Kavitha P. Thomas [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 11. - P2730-2733 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Новый метод дискриминантных общих пространственных образов для интерфейсов мозг-компьютер на основе изображений движения
Аннотация: Представлен разработанный банк фильтров для выделения признаков в ходе анализа динамических изображений. Описаны реализованные методы отбора дискриминантных общих пространственных образов. Представлены результаты проведенных экспериментов по анализу электроэнцефалограммы. С помощью предлагаемого метода удалось добиться снижения доли ошибок на 17,42%. Рассмотрены возможности применения банка фильтров в разработке интерфейсов мозг-компьютер на основе изображений движения. Сингапур, School of Computer Eng., Nanyang Technological Univ., Singapore 639798. E-mail:kavi003@ntu.edu.sg. Ил. 4. Табл. 2. Библ. 13
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11 + 341.55.19.47
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА
ИЗОБРАЖЕНИЕ ДВИЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Thomas, Kavitha P.; Guan, Cuntai; Lau, Chiew Tong; Vinod, A.P.; Ang, Kai Keng

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.07-04А3.21

   
    Toward self-paced brain-computer communication: Navigation through virtual worlds [Text] / Reinhold Scherer [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2008. - Vol. 55, N 2. - P675-682 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: К самоуправляемой связи "мозг-компьютер": навигация через виртуальный мир
Аннотация: Разработан интерфейс "мозг-компьютер" с использованием электроэнцефалографии. Австрия, Graz Univ. of Technology, Graz. E-mail:reihold.scherer@tugraz.at. Ил.3. Табл.4. Библ. 24
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.02 + 341.57.23.11
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА

Доп.точки доступа:
Scherer, Reinhold; Schlogl, Alois; Leeb, Robert; Bischof, Horst; Pfurtscheller, Gert

14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.07-04А3.27

   
    Multiple types of movement-related information encoded in hindlimb/trunk cortex in rats and potentially available for bfain-machine interface controls [Text] / Weiguo Song [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 11. - P2712-2716 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Множественные типы информации, связанной с движением, закодированной в стволовой коре, управляющей движением задних конечностей, и их пригодность для управления в интерфейсах мозг-компьютер
Аннотация: Приведено описание разработанного интерфейса мозг-компьютер, анализирующего сигналы мозга грызуна, возникающие при разных типах движения. Показана эффективность устройства с точки зрения различения сигналов разного типа. Описана процедура реконструкции параметров движения, эффективная с вычислительной точки зрения. В проведенных экспериментах наибольшая точность достигнута в реконструкции и анализе движений таза. США, Dep. of Neurobiology and Anatomy, College of Medicine, Drexel Univ., Philadelphia, PA 19129. E-mail:weiguo.song@yahoo.com. Ил.3. Библ. 14
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.47
Рубрики: ДВИЖЕНИЕ
УПРАВЛЕНИЕ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР

Доп.точки доступа:
Song, Weiguo; Ramakrishnan, Arun; Udoekwere, Ubong I.; Giszter, Simon F.

15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.08-04А3.32

   
    Free-paced high-performance brain-computer interfaces [Text] / Neil Achtman [et al.] // J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 3. - P336-347 . - ISSN 1741-2560
Перевод заглавия: Высокопроизводительные интерфейсы мозг - компьютер со свободным шагом
Аннотация: План активности премоторной коры головного мозга, указывающий конечную точку движения руки пользователя, может быть использован для управления движением курсора на мониторе. Изучены требования к дополнительной информации для систем, основанных на этом принципе. Описаны возможности использования предлагаемого подхода в организации помощи лицам со значительными ограничениями движений, в работе с компьютером через интерфейсы мозг-компьютер. Предложена общая схема построения специализированного протеза. США, Med. Scientist Training Program, School of Medicine, Stanford Univ., Stanford, CA 94305. E-mail:shenoy@stanford.edu
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.47 + 341.53.47.21.99
Рубрики: УПРАВЛЕНИЕ ДВИЖЕНИЕМ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР

Доп.точки доступа:
Achtman, Neil; Afshar, Afsheen; Santhanam, Gopal; Yu, Byron M.; Ryu, Stephen I.; Shenoy, Krishna V.

16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.08-04А3.539

   
    A survey of signal processing algorithms in brain-computer interfaces based on electrical brain signals [Text] / Ali Bashashati [et al.] // J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 2. - PR32-R57 . - ISSN 1741-2560
Перевод заглавия: Обзор алгоритмов обработки сигналов в интерфейсах мозг-компьютер на основе электрических сигналов мозга
Аннотация: Предложена классификация методов, используемых для обработки электрических сигналов мозга в интерфейсах мозг-компьютер. Критерии классификации - типы сигналов и выделяемые информативные компоненты, а также используемые алгоритмы обработки и анализа сигналов. Проведено исследование качества работы известных интерфейсов мозг-компьютер на основе электрических сигналов мозга. Определены направления, в которых сосредоточены основные усилия исследователей и разработчиков в настоящее время. Канада, Dep. of Electrical and Computer Engineering, Univ. of British Columbia, 2356 Main Mall, Vancouver V6T1Z4. E-mail:alibs@ece.ubc.ca
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
АЛГОРИТМ
КЛАССИФИКАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Bashashati, Ali; Fatourechi, Mehrdad; Ward, Rabab K.; Birch, Gary E.

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 11.10-04М3.152

    Каплан, А. Я.
    Динамика альфа-активности электроэнцефалографии у человека при триггерной фотостимуляции в контуре интерфейса мозг - компьютер [Текст] / А. Я. Каплан, А. Ю. Жигалов // Бюл. сиб. мед. - 2010. - Т. 9, N 2. - С. 7-11 . - ISSN 1682-0363
Аннотация: Триггерная фотостимуляция (ТФ), основанная на синхронизации вспышек света с событиями в мозгу, например с волнами альфа-активности электроэнцефалографии (ЭЭГ), широко известна как методический прием для изучения механизмов мозга и как метод неврологической диагностики. В настоящей работе ТФ использована как элемент интерфейса мозг - компьютер (ИМК), определяющего протокол запуска вспышек света в зависимости от амплитуды альфа-волн ЭЭГ. Показано, что в ходе ИМК-тренинга наблюдаются специфические перестройки структурной организации альфа-активности в ЭЭГ испытуемого, что свидетельствует об активном освоении мозгом нового канала управления посредством ЭЭГ. Россия, МГУ, Москва. Библ. 9
ГРНТИ  
34.39.17
ВИНИТИ 341.39.17.49.09
Рубрики: ЭЭГ
АЛЬФА-ВОЛНЫ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ВНИМАНИЕ

Доп.точки доступа:
Жигалов, А.Ю.

18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.10-04А3.24

   
    Brain-computer interfaces based on visual evoked potentials [Text] / Yijun Wang [et al.] // IEEE Eng. Med. and Biol. Mag. - 2008. - Vol. 27, N 5. - P64-71 . - ISSN 0739-5175
Перевод заглавия: Интерфейсы "мозг-компьютер" на основе зрительных вызванных потенциалов
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.02
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ

Доп.точки доступа:
Wang, Yijun; Gao, Xiaorong; Hong, Bo; Jia, Chuan; Gao, Shangkai

19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.11-04А3.497

    Coyle, Shirley M.
    Brain-computer interface using a simplified functional near-infrared spectroscopy system [Text] / Shirley M. Coyle, Tomas E. Ward, Charles M. Markham // J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 3. - P219-226 . - ISSN 1741-2560
Перевод заглавия: Интерфейс мозг-компьютер, использующий упрощенную функциональную спектроскопическую систему ближней инфракрасной области спектра
Аннотация: Интерфейс мозг-компьютер (ИМК) является устройством, позволяющим пользователю связываться с внешними устройствами посредством мыслительных процессов. Инструментом сбора данных для ИМК является спектроскопия ближней ИК области спектра (СБИК) - оптическая техника для измерения локализованной активности коры мозга. Предложена система для исследования функциональности СБИК ИМК системы. Ирландия, Nat. Centre for Sensor Research, Dublin City Univ., Glasnevin, Dublin. E-mail:shirley.coyle@dcu.ie
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.25
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
СПЕКТРОСКОПИЯ
БЛИЖНЯЯ ИНФРАКРАСНАЯ ОБЛАСТЬ
МОЗГ
КОРА
АКТИВНОСТЬ

Доп.точки доступа:
Ward, Tomas E.; Markham, Charles M.

20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.11-04А3.595

   
    Amplitude and phase coupling measures for feature extraction in an EEG-based brain-computer interface [Text] / Qingguo Wei [et al.] // J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 2. - P120-129 . - ISSN 1741-2560
Перевод заглавия: Измерения амплитуды и фазы для выделения особенностей в ЭЭГ на основе интерфейса мозг-компьютер
Аннотация: Рассматривается метод выделения особенностей на основе количественных измерений амплитуды и фазы с помощью нелинейного регрессивного коэф. и значения фазовой синхронизации, соответственно. Два измерения основываются на трех различных методах, определяемых априори нейрофизиологическими знаниями и применяемых к небольшому числу электродов для 6 векторов для классификации. КНР, Dep. of Electronic Engineering, School of Information Engineering, Nanchang Univ., Nanchang. E-mail:gsk-dea@tsinghua.edu.cn
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ОБРАБОТКА
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР

Доп.точки доступа:
Wei, Qingguo; Wang, Yijun; Gao, Xiaorong; Gao, Shangkai
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-87 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)