Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Поисковый запрос: (<.>S=ИНДУЦИРОВАННЫЕ СМЕЩЕНИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.07-04А3.523

    Aickin, Mikel.

    Analysis of multivariate reliability structures and the induced bias in linear model estimation [Text] / Mikel Aickin, Cheryl Ritenbaugh // Statist. Med. - 1996. - Vol. 15, N 15. - P1647-1661 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Анализ многомерных структур надежности и индуцированное смещение при оценивании линейных моделей
Аннотация: Least squares provides consistent estimates of the regression coefficients 'бета' in the model E[Y 'ИОТА' x] = 'бета''x when fully accurate measurements of x are available. However, in biomedical studies one must frequently substitute unreliable measurements X in place of x. This induces bias in the least squares coefficient estimates. In the univariate case, the bias manifests itself as a shrinkage toward zero, but this result does not generalize. When x is multivariate, then there are no predictable relationships between the signs of magnitudes of actual and estimated regression coefficients. In this article, we characterize the estimation bias, and review a relatively simple adjustment procedure to correct it. We also show that several natural conjectures about the bias are false. We present three definitions of reliability coefficient matrices that generalize the univariate case, and we illustrate their application to dietary intake data from a cancer prevention study. США, Dep. of Family and Community Medicine and Arizona Canter Center, 1515 N, Campbell, Thoson AZ 85724. Библ. 10
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОМЕРНЫЕ СТРУКТУРЫ НАДЕЖНОСТИ

ИНДУЦИРОВАННЫЕ СМЕЩЕНИЯ

ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ

ОЦЕНИВАНИЕ


Доп.точки доступа:
Ritenbaugh, Cheryl


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)