СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ИНДУКТИВНЫЙ ВЫВОД<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 14.11-04П1.1

Харламенкова, Н. Е.
Анализ единичного случая как метод исследования личности [Текст] / Н. Е. Харламенкова // Ж. практ. психолога. - 2014. - N 2. - С. 9-24, 188. - 16 . - ISSN 1990-9349
Аннотация: Анализ единичного случая (АЕС) рассматривается в контексте основных научных антиномий: дедуктивный/индуктивный вывод, номотетический/ идиографический метод. Определено место АЕС в координатах обсуждаемых антиномий, рассмотрена традиционная и более современная трактовка метода; определены особенности и условия его применения в психологии личности, перечислены типы решаемых с его помощью задач. Обсуждают преимущества и недостатки метода.

ГРНТИ	15.01.07

ВИНИТИ 151.01.07
Рубрики: МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
ПСИХОЛОГИЯ ЛИЧНОСТИ
АНАЛИЗ ЕДИНИЧНОГО СЛУЧАЯ
ДЕДУКТИВНЫЙ ВЫВОД
ИНДУКТИВНЫЙ ВЫВОД
НОМОТЕТИЧЕСКИЙ И ИДИОГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОДЫ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.05-04А3.221

Agu, Masahiro.
Neuralnetwork model of induction processesi in the way of thining by using random excitation palterns of neural elements [Text] / Masahiro Agu, Kazuo Yamanaka // Jap. J. Appl. Phys. Pt. 2. - 1990. - Vol. 29, N 5. - P993-995 . - ISSN 0021-4922
Перевод заглавия: Нейронно-сетевая модель индукционных процессов в мышлении с использованием случайных возбуждающих паттернов нейронных элементов
Аннотация: Предложена модель процесса индуктивного вывода на основе байесовских вероятностных правил. В качестве типичной задачи индуктивного вывода м. б. рассмотрена задача оценки эталонного паттерна с помощью нейронной сети типа "машина Больцмана" путем анализа искаженных и частично видимых реализаций. В рамках представлений о работах нейронных сетей хопфилдовского типа данная задача аналогична задаче перехода сети из одного состояния в др., более устойчивое, под действием флуктуаций. Предлагаемая модель рассматривается авт. как прообраз системы для управления роботом, к-рый мог бы адаптироваться к внешней среде, используя собственные специально создаваемые флуктуации (при этом проводится аналогия с процессом эволюции за счет случайных мутаций и послед. естественного отбора). Япония, Ibaraki Univ., Hitachi 316. Ил. 2. Библ. 7.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ХОПФИЛДОВСКИЕ СЕТИ
БОЛЬЦМАНА МАШИНА
ИНДУКТИВНЫЙ ВЫВОД
БАЙЕСОВСКИЕ ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ПРАВИЛА

Доп.точки доступа:
Yamanaka, Kazuo

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска